<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的二氧化碳地質(zhì)封存高效數(shù)值模擬方法，屬于油氣藏?cái)?shù)值模擬與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟1、建立二氧化碳地質(zhì)封存全隱式數(shù)值模擬模型；步驟2、構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，包括設(shè)計(jì)狀態(tài)空間、動(dòng)作空間與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；步驟3、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種晶圓鍵合強(qiáng)度表征方法，涉及晶圓鍵合測(cè)試領(lǐng)域，該方法包括：搭建界面斷裂力學(xué)的三維測(cè)試模型，分析測(cè)試過程中加載點(diǎn)產(chǎn)生的總撓度與剪切模量，并結(jié)合裂紋長度生成三維測(cè)試模型對(duì)應(yīng)的柔量模擬計(jì)算模型；基于晶圓鍵合的實(shí)際模型狀態(tài)優(yōu)化柔量模擬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種主板、加工方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，通過在印刷電路板中嵌入金屬導(dǎo)管，并將其一側(cè)平面與電源層接觸連接，構(gòu)建了一種兼具供電與散熱功能的一體化結(jié)構(gòu)，直接在主板內(nèi)部實(shí)現(xiàn)導(dǎo)電且導(dǎo)熱液體的流動(dòng)，顯著縮短了電源...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)及模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備，包括：構(gòu)建初始的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型；設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型包括多尺度特征提取模塊和注意力機(jī)制模塊；獲取設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)任務(wù)的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)集包含版圖內(nèi)各特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征映射和真實(shí)違規(guī)標(biāo)簽；設(shè)計(jì)規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于RAG與知識(shí)圖譜的智能訴訟案件識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及訴訟案件識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于預(yù)訓(xùn)練文本嵌入模型對(duì)訴訟案件文本進(jìn)行語義向量化處理，輸出語義向量序列；將語義向量序列與獲取的知識(shí)圖譜實(shí)體向量進(jìn)行相似度匹配，得到相關(guān)圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及在線合同技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種合同在線生成方法及系統(tǒng)。包括以下步驟：S1、獲取用戶設(shè)定的文本元素，以及各個(gè)文本元素在合同頁中的位置得到合同模板，將配置好的合同模板存儲(chǔ)在合同庫中，并根據(jù)合同模板包含的文本元素，生成包含所設(shè)定的文本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種基于依存關(guān)系與多層GAT的醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法先處理醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，獲得初始特征表示，接著將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化依存關(guān)系圖，圖中節(jié)點(diǎn)和邊分別代表詞匯及句法依存關(guān)系。之后，基于所述依存關(guān)系圖，圖神...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的AI數(shù)字員工對(duì)話生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，獲取并分析用戶當(dāng)前的對(duì)話文本及其關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話文本，提取表示用戶個(gè)性化需求的語義信息，輸出標(biāo)識(shí)結(jié)果；步驟2，根據(jù)預(yù)定義的個(gè)性化類別對(duì)標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種防碰撞的標(biāo)簽主動(dòng)接入方法，該方法在標(biāo)簽主動(dòng)接入過程中，由發(fā)射機(jī)在主動(dòng)接入信令中生成一個(gè)抽簽基數(shù)，并將標(biāo)簽配置為基于該抽簽基數(shù)進(jìn)行抽簽以確定自身的通信輪次，并按照通信輪次進(jìn)行響應(yīng)，從而可以避免發(fā)生所有標(biāo)簽在同一時(shí)刻發(fā)生響應(yīng)的情況...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及多機(jī)器人任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大語言模型驅(qū)動(dòng)的混合式多機(jī)器人協(xié)作方法和系統(tǒng)。方法包括：接收用戶輸入的自然語言任務(wù)指令，并通過任務(wù)分解大語言模型進(jìn)行語義解析，生成包含多個(gè)結(jié)構(gòu)化子任務(wù)的任務(wù)集合；多個(gè)機(jī)器人采用去中心化協(xié)商機(jī)制對(duì)每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種多智能體協(xié)同管理方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)各個(gè)初始智能體的注冊(cè)信息，生成智能體目錄；響應(yīng)于待處理的復(fù)合任務(wù)，將復(fù)合任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)；根據(jù)智能體目錄中各初始智能體的注冊(cè)信息，為各個(gè)子任務(wù)分配至少一個(gè)實(shí)際智能...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種基于多模態(tài)語義對(duì)齊的智能體自適應(yīng)決策方法及裝置，方法包括：通過多模態(tài)傳感器陣列采集語音信息、視覺信息和觸覺信息進(jìn)行時(shí)間戳同步，得到時(shí)間對(duì)齊的多模態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)分層注意力機(jī)制，將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度語義對(duì)齊，得到統(tǒng)一語義表示...