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          • 本公開提供了一種無人機(jī)與控制器關(guān)聯(lián)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及移動通信技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:接收控制器中繼轉(zhuǎn)發(fā)的第一交互消息,控制器用于與無人機(jī)建立中繼連接以將無人機(jī)發(fā)送的第一交互消息轉(zhuǎn)發(fā)至移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,第一交互消息中包括無人機(jī)對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)線損智能檢測方法,涉及智能電網(wǎng)電能計量技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1,提取各電能計量節(jié)點(diǎn)在設(shè)定時間窗口內(nèi)的電壓信號和電流信號,進(jìn)行頻域變換獲得頻譜,計算高頻頻段的能量聚集度指標(biāo),依據(jù)能量聚集度變化識別高頻...
          • 本發(fā)明公開一種用于多聯(lián)機(jī)斷電關(guān)閥的電路,電壓檢測及控制模塊同內(nèi)機(jī)側(cè)AC?DC模塊相連并檢測其輸出電壓且與設(shè)定值相比較,電壓檢測及控制模塊根據(jù)比較結(jié)果相應(yīng)通過繼電器控制內(nèi)機(jī)側(cè)取電或者給線控器側(cè)供電,電源轉(zhuǎn)換模塊的輸入端同內(nèi)機(jī)側(cè)AC?DC模塊的...
          • 本發(fā)明公開一種天線裝置,包括第一基板、第二基板、介質(zhì)層、第一金屬層以及貼片天線單元。第一基板具有多個導(dǎo)通孔。第二基板位于第一基板上方。介質(zhì)層位于第一基板與第二基板之間。第一金屬層位于第一基板與介質(zhì)層之間。貼片天線單元位于第二基板與介質(zhì)層之間...
          • 本發(fā)明提供一種摻雜改性的硫化物電解質(zhì)及其制備方法。該硫化物電解質(zhì)的化學(xué)通式為:
          • 本申請公開一種開關(guān)單元及隔離開關(guān)或雙電源轉(zhuǎn)換開關(guān),涉及低壓電器技術(shù)領(lǐng)域。該開關(guān)單元包括動觸頭、靜觸頭和引弧片,所述動觸頭相對所述靜觸頭運(yùn)動,以使所述動觸頭和所述靜觸頭分合閘,所述引弧片設(shè)置在所述動觸頭的運(yùn)動路徑上,且所述引弧片位于滅弧機(jī)構(gòu)背...
          • 本申請涉及一種語音交互方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:獲取用戶的語音指令和用戶圖像;對語音指令進(jìn)行情緒分類,得到第一情緒分類結(jié)果;對用戶圖像進(jìn)行情緒分類,得到第二情緒分類結(jié)果;基于第一情緒分類結(jié)果和第二情緒分類結(jié)果確定用戶的目標(biāo)情緒狀態(tài);由...
          • 本申請公開了一種基于物理信息注入的巖爆早期識別方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于地下工程災(zāi)害監(jiān)測與智能預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:采集聲發(fā)射、微震、應(yīng)力及位移數(shù)據(jù),結(jié)合巖性、節(jié)理等靜態(tài)地質(zhì)屬性進(jìn)行時空對齊生成高維特征立方體;將立方體輸入物理信息注入變換器...
          • 本發(fā)明公開了基于互聯(lián)網(wǎng)的智能藥柜存藥取藥系統(tǒng),涉及智能藥柜技術(shù)領(lǐng)域,包括柜體;本發(fā)明通過直線電機(jī)與置物板相互配合,便于對不同的藥品進(jìn)行擺放,提高了分類管理機(jī)制的高效性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了存取效率高的功能,最終解決了藥柜使用靈活性與存取效率低的問題;...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域,特別是一種基于火焰特異性和多曝光圖像融合的火焰檢測方法、設(shè)備。該方法構(gòu)建的火焰識別模型包括圖像融合模塊EMEIF和火焰檢測網(wǎng)絡(luò)。圖像融合模塊根據(jù)多張連續(xù)的多曝光圖像生成一張融合圖像,火焰檢測網(wǎng)絡(luò)根據(jù)融合圖像生成火焰的...
