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          • 本發(fā)明提供一種基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的多維度自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法及裝置,包括:確定待評(píng)估網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景,獲取各待評(píng)估網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的當(dāng)前測(cè)量值及敏感度系數(shù),基于各當(dāng)前測(cè)量值和敏感度系數(shù)確定各指標(biāo)評(píng)分;基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景確定各待評(píng)估網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)...
          • 本發(fā)明屬于無線傳輸系統(tǒng)領(lǐng)域,具體的說是一種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程無線傳輸管理系統(tǒng),包括主節(jié)點(diǎn)、從節(jié)點(diǎn)、監(jiān)控節(jié)點(diǎn)和傳輸協(xié)議;所述傳輸協(xié)議包括網(wǎng)絡(luò)管理報(bào)文、TPDO報(bào)文、RPDO報(bào)文、從機(jī)突發(fā)報(bào)文、SDO報(bào)文、塊傳輸報(bào)文、專用報(bào)文和備用報(bào)文;所...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于藍(lán)牙技術(shù)實(shí)現(xiàn)可跨設(shè)備密碼管理方法及系統(tǒng),包含軟件互信步驟,在完成軟件互信的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步功能,通過終端1控制終端2進(jìn)行自動(dòng)登錄的控制登錄步驟,密碼自動(dòng)管理步驟;有益效果為:采用加密技術(shù)對(duì)密碼數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開一種可調(diào)節(jié)ANC降噪深度的掛耳式OWS耳機(jī),包括:OWS耳機(jī)本體、耳掛和耳帽組件,耳掛的一端連接于OWS耳機(jī)本體,耳帽組件可拆卸安裝在OWS耳機(jī)本體上;本申請(qǐng)中,通過第二磁性件與第一磁性件磁吸固定,以此將耳帽組件可拆卸安裝在OWS...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于MCP技術(shù)的智能代理系統(tǒng)和方法,包括:MCP中間層協(xié)議引擎,智能調(diào)度模塊,通道管理系統(tǒng),安全增強(qiáng)機(jī)制,邊緣節(jié)點(diǎn)自學(xué)習(xí)機(jī)制;有益效果為:通過MCP技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種通信協(xié)議(如HTTP、MQTT、gR...
          • 本發(fā)明提供一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)故障增量學(xué)習(xí)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取待測(cè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障信息和工況信息;將網(wǎng)絡(luò)故障信息和工況信息輸入到故障診斷模型中,得到由故障診斷模型輸出的網(wǎng)絡(luò)故障類型。故障診斷模型為在確定存在新的網(wǎng)絡(luò)故障類型時(shí),對(duì)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于ATT&CK的網(wǎng)絡(luò)攻擊意圖預(yù)測(cè)方法以及相關(guān)設(shè)備,屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于被抽取的攻擊事件所采取的攻擊技術(shù)組成不完整的初始攻擊技術(shù)鏈路,確定各個(gè)攻擊技術(shù)對(duì)應(yīng)的初始技戰(zhàn)術(shù)信息和初始上下文信息;基于初...
          • 本發(fā)明公開了一種基于TEE的無服務(wù)器計(jì)算運(yùn)行環(huán)境安全復(fù)用方法和系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中復(fù)用運(yùn)行時(shí)帶來的用戶隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)以及不復(fù)用運(yùn)行時(shí)帶來的性能問題;該方法包括:云函數(shù)開發(fā)者用于將云函數(shù)編譯和加密,并將加密字節(jié)碼存儲(chǔ)至無服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)的數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于區(qū)塊鏈的社區(qū)投票方法及系統(tǒng),包括以下步驟:用戶注冊(cè)與身份認(rèn)證,身份信息鏈上存儲(chǔ);管理員投票活動(dòng)創(chuàng)建與發(fā)布,系統(tǒng)通知用戶投票時(shí)間及參與方式;投票執(zhí)行以及數(shù)據(jù)上鏈,智能合約驗(yàn)證權(quán)限,防止重復(fù)投票;智能合約...
          • 本發(fā)明公開了一種基于FPGA的多路高速數(shù)字鎖相放大器及信號(hào)處理方法,屬于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、DDS?Sunderland模塊、相敏檢波乘法器模塊、級(jí)聯(lián)積分梳狀?有限沖擊響應(yīng)濾波器模塊、有效值探測(cè)模塊、協(xié)調(diào)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算平方根反...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙面工藝的太赫茲功率合成倍頻器及其制備方法,本發(fā)明能夠獲得合適的基于雙面工藝的太赫茲功率合成倍頻器,其中通過設(shè)置雙面倍頻電路,能夠利用雙面倍頻電路兩面的第一倍頻電路和第二倍頻電路分別對(duì)太赫茲基頻信號(hào)進(jìn)行倍頻處理,兩組倍頻...
