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          • 本公開實施例涉及一種應(yīng)用程序的繪制檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中該方法包括:獲取目標(biāo)應(yīng)用程序從測試頁面切換到參考頁面之后的目標(biāo)繪制數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)繪制數(shù)據(jù)包括視圖繪制數(shù)據(jù)和繪制調(diào)用棧數(shù)據(jù);基于視圖繪制數(shù)據(jù)和繪制調(diào)用棧數(shù)據(jù)確定測試頁面的繪制...
          • 公開一種信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質(zhì)。信息處理裝置可以包括確定單元,被配置成在從輸入數(shù)據(jù)提取的第一關(guān)鍵詞不包括在預(yù)定數(shù)據(jù)集中的與所述第一關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一子集中的情況下,確定需要針對所述輸入數(shù)據(jù)的輔助信息;以及輔助信息獲取單...
          • 本申請公開了一種基于分類模型的分類任務(wù)執(zhí)行方法、裝置及設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取與第一分類任務(wù)相關(guān)的第一文本;將第一文本與無語義字符進行結(jié)合,得到第一輸入信息;通過分類模型,根據(jù)第一輸入信息,得到多個子網(wǎng)絡(luò)分別對應(yīng)的輸出信...
          • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和提示調(diào)優(yōu)的低資源文本分類方法,可以以雙管齊下的方式解決低資源文本分類問題,該方法包含以下步驟:導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,其中包括低資源文本數(shù)據(jù)和圖;多模態(tài)特征提取,使用雙編碼器架構(gòu),通過一個transformer文本編碼器...
          • 本申請實施例公開一種文本分類方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括:通過獲取初始文本,通過預(yù)設(shè)的知識圖譜中的實體以及實體關(guān)系對初始文本進行文本匹配,得到目標(biāo)文本;基于目標(biāo)文本進行提示文本編寫,得到目標(biāo)文本對應(yīng)的提示文本;將目標(biāo)文本和提示文本...
          • 本發(fā)明公開了一種面向司法領(lǐng)域的多跳問答方法,根據(jù)法律文本構(gòu)建出多粒度圖,使用圖注意Transformer模型對多粒度圖進行建模,同時兼顧多粒度圖中的圖結(jié)構(gòu)信息和遠節(jié)點的信息,并將圖信息融入文本信息中,對文本信息進行增強,提高模型的推理能力,...
          • 一種修復(fù)晶圓的方法包含研磨晶圓,以在晶圓的表面形成損傷層,執(zhí)行第一退火工藝,以將損傷層的下部轉(zhuǎn)換成再生長層,且再生長層在晶圓上,在損傷層上形成金屬層,以及執(zhí)行第二退火工藝,以將損傷層與金屬層轉(zhuǎn)換成合金層,且合金層在再生長層上。此方法可消除由...
          • 本申請?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體裝置及其形成方法。半導(dǎo)體裝置包括具有第一導(dǎo)電類型的襯底、形成于襯底上且具有第一導(dǎo)電類型的一外延層、具有第二導(dǎo)電類型的多個摻雜部、溝槽結(jié)構(gòu)、具有第二導(dǎo)電類型的阱區(qū)以及形成于外延層上且對應(yīng)阱區(qū)的一柵極結(jié)構(gòu)。外延層包括形成于襯...
          • 本發(fā)明公開了一種具有半共形結(jié)構(gòu)的二維材料/硅異質(zhì)結(jié)光電探測器及其制備方法,所述的異質(zhì)結(jié)光電器件包括金字塔硅、二氧化硅層、鉻/金電極、單層二維材料、原位生長的二維材料。所述制備方法具體步驟為:采用光刻和等離子刻蝕技術(shù)在硅/二氧化硅片上刻蝕出硅...
          • 本發(fā)明提供一種紅外和可見光芯片集成封裝結(jié)構(gòu)及制作方法,將紅外芯片和可見光芯片集成在同一平面,紅外芯片和可見光芯片之間設(shè)有微流道,冷卻液通過微流道能夠?qū)梢姽庑酒M行降溫,避免可見光芯片感光過程中產(chǎn)生的熱量對紅外芯片靈敏度產(chǎn)生影響,同時冷卻液...