          • 本發(fā)明公開了一種自監(jiān)督學(xué)習(xí)的實(shí)時圖像語義分割系統(tǒng),涉及實(shí)時圖像語義分割技術(shù)領(lǐng)域,針對工業(yè)質(zhì)檢中傳統(tǒng)模型的局限性,通過閉環(huán)流程提升缺陷檢測的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和實(shí)時性;采用告警→聚類→標(biāo)注→微調(diào)→回放→部署的閉環(huán)流程,具體包括:能量分布分析和視覺...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于圖像識別的精細(xì)金屬粉末缺陷檢測方法及系統(tǒng),包括:通過非偏振光源照明金屬粉末區(qū)域,利用帶線性偏振片的成像設(shè)備采集正交偏振態(tài)下的兩幅圖像,基于像素級光強(qiáng)計算偏振信息熵值生成熵圖,依據(jù)熵值閾值識別缺陷區(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種臺風(fēng)災(zāi)害下的多模式交通網(wǎng)絡(luò)魯棒性計算方法,包括:構(gòu)建包含多種交通方式的城際公共交通網(wǎng)絡(luò);結(jié)合臺風(fēng)災(zāi)害的空間?時間動態(tài)特征,生成氣壓衰減模型和臺風(fēng)持續(xù)影響模型;基于系統(tǒng)易損性曲線和蒙特卡洛模擬方法,計算城際公共交通網(wǎng)絡(luò)在臺風(fēng)災(zāi)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的核電設(shè)備管理系統(tǒng),屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,包括設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)、大修管理系統(tǒng)和備件管理系統(tǒng)。通過上述方式,設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)通過傳感器和巡檢機(jī)器人全面采集設(shè)備運(yùn)行信息;設(shè)備管理系統(tǒng)能科學(xué)劃分風(fēng)險區(qū)域,綜合設(shè)備...
          • 本發(fā)明公開了一種區(qū)域性供水應(yīng)急調(diào)度方法及系統(tǒng),該方法包括:融合GIS與IoT數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)三維拓?fù)淠P停煌ㄟ^小波多尺度分解歷史用水量及氣象數(shù)據(jù),輸入預(yù)測模型獲得調(diào)度日時段用水量預(yù)測值;基于實(shí)時采集的水庫蓄水量、流量、水質(zhì)、降水及污染源數(shù)據(jù),利...
          • 本發(fā)明提供一種生產(chǎn)調(diào)度方法和系統(tǒng),所述方法包括:獲得目標(biāo)制品的生產(chǎn)工序,所述生產(chǎn)工序包括若干工序階段,每個工序階段包括若干生產(chǎn)工位;獲得當(dāng)前生產(chǎn)工位所處的工序階段,在所述工序階段處于生產(chǎn)工序的中間工序階段時,根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)工位所處的第一位置,...
          • 本發(fā)明涉及一種多能虛擬電廠經(jīng)濟(jì)與輔助服務(wù)優(yōu)化方法,屬于虛擬電廠調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:考慮可再生能源不確定性,構(gòu)建虛擬電廠經(jīng)濟(jì)與輔助服務(wù)聯(lián)合優(yōu)化模型;采用融合改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法與雪融優(yōu)化器的混合優(yōu)化策略對聯(lián)合優(yōu)化模型進(jìn)行求解,獲得最優(yōu)調(diào)...
          • 本申請涉及飛行器模擬控制技術(shù)領(lǐng)域,提供一種平滑切換狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣系數(shù)的確定方法及系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術(shù)中姿態(tài)估計失準(zhǔn)、控制指令振蕩及硬件沖擊的問題。本申請方法包括:獲取飛行姿態(tài)變化數(shù)據(jù),時空耦合處理生成特征向量;利用慣性導(dǎo)航單元陣列采集三維角運(yùn)動...
          • 本公開提供了一種工程項(xiàng)目的數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本公開的數(shù)據(jù)監(jiān)管方法包括:獲取由信息采集終端在施工現(xiàn)場采集到的現(xiàn)場圖像;根據(jù)現(xiàn)場圖像進(jìn)行圖像識別,確定對應(yīng)的圖像識別結(jié)果,圖像識別結(jié)果用以表征現(xiàn)場圖像中是...
          • 本申請公開了一種基于進(jìn)化學(xué)習(xí)策略的污染物預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及污染物預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過對污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)異常處理,得到清洗后的數(shù)據(jù),對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換和時間序列數(shù)據(jù)降噪,得到特征信息,將特征信息通過目標(biāo)污染物預(yù)...
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