          • 本發(fā)明公開一種恒定共模電壓型三電平Boost變換器及其混合調(diào)制方法,在傳統(tǒng)變換器基礎(chǔ)上增加第三開關(guān)管、第四開關(guān)管、第三二極管和第四二極管,第三開關(guān)管的漏極連接第一二極管的負(fù)端,第三開關(guān)管的源極連接第三二極管的正端,第三二極管的負(fù)端連接第三電...
          • 本發(fā)明涉及一種停送電作業(yè)安全閉鎖系統(tǒng)及方法,通過集成SCADA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)閉鎖計(jì)數(shù)器機(jī)制及多重安全驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)隔離開關(guān)設(shè)備的精準(zhǔn)閉鎖管理。系統(tǒng)基于哈希算法生成唯一作業(yè)命令編號(hào),結(jié)合可視化界面動(dòng)態(tài)渲染閉鎖范圍,并支持多任務(wù)疊加閉鎖與優(yōu)先級(jí)策略...
          • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)調(diào)度方法技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了基于歷史數(shù)據(jù)的安全強(qiáng)化學(xué)習(xí)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,包括:采集配電網(wǎng)中的多個(gè)智能體在當(dāng)前一段時(shí)間的運(yùn)行時(shí)序數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;計(jì)算每個(gè)智能體的松弛度指標(biāo),根據(jù)不同智能體的松弛度指標(biāo)之間的相似度對(duì)智能體進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及一種邊發(fā)射激光器平面封裝結(jié)構(gòu)及制作方法和應(yīng)用。邊發(fā)射激光器平面封裝結(jié)構(gòu)包括由導(dǎo)電基板Ⅰ與絕緣部件A組成的正基板和由由導(dǎo)電基板Ⅱ與絕緣部件B組成的負(fù)基板,負(fù)基板反扣在所述正基板上形成空腔,由激光器芯片和熱沉形成的COS底面固定在導(dǎo)電...
          • 本發(fā)明涉及電池溫控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種噴淋浸沒儲(chǔ)能系統(tǒng)及溫控方法。包括電池插箱、分級(jí)管路、電動(dòng)調(diào)節(jié)閥、液冷機(jī)組以及EMS溫控管理模塊,分級(jí)管路連接電池插箱內(nèi)部,且分級(jí)管路在電池插箱內(nèi)設(shè)置有多個(gè)噴頭,分級(jí)管路內(nèi)有冷卻液,EMS溫控管理模塊采集...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池正極材料LiNi0.5Mn1.5O4高溫電化學(xué)性能改進(jìn)方法,屬于鋰離子電池材料技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用高溫固相反應(yīng)法制備分散性良好的LiNi0...
          • 本發(fā)明公開了智慧農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一種小麥單穗赤霉病感染率檢測(cè)方法,包括以下步驟,步驟1,對(duì)AM?YOLOv7網(wǎng)絡(luò)模型中的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化;步驟2,對(duì)AM?YOLOv7網(wǎng)絡(luò)模型中的激活函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;步驟3,對(duì)AM?YOLOv7網(wǎng)絡(luò)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N應(yīng)急救援傷員傷情評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:采集急救現(xiàn)場(chǎng)傷員的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并通過構(gòu)建好的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析模型對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)融合,其中,數(shù)據(jù)包括生理數(shù)據(jù)、傷情數(shù)據(jù)和語言數(shù)據(jù);根據(jù)融合后的多維度特征數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)傷員傷...
          • 本發(fā)明提供了一種具有可解釋性的胸痛危險(xiǎn)分層方法及系統(tǒng),獲取心電圖數(shù)據(jù)集;對(duì)所述心電圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;基于處理后得到的數(shù)據(jù)集,利用確定學(xué)習(xí)算法,提取數(shù)據(jù)集中心電信號(hào)的動(dòng)力學(xué)特征,構(gòu)建心電動(dòng)力學(xué)圖數(shù)據(jù)集;結(jié)合基本臨床信息的靜態(tài)特征變量與心...
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