          • 本發(fā)明涉及顯示領(lǐng)域,具體提供一種發(fā)光面板及制備方法以及顯示面板,旨在解決現(xiàn)有發(fā)光面板在最外圍區(qū)域存在暗淡的問題。為此目的,本發(fā)明的發(fā)光面板包括基板、擋墻和發(fā)光元件,基板包括第一區(qū)、圍繞第一區(qū)的第三區(qū)和位于第三區(qū)和第一區(qū)之間的第二區(qū);擋墻設(shè)置...
          • 本發(fā)明涉及一種用于使用機加工設(shè)備使光學(xué)鏡片成形的方法,該機加工設(shè)備配備有:封阻裝置,該封阻裝置用于對光學(xué)鏡片進行封阻;機加工工具,該機加工工具用于對光學(xué)鏡片的表面(S0)進行機加工;以及力傳感器,該力傳感器適于測量與機...
          • 本申請公開了一種基于區(qū)塊鏈的自動化測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,屬于自動測試領(lǐng)域。方法包括:向區(qū)塊鏈發(fā)布測試任務(wù)請求;接收所述區(qū)塊鏈執(zhí)行所述測試任務(wù)請求對應(yīng)的測試任務(wù)后,獲得的測試任務(wù)數(shù)據(jù)以及所述測試任務(wù)對應(yīng)的測試時間數(shù)據(jù);運行智能合約...
          • 本申請公開了一種問答模型訓(xùn)練方法和裝置,屬于人工智能領(lǐng)域。所述問答模型訓(xùn)練方法,包括:獲取樣本問題;將所述樣本問題輸入至問答模型,在所述樣本問題為復(fù)雜問題的情況下,所述問答模型將所述樣本問題順次拆分為多個子問題;基于各所述子問題對應(yīng)的預(yù)測答...
          • 本申請公開了一種語言模型的訓(xùn)練方法、文本預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一對話內(nèi)容;通過第一語言模型對所述第一對話內(nèi)容進行答復(fù)內(nèi)容預(yù)測,得到第一預(yù)測結(jié)果;通過第二語言模型對所述第一對話內(nèi)容進行答復(fù)內(nèi)容預(yù)測,得...
          • 本申請公開了AI模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取AI模型的訓(xùn)練樣本集,AI模型包括N個模型層;從N個模型層中,確定保留的M個模型層,其中,N個模型層中除M個模型層之外的剩余模型層,在采用AI模型對各個訓(xùn)練樣本進行處理時...
          • 本發(fā)明涉及一種基于顯式和隱式去冗余表示學(xué)習(xí)的信息運維專業(yè)知識檢索方法,包括構(gòu)建信息運維專業(yè)知識檢索數(shù)據(jù)集、構(gòu)建信息運維專業(yè)知識檢索模型、訓(xùn)練信息運維專業(yè)知識檢索模型和信息運維專業(yè)知識檢索等步驟。本發(fā)明提供的基于顯式和隱式去冗余表示學(xué)習(xí)的信息...
          • 本申請公開了異常處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,一具體實施方式包括通過響應(yīng)于異常處理請求,確定對應(yīng)的風(fēng)控類型標(biāo)識和業(yè)務(wù)標(biāo)識;基于風(fēng)控類型標(biāo)識,確定對應(yīng)的風(fēng)控處理核心模塊和調(diào)用順序;根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識,獲取風(fēng)控處理核心...
          • 一種制造半導(dǎo)體裝置的方法,包含:提供基板,其中基板包含碳化硅材料;形成第一氧化物層,在第一溫度和氧氣的存在下,經(jīng)由熱氧化工藝在基板上形成第一氧化物層,其中第一溫度高于1000℃;形成第二氧化物層,在第二溫度下,經(jīng)由沉積工藝在第一氧化物層上形...
          • 本公開提供一種包括半導(dǎo)體堆疊的晶體管裝置,半導(dǎo)體堆疊包括具有第一導(dǎo)電類型的漂移層、漂移層上方且具有第一導(dǎo)電類型的第一摻雜區(qū)域,以及漂移層上方且具有第二導(dǎo)電類型的第二摻雜區(qū)域,其中第二摻雜區(qū)域的深度大于第一摻雜區(qū)域的深度。晶體管裝置包括嵌入半...
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