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種基于外部激勵(lì)驅(qū)動(dòng)的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置，涉及物理信息反應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體如下：借助外部激勵(lì)裝置在被測(cè)物體表面引發(fā)低頻機(jī)械振動(dòng)，同時(shí)基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號(hào)并進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)。隨后，將純凈速度場(chǎng)實(shí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)適用于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于建筑能源控制的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于目標(biāo)建筑環(huán)境構(gòu)建智能體；收集智能體與目標(biāo)建筑環(huán)境進(jìn)行交互時(shí)的普通經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；構(gòu)建提示文本；將提示文本輸入大語言模型，得到控制動(dòng)作的動(dòng)作范圍；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法、溫度場(chǎng)確定方法和裝置，該溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法包括：獲取關(guān)于目標(biāo)硬件模塊的樣本溫度數(shù)據(jù)集合，樣本溫度數(shù)據(jù)集合包括真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合、模擬溫度數(shù)據(jù)集合和生成溫度數(shù)據(jù)集合；基于真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合和模擬溫度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開一種動(dòng)態(tài)更新知識(shí)圖譜用數(shù)據(jù)處理方法，包括：為知識(shí)單元預(yù)設(shè)基礎(chǔ)權(quán)重并計(jì)算其隨時(shí)間衰減的活性指數(shù)，當(dāng)活性指數(shù)超閾值時(shí)向鄰居單元廣播更新脈沖信號(hào)，鄰居單元依據(jù)信號(hào)屬性自主判斷是否觸發(fā)更新或繼續(xù)傳播信號(hào)。本發(fā)明通過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多模塊協(xié)同智能角色扮演系統(tǒng)，屬于人工智能與人機(jī)交互技術(shù)的交叉領(lǐng)域，主要包括動(dòng)態(tài)角色定義模塊、動(dòng)態(tài)約束模塊、長期記憶模塊、RAG模塊以及React模塊。通過結(jié)合長期記憶、情感識(shí)別、動(dòng)態(tài)角色定義、動(dòng)態(tài)約束、實(shí)時(shí)響應(yīng)與反饋以及檢索...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種大語言模型提示詞自動(dòng)優(yōu)化方法，涉及提示詞優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。包括：設(shè)置初始提示詞；構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)、梯度生成提示詞模板、提示詞編輯模板、優(yōu)化器以及任務(wù)模型；從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隨機(jī)采樣小批量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，任務(wù)模型根據(jù)初始提示詞對(duì)訓(xùn)練集的樣本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的光伏設(shè)備故障預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個(gè)目標(biāo)設(shè)備在歷史時(shí)段內(nèi)的歷史故障報(bào)告、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史工作音頻數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史故障報(bào)告和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，確定目標(biāo)設(shè)備的第一故障情況；根據(jù)歷史故障報(bào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于水量平衡和機(jī)器學(xué)習(xí)的梯級(jí)電站水位預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于梯級(jí)電站水位預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域。獲取預(yù)定時(shí)段的上游水庫的水庫蓄水?dāng)?shù)據(jù)，并計(jì)算得到上游水庫的出庫流量；基于歷史水庫蓄水?dāng)?shù)據(jù)確定折算系數(shù)，結(jié)合出庫流量估算下游庫區(qū)的入庫流量，基于毛...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	71
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
综合欧美亚洲日本一区|
看国产黄大片在线观看|
四虎影视在线永久免费观看|
国产亚洲精品久久久久5区|
欧美国产日韩a欧美在线视频|
又爽又黄又无遮挡的激情视频|
秋霞人妻无码中文字幕|
国产av国片精品一区二区|
色拍拍欧美视频在线看|
久久99精品国产自在现线小黄鸭|
精品国产制服丝袜高跟|
国产精品无码制服丝袜|
国产精品久久久久9999高清|
在线播放免费人成毛片试看|
亚洲精品久久一区二区三区四区
|
国产精品久久久久久久久久|
色琪琪丁香婷婷综合久久|
欧美性大战久久久久久|
欧美一性一乱一交一视频|
国产亚洲精品久久久久久青梅|
国产乱码一卡二卡3卡4卡网站|
我国产码在线观看av哈哈哈网站
|
国产成人精品亚洲日本在线观看|
丁香婷婷色综合激情五月|
久久精品国产中文字幕|
东京热人妻丝袜无码AV一二三区观|
日韩丝袜欧美人妻制服|
亚洲欧美高清在线精品一区二区
|
久久精品人成免费|
国产精品一区二区 尿失禁|
亚洲成a∨人片在线观看不卡|
欧美自拍嘿咻内射在线观看|
久久国产色av免费观看|
亚洲浮力影院久久久久久|
亚洲日韩精品欧美一区二区一
|
国产男生夜间福利免费网站|
久久精品免视看国产成人明星|
国产精品色午夜免费视频|
国产精品青草久久福利不卡|
成人h在线无码精品动漫网站|
正在播放国产剧情亂倫
|