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          • 本發(fā)明涉及汽車制造技術(shù)領(lǐng)域,公開一種汽車片式高壓連接器的熱分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備,包括:獲取汽車片式高壓連接器中各個(gè)零件的本體材料的物理參數(shù)、最大載荷電流、最高工作溫度,構(gòu)建汽車片式高壓連接器的三維模型,汽車片式高壓連接器的三維模型包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于等幾何分析的求解器誤差控制開發(fā)方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算力學(xué)及數(shù)值分析技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)等幾何分析建立NURBS基函數(shù),并進(jìn)行網(wǎng)格劃分,生成初始網(wǎng)格數(shù)據(jù),采用Zienkiewicz?Zhu方法計(jì)算各網(wǎng)格單元的應(yīng)力誤差指標(biāo),生成...
          • 本發(fā)明提供了一種面向模擬訓(xùn)練的信息生產(chǎn)信息處理設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理、信息融合、信息分析、編目管理、信息整編和信息校審與發(fā)布模塊。處理流程為根據(jù)態(tài)勢感知設(shè)備獲取到的裝備探測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,融合處理,信息分析,編目管...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N線性注意力圖像生成模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括確定基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集;對線性注意力模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至得到完成訓(xùn)練的線性注意力模型,且訓(xùn)練中對每層的圖像標(biāo)記進(jìn)行注意力計(jì)算時(shí),先沿右方向掃描一半通道...
          • 本發(fā)明屬于量子通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于光學(xué)腔高效噪聲抑制的時(shí)間多模量子記憶裝置,包括:冷原子系統(tǒng),環(huán)形腔,m束寫光、m束讀光、寫采集模塊和讀采集模塊;m束寫光用于沿不同的方向射向冷原子系綜,使其產(chǎn)生不同時(shí)間模式的Stokes光子并產(chǎn)生自...
          • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術(shù)領(lǐng)域,通過提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)采集生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元,能夠?qū)笃诘纳a(chǎn)計(jì)劃是否會出現(xiàn)生產(chǎn)異,超過企業(yè)...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略仿真驗(yàn)證方法及裝置,包括:通過待驗(yàn)證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略修正待驗(yàn)證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略的調(diào)控區(qū)域?qū)?yīng)的源網(wǎng)荷儲仿真模擬系統(tǒng)的功率指令;利用修正后的功率指令...
          • 本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運(yùn)營管理模塊與拆除管理模塊,所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層,能在建筑全生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)高度的信息集成與精準(zhǔn)管控,通過各模塊的協(xié)同運(yùn)作...
          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機(jī)組散熱技術(shù)改造方法、裝置和存儲介質(zhì),該方法包括:根據(jù)計(jì)算出的損失電量百分比判斷目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組是否達(dá)到技改條件;若判斷出目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組達(dá)到技改條件,則對目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組和參考風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行散熱能力評估和散熱仿真分析,確定出至少兩個(gè)...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能廣告生成技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取用戶行為信息和設(shè)備狀態(tài)信息,用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息確定設(shè)備類型和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài);...
          • 本公開關(guān)于一種行為關(guān)聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),在預(yù)設(shè)頁面顯示對象服務(wù)信息,預(yù)設(shè)頁面為多個(gè)行為關(guān)聯(lián)對象集中的一個(gè)行為關(guān)聯(lián)對象集對應(yīng)的頁面,響應(yīng)于對象服務(wù)信息對應(yīng)的對象服務(wù)指令,在預(yù)設(shè)頁面上半屏顯示對象服務(wù)頁面,對象服務(wù)頁...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng),屬于智能教學(xué)領(lǐng)域;通過知識圖譜構(gòu)建與推理、多模態(tài)認(rèn)知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學(xué)計(jì)劃輔助四大核心模塊協(xié)同運(yùn)作,解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化及數(shù)字人交互體驗(yàn)不足等問題。知識...
          • 本申請公開了一種基于相鄰隧道掌子面的結(jié)構(gòu)面三維重建方法及系統(tǒng),包括:計(jì)算任設(shè)曲線A中經(jīng)中心偏移校正后頂點(diǎn)Ai′坐標(biāo)和任意曲線B中經(jīng)中心偏移校正后與Ai′最近頂點(diǎn)Bj′坐標(biāo);連...
          • 本發(fā)明公開了基于模板匹配與霍夫變換的冰層厚度檢測方法,包括以下步驟:S1:采集輸電線上標(biāo)尺的覆冰圖像,并將圖像經(jīng)無線傳輸?shù)椒?wù)終端;S2:對采集的圖像進(jìn)行去霧處理;S3:標(biāo)尺識別;S4:導(dǎo)線識別;S5:根據(jù)識別的導(dǎo)線信息計(jì)算導(dǎo)線的覆冰厚度。...
          • 本發(fā)明公開了一種球面全景影像特征匹配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),其中,球面全景影像特征匹配方法包括:獲取球面全景影像,對所述球面全景影像進(jìn)行預(yù)處理;基于空間約束模型對預(yù)處理后的所述球面全景影像進(jìn)行篩選,基于篩選后的球面全景影像構(gòu)建場景圖;將...
          • 本發(fā)明屬于光學(xué)遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于風(fēng)格記憶模塊的泛化性光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測方法。該方法具體過程為:具體過程為:利用衛(wèi)星對感興趣區(qū)域觀測所得到的光學(xué)遙感圖像,計(jì)算風(fēng)格基并存儲至風(fēng)格記憶模塊中;利用所述風(fēng)格基,域風(fēng)格適配器對衛(wèi)...
          • 本發(fā)明公開了一種磁懸浮檢測車的障礙物檢測方法,包括:提取待檢測的軌道起始位置至終止位置對應(yīng)的軌道模板圖像,以軌道模板圖像的起始位置對應(yīng)的起始比照圖像為基準(zhǔn),將采集的軌道實(shí)時(shí)圖像集與起始比照圖像依次進(jìn)行特征提取,基于起始位置的軌道實(shí)時(shí)圖像集相...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分形維數(shù)的混凝土結(jié)構(gòu)損傷量化評估方法,采用相機(jī)獲取結(jié)構(gòu)表面的損傷場信息,設(shè)備簡單,可方便快速地實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)大面積的非接觸持續(xù)性監(jiān)測,捕捉結(jié)構(gòu)的動態(tài)損傷過程,基于分形維數(shù)描述結(jié)構(gòu)的損傷水平,捕捉非規(guī)則損傷的演化特性,適用于混...
          • 本發(fā)明公開了面向無人機(jī)航拍場景的實(shí)時(shí)語義分割方法及硬件加速系統(tǒng),旨在解決無人機(jī)航拍圖像語義分割的高精度、低延遲要求以及硬件部署問題。發(fā)明設(shè)計(jì)了改進(jìn)型類殘差語義分割網(wǎng)絡(luò),基于高效的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,優(yōu)化原解碼器為包括空間特征分支和語義特...
          • 本發(fā)明涉及一種有遮擋下的異常行為識別方法及模型,方法包括:S110、獲取用戶的包含遮擋場景的異常行為片段;S120、基于所述包含遮擋場景的異常行為片段,計(jì)算動態(tài)特征參數(shù),所述動態(tài)特征參數(shù)包括紋理變化、形狀變化或運(yùn)動模式中的一個(gè)或多個(gè);S13...
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