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          • 本發(fā)明涉及碳捕集與吸收劑結構行為調控技術領域,解決現(xiàn)有液?液相變吸收體系在界面演化可視化分析、分相穩(wěn)定性定量評估與吸收劑配方優(yōu)化等方面缺乏有效技術手段的問題,尤其涉及一種二氧化碳液?液相變吸收劑分相穩(wěn)定性分析方法,包括將液?液相變吸收劑體系...
          • 本申請公開了一種編程掛起次數(shù)閾值的確定方法、裝置、設備及介質,涉及存儲技術領域,包括:在使用目標字線進行編程操作前,先獲取當前編程操作的編程類型和目標數(shù)據(jù)塊的第一編程已掛起次數(shù)。當確定第一編程已掛起次數(shù)小于第一預設閾值時,根據(jù)第一預設閾值和...
          • 本發(fā)明提出了一種考慮信號燈約束的公交車輛行程時間估計方法和系統(tǒng),屬于智能交通技術領域,包括:確定車道不受信號燈約束時下游交叉口的排隊車輛數(shù)和目標公交車通過路段的一次行駛時間;建立車道受信號燈約束時的排隊車輛數(shù)模型;預測目標公交車到達排隊末尾...
          • 本申請實施例提供一種交通事件智能識別預警方法及裝置,通過創(chuàng)新性地構建多源數(shù)據(jù)融合機制,通過時間戳對齊和特征提取,實現(xiàn)圖像、地磁、雷達和氣象數(shù)據(jù)的綜合分析。設計基于時空特征的聚類模型,結合密度聚類和規(guī)則匹配,建立事件類型識別策略。引入影響范圍...
          • 本申請公開了一種多模態(tài)交通事故響應決策方法及系統(tǒng),涉及交通管理技術領域,其中方法包括:采集實時交通數(shù)據(jù),基于實時交通數(shù)據(jù)形成多模態(tài)交通數(shù)據(jù)集;識別交通事故的發(fā)生位置,并提取空間特征和時間特征,形成交通流預測結果;根據(jù)交通流預測結果生成相應的...
          • 本發(fā)明屬于放射治療領域,提供了一種基于三維人體骨架跟蹤的放療姿態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,方法包括:骨架節(jié)點信息識別、投影坐標數(shù)據(jù)計算、角度數(shù)據(jù)計算、風險點識別、旋轉角度采集以及碰撞風險判斷;本發(fā)明通過采用無標記式的三維視覺技術進...
          • 本發(fā)明提供一種垃圾焚燒熱量評估模型的建模方法及系統(tǒng),所述方法包括:對原始圖像進行預處理以得到初級圖像;根據(jù)初級圖像獲取待焚燒垃圾的材料燃燒特征信息和材料燃燒信息;對熱成像圖進行校正處理并分割后得到多個分割圖像組,根據(jù)分割圖像組獲取對應的熱量...
          • 本發(fā)明涉及AI視覺檢測領域,尤其涉及一種基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學習的AI視覺檢測方法,包括:利用實時采樣圖像數(shù)據(jù)建立采樣圖像視覺特征;利用所述采樣圖像視覺特征基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學習建立AI視覺特征分析模型;根據(jù)所述AI視覺特征分析模型得...
          • 本發(fā)明提供基于SLAM與視覺圖形的大空間實時定位方法及系統(tǒng),涉及空間定位與智能導航技術領域,其方法包括獲取空間場景圖像和環(huán)境點云并進行預處理;基于深度學習目標檢測模型對場景圖像進行檢測,識別動態(tài)目標以及對應類別和邊界框;保留環(huán)境點云的靜態(tài)空...
