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								      本發(fā)明涉及耗電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體涉及一種基于預訓練大模型的電力物聯(lián)網(wǎng)負荷預測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明對不同設備在每一時刻的鄰域范圍內(nèi)不同時刻的耗電量分布進行分析，獲得設備之間在每一時刻的耗電關(guān)聯(lián)程度，并獲得每個設備的關(guān)聯(lián)設備；根據(jù)每個設備在每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領域，構(gòu)建低碳處理維度庫及其維度環(huán)節(jié)庫，進行數(shù)據(jù)分析，獲得得分變量、指標得分、環(huán)節(jié)得分、維度得分和城市低碳處理得分；建立指標模型、環(huán)節(jié)模型和維度模型，進行增長和減小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能倉儲技術(shù)領域，具體涉及一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的智能貨物監(jiān)管方法及系統(tǒng)，包括：通過多源異構(gòu)傳感器陣列采集三維空間分布數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)時序數(shù)據(jù)和表面形變特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建與物理貨物同步的數(shù)字孿生體；采用融合空間注意力機制與時間注意力機制的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人值守自動感應智能倉庫管理系統(tǒng)及方法，涉及智能倉儲技術(shù)領域，包括監(jiān)控中心，所述監(jiān)控中心通信連接有貨架信息模塊、機器人管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、智能調(diào)度模塊、路線規(guī)劃模塊、貨物運輸模塊以及貨物更新模塊；通過貨架信息模塊獲取智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電子沙盤技術(shù)的機場凈空動態(tài)管理方法及系統(tǒng)，涉及機場凈空管理技術(shù)領域，針對機場遙感影像中的目標障礙物，采用空間配準及動態(tài)特征提取構(gòu)建障礙物仿真體，并將其加載至機場三維防控模型中。通過障礙物與凈空限制面的動態(tài)空間交互，提取關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及SAAS系統(tǒng)管理技術(shù)領域，特別是涉及一種基于SAAS的物業(yè)管理系統(tǒng)，包括：租戶管理模塊管理租戶的訪問數(shù)據(jù)及租戶信息，實時更新租戶等級；分庫決策模塊為租戶分配初始的數(shù)據(jù)庫；并租戶等級發(fā)生變更時，重新確定數(shù)據(jù)庫；路由決策模塊在檢測到租...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)模型混合驅(qū)動的ETC門架重要度計算方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先收集區(qū)縣級ETC出入口及路段收費門架的靜態(tài)數(shù)據(jù)及動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建門架間交通流的概率分布模型；然后利用復雜網(wǎng)絡理論，計算模型驅(qū)動的ETC門架重要度指標；其次將上述指標與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程造價數(shù)據(jù)計算管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域，包括：分析待構(gòu)造工程的建筑材料屬性的負載需求，針對已知塔吊類型進行篩選，組建待構(gòu)造工程的可選塔吊類型集合；標記各個施工階段下影響塔吊作業(yè)效率因素，生成待構(gòu)造工程的可選塔吊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的校內(nèi)外素質(zhì)教育資源協(xié)同配置方法，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域，包括：基于內(nèi)部資源集與外部資源集組建資源庫；收集學生用戶群的用戶群特征信息；協(xié)同用戶個體特征和教育需求特征對多個具備標注信息的資源進行篩選；調(diào)取資源評估機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種環(huán)境藝術(shù)設計課程推薦方法及系統(tǒng)，涉及智能教育技術(shù)領域，所述方法包括：根據(jù)多維度學生畫像中的能力匹配度和動態(tài)課程知識圖譜中課程間先修關(guān)系，篩選適配學生當前能力的候選課程集；在候選課程集中設置雙目標點：課程基礎要求與學生能力的最高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領域，特別涉及基于遞歸雙流Mamba的海溫補全方法及系統(tǒng)，所述方法包括一下步驟：將破損的SST圖像、周平均SST圖像拼接后作為輸入，通過N個相同的遞歸層次化Mamba塊的N次遞歸迭代輸出預測的周平均SST圖像和預測的異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領域。提供了一種基于強度相位融合的OCTA圖像處理方法及系統(tǒng)，對OCTA數(shù)據(jù)進行分裂光譜處理，得到多個子帶信號；對任意一個子帶信號，根據(jù)當前幀OCTA圖像與前一幀OCTA圖像的幀間誤差，對各幀OCTA圖像進行時域相位校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星遙感圖像技術(shù)領域，尤其涉及一種查找遙感圖像變化區(qū)域的模型及方法，通過提出基于頻譜信息引導的小尺寸對象特征提取模塊的感受野和自適應卷積核大小機制，并將該機制與孿生結(jié)構(gòu)變化檢測網(wǎng)絡協(xié)同提取輸入圖像特征。“空間?通道?頻域”三注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于矢量圖形的飛行訓練器儀表顯示系統(tǒng)及動態(tài)渲染方法、計算機設備、存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取駕駛艙儀表布局、矢量圖形元素、載體實時狀態(tài)及環(huán)境氣象地形信息。通過處理氣象地形數(shù)據(jù)生成光場信息并轉(zhuǎn)換為光學調(diào)節(jié)參數(shù)，進而產(chǎn)生環(huán)境光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于紋理圖像分析的浸膠紙表面均勻性檢測方法，具體涉及圖像的增強與紋理分析領域，包括獲取浸膠紙圖像，并基于灰度差值構(gòu)建邊緣圖，提取邊緣圖中邊緣值低于第一閾值的圖像區(qū)域，定義為模糊區(qū)域；對所述模糊區(qū)域進行相鄰像素之間的邊緣值差異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光度立體的電子屏幕膜面灰塵檢測方法，包括以下步驟：圖像采集：獲取4?8張不同入射方向的灰度圖像；圖像預處理：采用雙邊濾波器對原始圖像進行邊緣保持降噪處理，并結(jié)合高斯濾波器提升平滑性，將濾波后的圖像轉(zhuǎn)換為浮點型；法向重建：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術(shù)領域，具體涉及一種視覺輔助下的螺絲清洗品質(zhì)視覺質(zhì)檢方法，該方法包括：采集清洗后的螺絲表面的灰度圖像，記為待測灰度圖像，提取待測灰度圖像中的邊緣輪廓；計算每條邊緣輪廓的低頻占比，對邊緣輪廓進行篩選，獲取不規(guī)則輪廓和規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大場景道路裂縫分布圖構(gòu)建方法、裝置及設備，涉及道路裂縫識別技術(shù)領域，該方法包括基于自監(jiān)督學習策略在道路裂縫數(shù)據(jù)集上進行神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練，得到訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；設定道路巡檢路徑并進行所述巡檢路徑上道路圖像的拍攝，將所述道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學數(shù)據(jù)技術(shù)領域，具體涉及一種基于編解碼結(jié)構(gòu)的輕量級醫(yī)學2D圖像分割網(wǎng)絡，包括：網(wǎng)絡輸入模塊，從各種醫(yī)學成像設備獲取醫(yī)學2D圖像，并進行預處理、執(zhí)行數(shù)據(jù)增強和歸一化，獲得輸入圖像；網(wǎng)絡整體結(jié)構(gòu)模塊，用于和網(wǎng)絡輸入模塊通信連接，包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運動捕捉技術(shù)領域，具體為基于多場地動捕相機的無縫追蹤系統(tǒng)及方法，方法包括以下步驟：設置至少兩組動捕相機分別部署于相互隔離的獨立場地，每組動捕相機覆蓋其所在場地的完整空間，采集剛體在局部坐標系中的運動數(shù)據(jù)；建立控制端與各組動捕相機之...
								
            
							
            
							
						
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