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								      本申請公開了一種業(yè)務功能測試方法、裝置、介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，多個測試主機和多個測試設備均與控制器連接，目標測試主機和至少一個目標測試設備處于同一個局域網(wǎng)，解決多組測試治具內(nèi)的多個測試主機和多個測試設備均連接中心服務器，測試主機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于ECALL的車載ECU檢測方法、設備及介質(zhì)，涉及車載信息檢測領域，該方法包括：車載信息服務提供平臺將編譯的檢測指令發(fā)送至網(wǎng)絡通信服務提供平臺中，網(wǎng)絡通信服務提供平臺生成檢測信息發(fā)送至車載緊急呼叫系統(tǒng)中，車載緊急呼叫系統(tǒng)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了計算機技術領域內(nèi)的一種請求處理方法、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本發(fā)明在同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署多個密鑰分發(fā)節(jié)點，并且這些密鑰分發(fā)節(jié)點互為備份節(jié)點，那么不同密鑰分發(fā)節(jié)點可以無差別地處理認證請求、相關密鑰生成等請求。此外，為了降低單點故障風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢分析系統(tǒng)及方法，涉及人工智能技術領域，本發(fā)明通過設置網(wǎng)絡流量監(jiān)控滑動窗口與周期，對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行特征數(shù)據(jù)提取，經(jīng)歸一化與特征融合模型生成綜合特征，利用馬哈拉諾比斯距離計算異常值并構(gòu)建態(tài)勢曲線圖，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于矢網(wǎng)眼圖的生成方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，獲取被測件的S參數(shù)，通過TDR技術得到T參數(shù)作為信道；獲取矢量網(wǎng)絡分析儀中內(nèi)置的信號模擬發(fā)生器的設備參數(shù)以及信道周期時長，根據(jù)設備參數(shù)和信道周期時長設置矢量網(wǎng)絡分析儀的數(shù)據(jù)傳輸速率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信信號檢測技術領域，具體為一種高鐵通信信號檢測裝置及方法，包括用于安裝在軌道旁的固定底板，且固定底板的上方中間位置固定有支撐伸縮桿，并且支撐伸縮桿的上端連接有太陽能板，所述支撐伸縮桿的外側(cè)通過承載架安裝有信號檢測器，且信號檢測器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏設備領域，尤其涉及一種光伏組件用防護固定設備。本發(fā)明提供了這樣一種光伏組件用防護固定設備，包括有安裝支架和升降滑塊等；安裝支架連接升降滑塊。升降滑塊轉(zhuǎn)動連接有左旋臂和右旋臂，左旋臂與右旋臂配合控制連桿和拉繩組成多連桿結(jié)構(gòu)，共同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可調(diào)節(jié)光伏板防傾倒支架，包括光伏架組件和升降調(diào)節(jié)機構(gòu)，所述光伏架組件包括預埋式基座、兩個支撐板架和支撐框架；其中，兩個所述支撐板架均設于所述預埋式基座的上方；本發(fā)明通過升降調(diào)節(jié)機構(gòu)配合連桿傳動機構(gòu)利用切換式驅(qū)動機構(gòu)的動力帶動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速電機領域，尤其涉及一種高效冷卻的高速電機，包括有殼體、安裝塊、圓盤、電機和輸出軸；殼體固接有若干個安裝塊；殼體通過若干個安裝塊連接有兩個對稱設置的圓盤；兩個圓盤共同設置有一個電機，且圓盤與電機貼合；電機設置有輸出軸，輸出軸貫穿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及載熔件的技術領域，公開一種載熔件組裝設備，包括基座，基座上設有工位、移動模塊、沖壓模塊、開孔模塊和銷釘模塊，移動模塊包括第一移動結(jié)構(gòu)和第一定位結(jié)構(gòu)，第一移動結(jié)構(gòu)包括第一推動組件、第一抬升組件和推動塊，第一抬升組件用于帶動推動塊升降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了漆包線熱蠟自動涂覆裝置，涉及涂覆裝置技術領域，包括裝置本體，所述裝置本體的頂面位置固定連接有托板，所述托板的頂面位置固定安裝有加工箱，所述加工箱的頂面中部位置固定連接有頂板，所述頂板上固定連接有一對軸座，一對所述軸座上固定連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大模型協(xié)同的材料多目標交互設計與決策方法，涉及合金材料設計優(yōu)化領域，旨在通過知識圖譜構(gòu)建、動態(tài)代理模型優(yōu)化、進化算法搜索及大模型實時反饋的閉環(huán)流程，實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的高效設計與多目標決策。該方法包括從跨領域知識中構(gòu)建知識圖譜并與大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基因距離分析的HIV分子網(wǎng)絡構(gòu)建方法和分析系統(tǒng)，涉及生物信息學領域，該系統(tǒng)依次包括數(shù)據(jù)輸入、序列質(zhì)量控制、多序列比對、遺傳距離分析、網(wǎng)絡構(gòu)建與簇識別、網(wǎng)絡指標計算、可視化渲染及用戶協(xié)同控制等模塊；各模塊通過預設接口協(xié)同工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及存儲器技術領域，具體提供了一種ROM存儲器及其數(shù)據(jù)讀取方法、電子設備，包括：存儲電路，參考電路，比較電路；存儲電路包括多路選擇器和存儲陣列；參考電路的參考負載大于讀取位線的最小負載且小于最大負載，讀取時產(chǎn)生的參考電壓的電壓?時間變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于BIM?GIS?MLP下元胞自動機的綠波優(yōu)化方法，涉及公路數(shù)字化領域，本發(fā)明包括，依據(jù)BIM和GIS平臺對道路分段；基于IOT統(tǒng)計每一輛車的多段行程的終點信息，并反饋給后序車輛對應的紅綠燈校準信息，后續(xù)車輛通過IOT接入信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制領域，具體為一種道路交通安全設施智能網(wǎng)聯(lián)感應控制平臺。包括交通數(shù)據(jù)采集模塊：采集交通傳感器的數(shù)據(jù)流，通過識別技術，輸出帶有交通數(shù)據(jù)源標識的交通數(shù)據(jù)；交通數(shù)據(jù)處理模塊：根據(jù)交通數(shù)據(jù)源標識適配解析協(xié)議，得到標準化的交通參數(shù)；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車遠程駕駛安全監(jiān)控技術領域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識預警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機制構(gòu)建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應各人車比場景下疲勞規(guī)律的個性化疲勞辨識子模型；各個個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災檢測方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集進行增強得到增強圖像集；基于增強圖像集對初始火災檢測模型進行訓練，得到目標火災檢測模型，初始火災檢測模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境手機違規(guī)使用檢測方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎上，引入了多尺度注意力機制，通過關注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強網(wǎng)絡的表示能力，并創(chuàng)新性地設計了MLA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類方法，屬于圖像處理與分類技術領域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對應的類別特征...
								
            
							
            
							
						
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