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          • 本發明公開了一種屏幕的分屏方法、系統、設備、介質及計算機程序產品,分屏方法包括:獲取屏幕輸入指令;根據屏幕輸入指令獲取屏幕被滑動距離;判斷屏幕被滑動距離是否大于預設屏幕分屏距離,若是,則對屏幕進行分屏。本發明根據獲取的屏幕輸入指令獲取屏幕被...
          • 本公開提供了一種列表組件處理方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法包括:響應于將目標列表組件中的目標元素組件拖拽至第一預設區域的第一交互操作,獲取第一預設區域對應的方向信息,并基于方向信息創建第一定時任務;執行第一定時任務,以控制目標列表組件...
          • 本申請提出了一種處理方法、智能終端及存儲介質。所述處理方法包括步驟:S11:顯示任務管理窗口;S12:響應于針對所述任務管理窗口內的功能鍵的第二操作,對第一界面和/或第二界面執行預設處理。本申請通過功能鍵對不同界面進行獨立控制,例如控制自身...
          • 本公開是關于一種頻率調節方法、頻率調節裝置及存儲介質。頻率調節方法包括:獲取第一時長和第二時長,所述第一時長為處理器與存儲器之間單個非空閑任務在預設周期內等待執行的等待時長,所述第二時長為處理器與存儲器之間所有非空閑任務在預設周期內均等待執...
          • 本公開實施例提供了一種存儲器系統及其操作方法、存儲介質;其中,存儲器系統,包括:存儲器控制器,被配置為發送第一命令;所述第一命令包括第一數據;以及存儲器裝置,所述存儲器裝置包括鎖存器;所述存儲器裝置與所述存儲器控制器耦接并被配置為:接收所述...
          • 一種針對深度學習編譯器數值誤差的自動化調試系統及方法,包括:模型解析模塊、語義匹配模塊、追蹤模塊和檢驗模塊,解析模塊接收并解析存在編譯誤差的缺陷模型,提取得到其輸入、子函數以及每個子函數的算子后,構造出缺陷模型優化前、后的符號計算圖和索引表...
          • 公開了一種虛擬機遷移方法、裝置、卸載卡、設備及系統,涉及計算機領域。方法包括當虛擬機從源設備遷移到目的設備,源設備接收到外部設備發送給源設備中虛擬機的業務報文,源設備中的卸載卡基于源設備與目的設備間的隧道將業務報文包括的業務數據傳輸給目的設...
          • 本說明書實施例提供內存擴展方法及裝置、計算設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品,其中所述內存擴展方法包括:接收內存擴展指令,其中,所述內存擴展指令關聯目標操作系統,且所述目標操作系統為由物理模式運行的操作系統轉換為虛擬模式運行獲得;根據...
          • 本申請涉及一種聊天記錄的遷移方法及裝置、電子設備和存儲介質,其中,該方法包括:獲取第一應用程序和第二應用程序的授權,其中,所述第一應用程序為聊天記錄待遷出的應用程序,所述第二應用程序為聊天記錄遷入的應用程序;在所述第一應用程序中確定待遷出聊...
          • 本發明公開了人工智能的人資數據處理方法及系統,涉及人資數據處理技術領域,包括以下步驟:通過人工智能收集各類員工的相關數據;將收集到的數據錄入到數據庫中,通過數據庫對錄入的數據進行存儲;將數據庫對錄入的數據進行存儲時的過程建立異常感知機制,通...
          • 本申請公開一種USB插入檢測裝置、方法、USB設備及供電系統,本申請涉及電子電路技術領域,所述USB插入檢測裝置包括USB插入檢測模塊和主控模塊;所述USB插入檢測模塊分別連接所述主控模塊和USB插入裝置;所述USB插入檢測模塊用于檢測所述...
          • 本申請實施例提供了一種PCIe設備的管理方法、裝置、設備及介質,用以解決現有技術中PCIe設備引入時BMC需要適配開發導致費時費力的問題。該方法應用于目標服務器上的基板管理控制器,包括:確定在目標服務器上已接入的各高速串行計算機擴展總線標準...
          • 本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質;本申請實施例通過獲取目標應用對應的至少一個交互數據源,并從交互數據源中采集待核對數據;之后,將待核對數據進行數據轉換,得到待核對數據表,并基于待核對數據表對預設存儲數據...
          • 本發明公開了一種數據發送方法及裝置,涉及數據處理技術領域。該方法的一具體實施方式包括:預測當期要發送給目標系統的待發送數據的總數據量;根據總數據量以及相鄰批次數據發送的預設時間間隔,確定第一單批數據量及其對應的第一處理時長;確定第一處理時長...
          • 本申請涉及一種問答方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:利用預設大語言模型框架構建預設知識庫,并利用與提問內容相似的相似內容和提問內容作為輸入至預設大語言模型的輸入內容,從而提高預設大語言模型輸出內容與提問內容的關聯程度,以減輕預...
          • 本申請提供了一種視頻處理方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質;方法包括:獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類,其中,第一聚類是多個已檢測視頻的聚類,多個第一聚類均具有類別標記;獲取待檢測視頻的多模態特征向量;基于多模態特...
          • 本申請提供一種文圖生成模型訓練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質,涉及神經網絡技術領域。文圖生成模型訓練方法通過在文圖生成模型中引入結構化表征模型,可基于結構化表征模型對文本中細粒度語義的結構化處理,得到樣本文本對應的各語義向量,從而得到樣...
          • 本申請提供了一種基于人工智能的數據分析方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;方法包括:顯示數據分析平臺提供的數據分析界面,其中,數據分析界面包括智能助手;響應于針對智能助手的觸發操作,顯示用于供目標對象與智能助手進行會話...
          • 本申請公開了一種數據處理方法和相關裝置,方法首先獲取標識目標對象與內容間的交互行為的對象交互數據,根據對象交互數據和N個交互行為類型,生成目標對象的N個交互數據序列。交互數據序列和交互行為類型之間具有對應關系,且交互行為類型根據交互次數確定...
          • 本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質,屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取目標推薦任務的任務特征;通過推薦模型中的場景專家網絡,對任務特征進行特征提取,得到場景粒度特征;通過推薦模型中的任務專家網絡,對任務特征進行...
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