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								      本發(fā)明公開了一種巖質(zhì)邊坡線形結構面識別方法、裝置、設備及介質(zhì)，方法包括獲取巖質(zhì)邊坡的點云數(shù)據(jù)；將所述點云數(shù)據(jù)劃分為至少一組點云簇，每組點云簇對應一個結構面；提取每組點云簇中的關鍵點作為路徑點；基于所述路徑點生成最小生成樹，每組點云簇對應一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合SAM與改進Segformer模型的農(nóng)用地邊界提取方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域，采用SAM模型對預處理后的影像瓦片數(shù)據(jù)集進行多邊形地物提取；將農(nóng)用地樣本數(shù)據(jù)集輸入至改進Segformer模型中進行優(yōu)化，進而進行農(nóng)用地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明視頻素材處理技術領域，公開了一種基于動態(tài)語義驅動的視頻素材智能處理方法及裝置，該方法包括：通過預訓練的語義特征提取模型對輸入視頻進行逐幀解析，提取包含對象屬性、場景上下文及多模態(tài)情感特征的深層語義向量；基于時序注意力機制對深層語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取相機拍攝的場景中的第一圖像，第一圖像中包括多個在場景中排列的用戶；基于第一圖像，確定多個第一坐標，多個第一坐標用于指示一排的邊界的用戶在第一圖像中的位置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息化技術領域，尤其涉及一種基于圖像識別的蠶體健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：根據(jù)獲取的蠶體活動范圍數(shù)據(jù)進行智能蠶體圖像拍攝，得到單蠶體活動圖像序列數(shù)據(jù)；對單蠶體活動圖像序列數(shù)據(jù)進行蠶體行為變化趨勢分析，生成關鍵蠶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及口腔圖片處理技術領域，特別是涉及一種基于口腔圖片的獲取矯正文本的方法、設備及介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)目標口腔初始圖片集獲取目標口腔初始特征向量；將目標口腔初始特征向量在口腔特征向量樣本庫中進行匹配，得到匹配的第一口腔特征向量和第二口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，特別是涉及一種基于多級對比學習的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和介質(zhì)，包括：利用未標注的第一數(shù)據(jù)集對初始特征提取器的可調(diào)整變量進行調(diào)整，得到調(diào)整了可調(diào)整變量的初始特征提取器，作為中間特征提取器；基于所述中間特征提取器，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于深度學習與動態(tài)畸變校正的表計識別方法，包括：獲取源圖像，所述源圖像包含表盤區(qū)域；利用多尺度融合的目標檢測框架，定位并提取源圖像中的表盤區(qū)域；將縮放后圖像與模板圖像進行特征點匹配，并剔除異常點；利用特征點的對應關系，計算單應性矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種財稅文本數(shù)據(jù)校驗方法及系統(tǒng)。方法包括：解析財稅文本數(shù)據(jù)，得到字段信息，通過字符定位模型和財稅圖像數(shù)據(jù)，得到目標定位圖像，根據(jù)目標定位圖像和財稅圖像數(shù)據(jù)，得到財稅文本子圖像以進行字符識別，得到字符識別結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種應用視覺檢測技術的籃球運動員動作識別方法，該方法包括：從籃球區(qū)域的多張連續(xù)圖像中提取籃球運動員的二維骨架，并基于二維骨架在各圖像中的變化識別籃球運動員進行的動作；在識別出籃球運動員進行跳躍動作時，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存取裝置及其控制方法、存取設備，涉及工業(yè)設備技術領域，存取裝置設置有置物架以及至少一個存取窗口，置物架設置有至少一個置物層，置物層上支持存放工具，方法包括：響應于權限認證指令，從權限認證指令中確定出存取用戶的用戶標識，依據(jù)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑幕鹧鏅z測方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質(zhì)，其中方法提及，通過紫外線探測現(xiàn)場，判斷是否有火苗出現(xiàn)，可以提前判斷火苗出現(xiàn)的情況以及位置，可以在未發(fā)展成為大規(guī)模的情況下檢測到，對火苗位置進行多項檢測，結合多項檢測結果，進行判斷火苗是否演變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障預警技術領域，尤其涉及一種網(wǎng)箱船故障預警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，包括用以采集網(wǎng)箱船各采集點的運行數(shù)據(jù)的采集單元和與所述采集單元相連用以將所述運行數(shù)據(jù)轉換為通信信號并傳輸至監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)傳輸單元；數(shù)據(jù)處理模塊，其與所述數(shù)據(jù)采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種港口理貨車輛監(jiān)控管理方法及系統(tǒng)，涉及港口自動化管理技術領域，其方法包括通過物聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)絡采集港口理貨車輛的多維理貨特征數(shù)據(jù)并進行預處理；提取多維理貨特征向量，結合港口交通態(tài)勢，構建動態(tài)加權有向圖模型；基于動態(tài)加權有向圖模型為車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術領域，具體為三維地形測繪融合車路協(xié)同的交通能效控制系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：三維路網(wǎng)地形感知模塊，通過路側單元與車載單元接收車輛位置、速度信息和周邊環(huán)境原始點云數(shù)據(jù)，為路網(wǎng)中每個路段賦予坡度和曲率坐標，生成車輛地形關聯(lián)拓撲圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及停車場交通疏導技術領域，具體涉及一種便于交通疏導的停車場無線通信方法及設備，該方法包括：評估當前時刻下各待泊車輛的可引導度；比較當前時刻與其前一時刻下各待泊車輛的鄰域內(nèi)共有待泊車輛與該待泊車輛在方向上的差異，并結合當前時刻下各待泊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于航行數(shù)據(jù)預測技術領域，提供一種沿海航道內(nèi)船舶漂移預測方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取在目標沿海航道內(nèi)航行的各個船舶的歷史航行軌跡數(shù)據(jù)以及同一時段影響歷史航行軌跡數(shù)據(jù)的環(huán)境數(shù)據(jù)；對歷史航行軌跡數(shù)據(jù)進行特征提取，獲得各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向陸空通話場景基于增量學習的語音識別方法，包括：步驟1：構建語音識別模型的詞表，在詞表中預留槽位；步驟2：計算模型參數(shù)重要性矩陣，生成模型參數(shù)訓練掩碼；步驟3：根據(jù)需要添加的新專有名詞，采集并標注少量新通話片段作為訓練數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息交互技術領域。基于多模態(tài)交互的酒店智能語音對話方法，包括：獲取用戶在酒店語音對話中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括語音數(shù)據(jù)、面部表情視頻數(shù)據(jù)和文本交互數(shù)據(jù)；根據(jù)所述語音數(shù)據(jù)獲取用戶聲學特征，并根據(jù)所述用戶聲學特征獲取語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能語音設備的信號處理技術領域，公開了音頻設備Chirp調(diào)制信號的均衡方法及系統(tǒng)，其中音頻設備Chirp調(diào)制信號的均衡方法包括：利用信息幾何映射算法分析Chirp調(diào)制信號的非平穩(wěn)特性，生成非平穩(wěn)復雜度映射；應用多尺度熵分析算法處理...
								
            
							
            
							
						
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