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          • 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種可用于多徑信道環(huán)境的通信信號識別方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取待識別通信信號,計(jì)算其Welch功率譜的復(fù)雜度度量值;判斷復(fù)雜度度量值是否大于設(shè)定閾值,若是,則識別為MFSK信號,否則,識別為非MFSK信號;設(shè)...
          • 本申請公開了一種帶外展增強(qiáng)體的鋼管混凝土樁,可適用于海上風(fēng)電、海上油氣平臺、超高層建筑和大跨度橋梁等行業(yè),包括:中空的鋼管主樁和預(yù)制的倒刺增強(qiáng)體;主樁側(cè)壁預(yù)設(shè)有開口,倒刺在主樁實(shí)施就位后通過主樁側(cè)壁預(yù)設(shè)開口外展進(jìn)入周圍巖土體,并在根部與主樁...
          • 本發(fā)明屬于微生物新應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種阿德萊德腸桿菌及其在改善炎癥性腸病中的應(yīng)用。該菌株名稱為阿德萊德腸桿菌(Enterobacter adelaidei)LS?68,保藏于中國普通微生物菌種保藏管理中心,保藏日期為2024年10月28...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰電池的多面打印方法,包括打印設(shè)備包括運(yùn)輸裝置、頂部打印模組、側(cè)面打印模組和固化模組,運(yùn)輸裝置設(shè)有治具,治具用于防止待打印的鋰電池,頂部打印模組設(shè)于運(yùn)輸裝置,頂部打印模組用于對鋰電池的底面打印UV絕緣油墨,側(cè)面打印模組設(shè)于兩...
          • 本發(fā)明公開一種低光圖像增強(qiáng)方法ECAFormer,包含視覺?語義卷積、U形交叉注意力Transformer與映射卷積三級結(jié)構(gòu)。通過雙多頭自注意力模塊在同尺度耦合視覺與語義特征,再借跨尺度雙多頭自注意力模塊疊加跨層殘差,實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)與亮度同步提升...
          • 本發(fā)明公開了一種高分辨率納米壓印凹模板的制備方法,屬于納米壓印技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過涂膠、加熱、曝光、顯影、沉積、減薄、一次刻蝕、二次刻蝕、三次刻蝕獲得高分辨率的納米壓印凹模板。本發(fā)明在空版襯底的表面直接加光刻膠結(jié)構(gòu),結(jié)合高保真的功能材料進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法的多傳感器協(xié)同參數(shù)優(yōu)化方法,以目標(biāo)的位置和移動速度作為粒子、以傳感器的采樣周期Tsys、傳感器的發(fā)射數(shù)量e(tk)和傳感器?目標(biāo)的匹配關(guān)系U(tk
          • 本發(fā)明提供了一種意圖識別方法、裝置及電子設(shè)備,獲取待查詢的第一問題文本;對第一問題文本進(jìn)行預(yù)處理,得到第二問題文本;按預(yù)設(shè)匹配方式,對第二問題文本進(jìn)行意圖匹配,以確定第一問題文本對應(yīng)的查詢意圖;其中,預(yù)設(shè)匹配方式包括以下至少一種:正則建模意...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)HRNet的多權(quán)重耕地地塊提取方法、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:人工標(biāo)注獲取三分類耕地面和二分類耕地輪廓線數(shù)據(jù)集;利用訓(xùn)練后HRNet和SPHRNet提取區(qū)域遙感影像三分類耕地面灰度圖和二分類耕地輪廓線灰度圖;對三分類...
          • 本申請公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳播指數(shù)的文旅爆款識別方法和介質(zhì),針對現(xiàn)有技術(shù)數(shù)據(jù)片面、評價不精準(zhǔn)、缺乏動態(tài)跟蹤的問題,通過數(shù)據(jù)采集:從多個社交媒體平臺和主流媒體采集與文旅項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)包括賬號信息、發(fā)布相關(guān)文旅IP的節(jié)目內(nèi)容數(shù)據(jù)和...
          • 本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的宮頸細(xì)胞自動檢測方法,該方法基于YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn),對其架構(gòu)進(jìn)行了重點(diǎn)優(yōu)化,提升了識別精度。改進(jìn)后的YOLOv8模型引入了大可分離內(nèi)核注意力模塊LSKA(Large Separable Ker...
