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								      本申請實(shí)施例公開了一種人工智能領(lǐng)域的商戶識別方法及相關(guān)裝置，其中，該方法包括：將接入目標(biāo)支付平臺的商戶確定為待識別商戶；針對每個待識別商戶，通過品牌識別模型，根據(jù)待識別商戶的商戶名稱，確定待識別商戶所屬的品牌；基于各待識別商戶各自所屬的品牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)工作狀態(tài)的檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)在預(yù)定時間段內(nèi)的振動信號；將振動信號輸入至預(yù)先訓(xùn)練的特征提取模型，獲取互信息拓?fù)淙终駝硬ㄐ翁卣骶仃嚕换诨バ畔⑼負(fù)淙终駝硬ㄐ翁卣骶仃嚕@...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種用于氣溶膠供應(yīng)系統(tǒng)的驗(yàn)證方法、系統(tǒng)及氣溶膠供應(yīng)系統(tǒng)，方法包括：氣溶膠供應(yīng)系統(tǒng)接收用戶根據(jù)驗(yàn)證指引信息按照預(yù)設(shè)順序執(zhí)行的多次預(yù)設(shè)操作；根據(jù)預(yù)設(shè)編碼規(guī)則以及所述多次預(yù)設(shè)操作生成待驗(yàn)證信息；將所述待驗(yàn)證信息與存儲在所述氣溶膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于標(biāo)簽噪聲數(shù)據(jù)生成穩(wěn)定高效無數(shù)據(jù)模型攻擊方法。已有算法并未同時解決不穩(wěn)定訓(xùn)練和攻擊效率低問題，因此無法有效解決有限查詢條件下的黑盒攻擊問題，從而提出了一種新穎的無數(shù)據(jù)黑盒攻擊方法。方法包括：首先通過基于標(biāo)簽噪聲的生成模塊生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多維不確定性參數(shù)的需求響應(yīng)性能評估方法。目的是通過識別影響響應(yīng)性能的不確定參數(shù)，評估在不確定參數(shù)影響下建筑的響應(yīng)性能。該方法包括：構(gòu)建涵蓋需求響應(yīng)的不同時間階段的評價指標(biāo)體系，包括強(qiáng)度指標(biāo)、容量指標(biāo)和反彈率指標(biāo)；識別并分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于聯(lián)合仿真的需求響應(yīng)性能關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)篩選方法。目的是對眾多影響建筑響應(yīng)性能的潛在參數(shù)進(jìn)行全面篩選，精確識別建筑空調(diào)負(fù)荷需求響應(yīng)不確定性的來源。該方法包括：構(gòu)建需求響應(yīng)性能評價指標(biāo)體系，并制定基線情景和響應(yīng)情景的控制策略：通...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樁基礎(chǔ)和地形的BIM模型進(jìn)行樁長模擬的方法，屬于建設(shè)工程施工技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)計一種基于BIM樁基礎(chǔ)模型和地質(zhì)模型進(jìn)行樁長預(yù)測的方法。本發(fā)明的方法，利用Revit以及其可視化編程工具dynamo對項(xiàng)目的樁基礎(chǔ)和地層快速的參數(shù)化生成土建模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲氣庫氣藏三維地質(zhì)建模方法及系統(tǒng)，其中方法包括：建模數(shù)據(jù)預(yù)處理：分析并校正分層與井軌跡誤差，表征剝蝕區(qū)范圍并處理地層構(gòu)造數(shù)據(jù)，處理分析測井?dāng)?shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，確定模型與約束體數(shù)據(jù)，形成資料庫；構(gòu)造模型建立：基于平面網(wǎng)格化方法建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在光伏場區(qū)進(jìn)行快速合理布置的填充方法，將所述場地信息、布置信息和光伏設(shè)備信息輸入光伏三維模型中，建立光伏組件標(biāo)準(zhǔn)子陣模型；在光伏組件標(biāo)準(zhǔn)子陣模型的基礎(chǔ)上結(jié)合光伏場區(qū)的場地信息和光伏組件布置信息填充光伏組件標(biāo)準(zhǔn)子陣和部分剩余非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種血泵標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)預(yù)測方法、機(jī)械循環(huán)輔助系統(tǒng)、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，該預(yù)測方法包括：獲取待預(yù)測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)分布信息；根據(jù)待預(yù)測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)分布信息以及預(yù)先建立的標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)預(yù)測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種孔隙尺度聚合物驅(qū)油的微觀數(shù)值模擬方法，該方法包括：獲得聚合物、油、水粘度，油?聚合物和油水界面張力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)部分內(nèi)容數(shù)據(jù)初始化；得到聚合物、油、水在孔隙空間的速度分布；采用聚合物空間分布跟蹤模型，獲得聚合物在空間上...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例涉及PCB設(shè)計或芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種參考電路推薦方法和電子設(shè)備，能夠主動推薦參考電路，無需用戶人工手動查找相關(guān)電路，提高制圖的作業(yè)效率，減少人工翻閱歷史原理圖的耗時。該方法根據(jù)畫布中插入的關(guān)鍵器件，推薦與關(guān)鍵器件匹配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N硅前測試方法及裝置。通過本申請，通過模擬真實(shí)的硬盤的瓶頸，使得在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤的處理能力與真實(shí)的硬盤的處理能力之間盡可能地接近，使得測試場景與真實(shí)場景之間盡可能地接近，從而使得軟件訪問在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本生成處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本申請屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取輸入詞序列；對輸入詞序列進(jìn)行文本生成處理，得到生成詞表；按照至少兩個預(yù)設(shè)長度分別對輸入詞序列進(jìn)行采樣，得到各預(yù)設(shè)長度下的詞組序列，基于詞組序列計算...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型得到的；對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行非均勻量化處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)，并將所述第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器；從所述存儲器中讀取所述第一壓縮數(shù)據(jù)，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取第一數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型得到；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)，將第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器；從存儲器讀取第一壓縮數(shù)據(jù)并解壓縮第一壓縮數(shù)據(jù)，得到解壓縮后的第一壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交互信息確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)等各種場景，所述方法包括：獲取目標(biāo)對象在預(yù)設(shè)應(yīng)用中的目標(biāo)初始信息；將目標(biāo)初始信息輸入對話信息預(yù)測模型進(jìn)行應(yīng)用標(biāo)識預(yù)測處理以及對話信息預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供數(shù)據(jù)處理方法，其中數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于片上系統(tǒng)的處理單元，處理單元中包括至少一個矩陣運(yùn)算單元，包括：接收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理請求，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理請求攜帶有業(yè)務(wù)矩陣參數(shù)；獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)矩陣參數(shù)在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則庫中確定目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種區(qū)域綜合能源系統(tǒng)，其包括多能聯(lián)供系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。多能聯(lián)供系統(tǒng)包括區(qū)域電網(wǎng)、可再生能源發(fā)電系統(tǒng)、儲能電池、氫儲能系統(tǒng)和電鍋爐；氫儲能系統(tǒng)包括通過氫氣管道依次連接堿性電解槽、緩沖罐、氫氣壓縮機(jī)、儲氫罐和質(zhì)子交換膜燃料電池，以及與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種個體防護(hù)用品的識別管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：基于讀寫器獲取個體防護(hù)用品上NFC芯片的識別信息；所述識別信息包括所述個體防護(hù)用品對應(yīng)的第一人員標(biāo)識信息、第一物品標(biāo)識信息、說明書信息和使用時長...
								
            
							
            
							
						
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