          • 一種水下機器人的作業(yè)自動糾偏方法、系統(tǒng)、介質及產品,涉及一般的控制或調節(jié)系統(tǒng)領域,該方法包括:獲取焊縫圖像,根據(jù)焊縫圖像中局部圖像的噪聲強度調整濾波參數(shù),得到降噪圖像;對降噪圖像執(zhí)行雙層閾值分割,得到二值化圖像;在二值化圖像中設置多個檢測區(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于VR技術的實景互動安全教學管理方法、設備及介質,涉及人員培訓管理技術領域,包括采集目標教學環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)與全景圖像,構建帶有語義標簽的三維空間結構體;生成具備交互檢測能力的VR孿生環(huán)境,并配置標準操作軌跡與教學內容腳...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的多維度科技成果與創(chuàng)新資源匹配方法,涉及科技金融技術領域,包括獲取企業(yè)工況數(shù)據(jù)和保險金融條款,輸入動態(tài)分類模型,輸出企業(yè)類型,關聯(lián)至成果轉化階段;在投保界面渲染保險方案優(yōu)先級,按企業(yè)類型置頂對應保險方案,并嵌入格式...
          • 本發(fā)明公開了一種基于博弈論的電動汽車充電站選址優(yōu)化方法,涉及電動汽車充電站選址技術領域,包括以下步驟:對充電站節(jié)點進行隨機放置,記錄所有節(jié)點的初始坐標,基于博弈論構建電動汽車充電站博弈模型;計算當前迭代中每個充電站節(jié)點的所有策略對應的效用函...
          • 本發(fā)明涉及工程編碼管理技術領域,公開了一種公路工程自動編碼協(xié)同管理系統(tǒng)及方法,包括:編碼生成模塊,用于基于五級工程劃分模板規(guī)則生成工程劃分編碼,并寫入聯(lián)盟鏈系統(tǒng);任務管理模塊,用于根據(jù)工程劃分編碼匹配各任務,并確定任務工作量和任務狀態(tài),計算...
          • 本發(fā)明提供智能工單填寫方法、裝置、存儲介質及設備,包括:若故障設備機組判斷故障上報信息不屬于實驗室設備機組范圍,反饋智能工單填寫校驗提示;若故障設備機組與故障類型或故障描述信息不一致,結合故障設備機組、故障類型和/或故障描述信息生成智能工單...
          • 本發(fā)明涉及多式聯(lián)運技術領域,尤其涉及基于人工智能技術的多式聯(lián)運一箱制智能可信協(xié)同方法,包括:S1:運輸數(shù)據(jù)根據(jù)約定規(guī)則得到標準化JSON數(shù)據(jù)包,進行三重加密得到加密數(shù)據(jù)包并廣播至區(qū)塊鏈;S2:驗證節(jié)點對物聯(lián)網設備數(shù)據(jù)和電子運單關鍵字段進行共...
          • 本發(fā)明屬于碳管理技術領域,具體涉及一種產品碳足跡建模方法及系統(tǒng)。該發(fā)明通過節(jié)點示例網絡的動態(tài)構建與優(yōu)化機制,顯著提升了復雜生產流程中碳排放數(shù)據(jù)的建模精度與計算效率,相較于傳統(tǒng)的基于樹結構的數(shù)據(jù)模型,本方案不僅解決了數(shù)據(jù)層級語義不清晰、存儲效...
          • 本發(fā)明公開一種基于改進G2?AEW?UMT模型的鐵路工程低碳施工評價方法,涉及鐵路低碳施工技術領域,包括:構建鐵路工程低碳施工評價指標體系;采集指標體系樣本數(shù)據(jù),利用極值標準化方法對指標體系樣本數(shù)據(jù)進行無量綱化預處理,得到指標集;基于指標集...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)行為分析的酒店管理方法及系統(tǒng),涉及酒店管理技術領域,包括:建立配送熱點區(qū)域知識圖譜;基于配送熱點區(qū)域知識圖譜,挖掘配送任務集中程度與配送路徑交叉頻率之間的關聯(lián)特征;依據(jù)關聯(lián)特征確定熱點區(qū)域的路徑交叉風險等級;并...
          • 本發(fā)明提供一種面向全域土地綜合整治的全生命周期動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,首先利用多源數(shù)據(jù)融合模塊采集并融合全域土地綜合整治相關的多源異構數(shù)據(jù),構建時空基準統(tǒng)一且語義關聯(lián)的數(shù)據(jù)底板;之后智能監(jiān)測模塊基于數(shù)據(jù)底板,利用預設的業(yè)務規(guī)則與機器學習模型實現(xiàn)...
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