          • 本發(fā)明公開一種基于雨洪資料特征分類構(gòu)建動態(tài)單位線庫的洪水預(yù)報方法,其包括以下步驟:S1,歷史數(shù)據(jù)采集;S2,數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;S3,洪水資料分類模型構(gòu)建;S4,單位線計(jì)算與入庫;S5,實(shí)時洪水預(yù)報;S6,可視化與驗(yàn)證;使得通過實(shí)時接收氣象部...
          • 本發(fā)明涉及參數(shù)化設(shè)計(jì)與自動化建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子設(shè)備參數(shù)化模型自動生成方法。該方法包括以下步驟:獲取電子設(shè)備數(shù)據(jù),并進(jìn)行尺寸異常分析,得到尺寸異常數(shù)據(jù);基于尺寸異常數(shù)據(jù)進(jìn)行對電子設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行尺寸優(yōu)化,生成電子設(shè)備優(yōu)化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種利用LNG冷能與煙氣余熱的自適應(yīng)零碳發(fā)電系統(tǒng),屬于LNG冷能利用技術(shù)、工業(yè)廢氣處理廢熱回收以及CO2捕集領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)在LNG冷能與煙氣余熱的回收利用上效率低下,難以對煙氣進(jìn)行有效處理以減少環(huán)境污染,且發(fā)電系統(tǒng)易受LN...
          • 本發(fā)明涉及清洗設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于激光除銹的鋼板預(yù)處理清洗設(shè)備。基于激光除銹的鋼板預(yù)處理清洗設(shè)備包括是輸送帶、激光發(fā)生裝置以及風(fēng)刀。輸送帶包括帶體及多根托輥,多根托輥沿輸送方向間隔地排列,帶體套設(shè)于多根托輥外,用于承托和運(yùn)輸鋼板;激...
          • 本發(fā)明公開了一種徑向調(diào)隙復(fù)合式磁力耦合器,包括多組調(diào)節(jié)裝置及分段式筒體。通過調(diào)整盤面凸輪的旋轉(zhuǎn)角度,驅(qū)動滑臂徑向移動,同步調(diào)節(jié)徑向永磁體與銅環(huán)的氣隙及軸向永磁體與銅環(huán)的嚙合面積,從而控制輸出轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。本發(fā)明采用多組獨(dú)立調(diào)節(jié)裝置,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)矩疊...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,公開了涉及基于改進(jìn)YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測方法,過程為:采集肺部CT影像后提取肺實(shí)質(zhì)圖像,輸入經(jīng)過離線訓(xùn)練好的CIP肺部CT影像檢測網(wǎng)絡(luò),得到包含目標(biāo)檢測框及置信度的圖。CIP肺部...
          • 本發(fā)明公開了一種基于目標(biāo)檢測與深度語義關(guān)鍵點(diǎn)提取的水下自主建圖方法,首先,自主系統(tǒng)通過三目視覺、主動聲納獲取環(huán)境信息;其次,利用MEK?SLAM融合數(shù)據(jù)與估計(jì)位置與姿態(tài),聯(lián)合物理?深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建雙分支網(wǎng)絡(luò),減小水下圖像的干擾;然后,將經(jīng)過...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多工序匹配架構(gòu)驅(qū)動的工藝大模型優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:步驟1:獲取多工序工藝產(chǎn)線中各工序的工藝參數(shù),構(gòu)建工藝參數(shù)數(shù)據(jù)集;步驟2:根據(jù)多工序工藝產(chǎn)線中各工序的運(yùn)作機(jī)制和關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建工藝質(zhì)量預(yù)測大模型;步驟3:采用工藝參數(shù)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及一種電主軸的多目標(biāo)仿真優(yōu)化方法,包括以下步驟:建立電主軸的有限元模型;選擇若干個優(yōu)化目標(biāo)以及與優(yōu)化目標(biāo)相關(guān)的若干個因素;采用正交試驗(yàn)方法創(chuàng)建正交試驗(yàn)方案表;根據(jù)正交試驗(yàn)方案表,使用有限元模型進(jìn)行仿真試驗(yàn),得到每個優(yōu)化目標(biāo)的若干組試...
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