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          • 本發(fā)明公開了面向溫室環(huán)境下植物科普場景的沉浸式VR仿真交互系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)針對植物領域科普場景的虛擬現(xiàn)實仿真,其具有較高的模型真實性和科學準確性,并且交互性較好。該系統(tǒng)包括:植物動態(tài)建模模塊,用于構(gòu)建虛擬溫室環(huán)境和植物動態(tài)模型;多模態(tài)沉浸式交...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域,具體涉及一種基于電子設備的魯棒性評估系統(tǒng),包括:設計模塊,用于設計電子設備內(nèi)置程序測試任務;選擇模塊,用于在設計模塊設計的電子設備內(nèi)置程序測試任務中選擇若干個電子設備內(nèi)置程序測試任務作為應用的測試任務;采集模塊,...
          • 本公開的實施方式提供了一種測試方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及軟件測試技術(shù)領域。該方法包括:接收至少一個客戶端發(fā)送的針對目標應用的測試請求,所述測試請求中包括客戶端的歷史測試數(shù)據(jù)和目標應用的UI信息;基于所述歷史測試數(shù)據(jù)以及歷史集合測試...
          • 本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務的技術(shù)領域,具體提供了一種基于注意力評價的人機交互內(nèi)容優(yōu)化推送方法,包括:確定用戶目標內(nèi)容,根據(jù)用戶在視頻播放應用、視頻網(wǎng)站或搜索引擎中的行為,識別用戶的興趣偏好;建立用戶交互內(nèi)容的注意力模型等步驟;基于注意力穩(wěn)定性...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N線圈優(yōu)化方法、電子設備和存儲介質(zhì),該方法包括:基于線圈的仿真數(shù)字模型,確定仿真數(shù)字模型在仿真動態(tài)工作模態(tài)測試下得到的第一峰值頻率的第一模態(tài)振型;若第一模態(tài)振型的模態(tài)類型為目標模態(tài)類型,則確定與目標模態(tài)類型對應的結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略;...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機機身抗疲勞結(jié)構(gòu)的監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)領域,包括,在機身關(guān)鍵部位部署智能傳感器網(wǎng)絡,傳感器自適應采集數(shù)據(jù)并傳輸至中央處理單元,中央處理單元利用數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字孿生模型實時重構(gòu)狀態(tài),嵌入異常檢測算法分析殘差,將...
          • 本發(fā)明公開了一種以可靠性為中心的混合視情維修邏輯決策方法,所述方法以設備的可靠性為核心目標,將RCM與視情維修二者結(jié)合,優(yōu)勢互補;通過視情維修的手段,根據(jù)運行數(shù)據(jù)對設備壽命進行預測,減少對歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗的依賴;同時,利用RCM中構(gòu)建維修邏輯...
          • 本發(fā)明涉及功率器件壽命監(jiān)測技術(shù)領域,提供一種功率器件壽命預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),該方法包括:采集待預測的功率器件運行過程中的運行參數(shù)和環(huán)境變量等關(guān)鍵參數(shù),并將采集的關(guān)鍵參數(shù)分別輸入到經(jīng)過預訓練的分類預測模型和趨勢預測模型中,得到分類...
          • 本發(fā)明公開了一種負荷預測方法,涉及負荷預測技術(shù)領域,包括:采集歷史日負荷數(shù)據(jù),對歷史日負荷數(shù)據(jù)進行歸一化及去噪處理,得到處理后的歷史日負荷數(shù)據(jù),進而得到歷史日負荷數(shù)據(jù)序列;將歷史日負荷數(shù)據(jù)序列輸入到VMD模塊中分解成具有不同模態(tài)和中心頻率的...
          • 本發(fā)明公開了一種充電站管理方法及系統(tǒng),涉及充電管理技術(shù)領域,該方法包括:獲取當前時間節(jié)點車輛充電過程對應的充電狀態(tài)數(shù)據(jù),按照充電狀態(tài)數(shù)據(jù)對所有充電車輛進行狀態(tài)分類,為所有充電車輛分配對應的狀態(tài)標識;根據(jù)充電車輛的狀態(tài)標識,構(gòu)建用于動態(tài)調(diào)度充...
