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								      本申請實施例提供了一種siRNA沉默效率預測方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，上述方法包括：獲得mRNA的組織結構特征，組織結構特征包括mRNA中各堿基所屬的組織結構，組織結構包括凸環(huán)、內環(huán)、多分支環(huán)、莖區(qū)、發(fā)卡環(huán)、自由單鏈中的至少一種；確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種吸附催化材料性能動態(tài)調控的方法、裝置及電子設備，所述方法包括：構建包含功能位點區(qū)域的吸附催化材料；針對目標反應過程，建立計算模型模擬吸附催化材料性能的動態(tài)變化；通過計算模型調控吸附催化材料的性能動態(tài)變化。本發(fā)明提供的方法通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及DNA存儲領域，提供了一種核酸存儲介質及其制備和讀取方法，核酸存儲介質包括核酸復合結構，核酸復合結構被配置為存儲預定的數(shù)據(jù)；核酸復合結構包括一個或多個骨架鏈、多個訂書釘鏈以及一個或多個索引鏈；骨架鏈、訂書釘鏈、與索引鏈的訂書釘段自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種字線分組方法、電子設備和存儲介質，字線分組方法包括：獲取每一字線在不同電壓態(tài)下存儲單元對應的電壓分布數(shù)據(jù)；對所有電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)進行拼接，確定相鄰電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)之間的目標重疊區(qū)域；基于目標重疊區(qū)域確定出每一字線在...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。方法包括：獲取車輛駕駛者的聽損數(shù)據(jù)；對聽損數(shù)據(jù)進行解析，得到駕駛者的起始衰減頻率；根據(jù)起始衰減頻率，確定頻率調整起始點；將第一音頻信號中的各第一頻點的相位進行調整，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。方法包括：在車輛行駛過程中，獲取車輛當前的工況參數(shù)及所在位置的行駛環(huán)境參數(shù)；根據(jù)工況參數(shù)及行駛環(huán)境參數(shù)，對第一音頻信號進行調整，得到第二音頻信號，其中，第一音頻信號為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N動態(tài)對比度曲線變化速率調整方法、電子設備及存儲介質。該動態(tài)對比度曲線變化速率調整方法包括：獲取目標設備展示的當前幀圖像的第一動態(tài)對比度曲線，以及獲取目標設備展示的前一幀圖像的第二動態(tài)對比度曲線；根據(jù)第一動態(tài)對比度曲線和第二動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種有源顯示裝置，包括：柵極驅動電路；數(shù)據(jù)驅動電路；邏輯模塊，配置為至少接收全局信號和第一逐行使能信號并進行不同邏輯變換，從而使得在每行像素寫入模擬顯示信號后執(zhí)行一次或多次發(fā)光操作；以及像素陣列，包括像素電路，至少基于所述模擬顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示面板包括電路基板、多個接合圖案以及多個微型發(fā)光元件。多個接合圖案設置在電路基板的基板表面上，且各自具有第一側壁面。多個微型發(fā)光元件分別經由這些接合圖案接合在電路基板上，且各自具有第二側壁面。第一側壁面與第二側壁面在平行于基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種顯示模組和電子設備，涉及折疊顯示設備領域。旨在改善顯示模組碰撞后易損壞的問題。具體方案為：顯示模組彎折區(qū)域的非顯示區(qū)為第一子區(qū)；顯示面板包括封裝像素和走線的封裝層。封裝層設有沿厚度方向貫穿封裝層的隔離槽，隔離槽至少部分位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種售貨機貨道，涉及售貨機技術領域，用于售貨機內貨物的存放和出貨，具體包括長條狀的貨道本體，貨物堆疊在所述貨道本體內，所述貨道本體豎向設置，所述貨道本體的上端開設有出貨口，所述貨道本體內設有將貨物從所述貨道本體底端向上輸送到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種姿態(tài)識別方法、裝置和計算機可讀存儲介質；通過獲取目標對象的對象姿態(tài)圖像，在對象姿態(tài)圖像中提取姿態(tài)特征；獲取目標對象基于對象姿態(tài)圖像產生的壓力分布信息，對壓力分布信息進行特征提取，得到壓力分布特征；確定姿態(tài)特征對應的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種人工智能領域的樣本生成方法及相關裝置，其中該方法包括：通過游戲引擎構建目標虛擬場景，目標虛擬場景中包括表面顯示有文本的模型元素；通過游戲引擎對目標虛擬場景進行渲染，得到目標場景圖像；在對目標虛擬場景進行渲染的過程中，運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種水表讀數(shù)檢測識別方法，包括：S1：基于水表圖像和輕量化目標檢測算法模型，得到水表讀數(shù)框的坐標；所述輕量化目標檢測算法模型的骨架網絡為輕量化模型；S2：根據(jù)所述坐標對所述水表讀數(shù)框進行預處理，得到水表讀數(shù)區(qū)域圖像；S3：基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種水體變化檢測方法、設備、存儲介質、計算機程序產品及裝置，該方法包括：對待檢測水體的雙時相光譜圖像分別進行特征提取，獲得各雙時相光譜圖像對應的點像素特征和塊像素特征；分別將點像素特征和對應的塊像素特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用數(shù)據(jù)本質訓練模型的方法，該方法以一運算裝置執(zhí)行并包括：依據(jù)原始數(shù)據(jù)執(zhí)行本質生成程序以生成數(shù)據(jù)本質，將數(shù)據(jù)本質加入本質記憶區(qū)，以及在模型收斂之前重復地執(zhí)行訓練程序。訓練程序包括：取得訓練批次，依據(jù)訓練批次更新回放記憶區(qū)，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預訓練模型微調方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可應用于多媒體資源的任務理解場景、任務分類場景、目標識別場景等各種場景，方法包括：獲取初始預訓練模型；在初始預訓練模型的輸入層輸入局部提示詞和目標文字說明；將局部提示詞與輸入輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，可應用于人工智能、云技術、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：在每一輪訓練過程中，從訓練樣本集中選取訓練圖像進行特征提取，通過訓練圖像特征和對應的類型標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種晶圓缺陷分類方法、模型訓練方法、系統(tǒng)、設備及介質。其中，本申請?zhí)峁┑木A缺陷分類方案，會獲取晶圓的多模態(tài)測試信息，從而將基于晶圓的多模態(tài)測試信息所生成的多個測試圖譜作為晶圓缺陷分類的依據(jù)，以此實現(xiàn)了晶圓缺陷分類時考慮了不...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了圖像識別方法、訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及人工智能、地圖等領域，應用場景包括但不限于圖像識別場景。該方法包括：基于獲取到的目標圖像和預設的域共享提示，確定目標圖像的圖像特征向量，預設的域共享提示用于表征跨域不變...
								
            
							
            
							
						
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