          • 本發(fā)明提出了一種慮及電力碳排放責任分攤的企業(yè)用電優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法先基于企業(yè)用電數(shù)據(jù),將企業(yè)的電量來源劃分為可溯源電量和不可溯源電量,然后按可溯源電量精準核算、不可溯源電量平均分攤的原則核算企業(yè)的電力碳排放量,再綜合考慮企業(yè)的購電成本和...
          • 本發(fā)明提供一種物流數(shù)據(jù)處理方法及裝置,該方法包括:采集至少一個物流車輛的駕駛員行為數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù);接收用戶的第一指令;響應第一指令,從路況數(shù)據(jù)中獲取路段特征和交通標識特征,從駕駛員行為數(shù)據(jù)中獲取行為特征,并根據(jù)路段特征、交通標識特征和行為特...
          • 本發(fā)明公開了一種具有無感化全流程服務生態(tài)的自助終端,所述終端包括:多模態(tài)感知模塊、智能身份識別模塊、無感引導模塊、自適應界面模塊、無縫交互模塊、實時場景感知模塊、預測式服務模塊、自動化流程執(zhí)行模塊、智能反饋與評估模塊以及無感更新與維護模塊,...
          • 本發(fā)明公開了一種自助終端設備的AI預測性維護系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、設備自診斷模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、狀態(tài)評估模塊、預警模塊、維護計劃制定模塊、優(yōu)化模塊以及遠程監(jiān)控模塊,其中,數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集設備運...
          • 本發(fā)明公開了一種自助終端的數(shù)字孿生仿真優(yōu)化平臺,所述平臺包括:數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、虛擬終端鏡像構(gòu)建模塊、業(yè)務邏輯建模模塊、動態(tài)模擬引擎模塊、用戶行為模擬模塊、實時交互模塊、數(shù)據(jù)分析與評估模塊、迭代優(yōu)化引擎模塊、版本管理與發(fā)布模塊以及安全防護...
          • 本發(fā)明涉及基于擴散模型的PET醫(yī)學圖像后去噪方法及系統(tǒng),實現(xiàn)從低劑量PET圖像恢復標準劑量PET圖像。從信息缺失、噪聲顯著的低劑量PET圖像中恢復清晰、準確的標準劑量PET圖像。利用從PET/MR聯(lián)合成像中獲取的低劑量PET圖像及對應的MR...
          • 本說明書實施例公開了一種基于數(shù)據(jù)工程操作系統(tǒng)的服裝加工信息識別方法及設備,方法包括:對客戶端上傳的原始服裝圖像進行預處理,獲得無形變服裝圖像以提取無形變服裝圖像的圖像特征;將客戶端上傳的靈感標簽編碼為語義向量,以基于語義向量與預置多緯度屬性...
          • 本申請公開了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì),可應用于多模態(tài)技術(shù)領域。本申請通過獲取包含若干個第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對應的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集,同時構(gòu)建包括病歷文本處理網(wǎng)絡、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡和多模...
          • 本發(fā)明涉及營養(yǎng)監(jiān)測技術(shù)領域,尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計算的綜合營養(yǎng)監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對端口和營養(yǎng)異常溯源端口,所述數(shù)據(jù)采集端口,用于通過多元設備實時監(jiān)測患者生理指標、患者行為以及患者疾病情況,所述生理指標包括年齡、身高、...
          • 本發(fā)明公開了一種風光儲多元分布式新能源出力智能預測方法及系統(tǒng),涉及了電力技術(shù)領域,包括獲取風光儲系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設備運行參數(shù)數(shù)據(jù);基于物理模型對氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設備運行參數(shù)數(shù)據(jù)進行出力預測處理,得到第一出力預測結(jié)果;將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設備...
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