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          • 本公開提供了一種顯示控制方法、裝置、設(shè)備、抬頭顯示裝置及存儲介質(zhì),屬于輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該顯示控制方法包括:在顯示區(qū)域中圖像元素變化的情況下,根據(jù)環(huán)境光特性與卷積核的映射關(guān)系,確定當前環(huán)境光特性對應(yīng)的當前卷積核;以每個背光開啟分區(qū)為卷積中心...
          • 本發(fā)明涉及標識牌安裝技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中固定裝置存在螺栓與箍帶易滑扣導致緊固失效,且操作需雙手固定和單人操作困難的問題,提供一種設(shè)備標識牌固定裝置及其使用方法,包括夾座;夾座的兩側(cè)分別鉸接連接有相互對稱的第一夾爪和第二夾爪;第一夾爪...
          • 本申請涉及一種基于動態(tài)區(qū)域的AGV交通管制控制方法,其包括管制選區(qū)計算模塊,所述管制選區(qū)計算模塊的輸出端電性連接有區(qū)域相交判斷模塊,所述區(qū)域相交判斷模塊的輸出端電性連接有特殊管制區(qū)管理模塊,所述特殊管制區(qū)管理模塊的輸出端電性連接有管制決策模...
          • 本發(fā)明屬于汽車行車安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種網(wǎng)約車駕駛行為智能警示方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取若干駕駛員的若干駕駛記錄;獲取各駕駛員的各駕駛記錄中任意時刻的鄰域范圍的節(jié)點;基于駕駛員車速、駕駛員與鄰域范圍的節(jié)點的距離變化,獲取任意駕駛員在任...
          • 本申請涉及安全監(jiān)控報警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)約車安全監(jiān)控方法及系統(tǒng);方法包括步驟:采集網(wǎng)約車的監(jiān)控數(shù)據(jù),基于非行駛時段的監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動情況和受噪聲影響程度,獲取各傳感器在各非行駛時段的傳感器動蕩因子,并基于準確評估系數(shù)對傳感器動蕩因子進行...
          • 本公開的實施例公開了基于機器學習的多工況股骨力學參數(shù)生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:圖像處理系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理端被配置成對原始股骨近端影像集進行分割,得到三維股骨近端影像集;圖像預(yù)處理端被配置成對三維股骨近端影像集進行建模,得到...
          • 本發(fā)明提出一種融合空間特征的色紡紗線顏色表征方法,通過5種孔徑多位置光譜采集,構(gòu)建“1D?CNN時序特征提取→DNN孔徑內(nèi)融合→Bi?LSTM空間順序建模→ResNet圖像顏色特征提取→金字塔池化層圖像空間特征提取→Transformer跨...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于MRI影像分析的腦小血管病灶識別檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括處理器和存儲器,處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟:獲取像素點的正常可能性表征值;根據(jù)正常可能性表征值,得到疑似切片圖像以及疑似切片...
          • 本發(fā)明涉及基于退化原型學習的多退化醫(yī)學圖像統(tǒng)一融合方法,屬醫(yī)學圖像融合領(lǐng)域。本發(fā)明包括:通過成像原理生成低劑量PET數(shù)據(jù)、CT金屬偽影數(shù)據(jù)、存在運動偽影的MRI數(shù)據(jù);利用特征選擇機制學習退化原型;通過低秩分解策略,將基礎(chǔ)融合模型分解為多個分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于偏好數(shù)據(jù)協(xié)同的廣告投放策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采集本地廣告投放平臺的內(nèi)部用戶數(shù)據(jù),并通過安全數(shù)據(jù)接口獲取第三方平臺的外部用戶數(shù)據(jù),對上述數(shù)據(jù)進行整合與預(yù)處理,提取顯式偏好數(shù)據(jù)與隱式偏好數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種微電網(wǎng)電碳聯(lián)合交易方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括:構(gòu)建區(qū)域互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)模型;構(gòu)建本地電?碳聯(lián)合市場機制,采用多輪雙邊拍賣方式進行訂單匹配,結(jié)合電價與碳價聯(lián)合出價規(guī)則,確定交易結(jié)果并通過潮流約束校驗;基于微電...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供了光伏巡檢機器人智能運維方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,通過對不同傳感器的數(shù)據(jù)進行差異化提取,僅保留局部的關(guān)鍵信息,減少無效信息的傳輸,并進行協(xié)議統(tǒng)一和時間戳對齊來避免數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性失效,然后在分析和識別的基礎(chǔ)上通過動態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于維保記錄的車輛保養(yǎng)提醒系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括維保記錄多維度時序關(guān)聯(lián)分析處理單元、車輛運行狀態(tài)實時參數(shù)采集與動態(tài)特征提取單元、保養(yǎng)需求關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與潛在風險預(yù)測單元、個性化保養(yǎng)項目動態(tài)匹配與優(yōu)先級排序單元、保養(yǎng)提醒信息多模態(tài)生成...
          • 本發(fā)明提供了一種案件數(shù)據(jù)分配方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,該方法首先根據(jù)案件數(shù)據(jù)的類型參數(shù)確定案件數(shù)據(jù)對應(yīng)的指標參數(shù);然后確定指標參數(shù)對應(yīng)的評分策略及其對應(yīng)的權(quán)重值,利用評分策略和權(quán)重值計算得到案件數(shù)據(jù)的評分結(jié)果;隨后獲取案件數(shù)據(jù)對應(yīng)的調(diào)解員數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明適用于直線電機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種直線電機模組的選型方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。其中,一種直線電機模組的選型方法,包括如下步驟:獲取所需直線電機模組的第一電機所需參數(shù)和第一導軌所需參數(shù);根據(jù)第一電機所需參數(shù)和第一導軌所需參數(shù)篩選符合要求的...
          • 本申請屬于鐵磁材料磁滯模型技術(shù)領(lǐng)域,公開一種磁粉芯磁滯及損耗特性模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:基于麥克斯韋方程組求解金屬球體顆粒內(nèi)部的渦流場表達式,將渦流場表達式的計算結(jié)果乘以磁粉芯總顆粒數(shù),獲得顆粒內(nèi)部總渦流損耗;對磁粉芯表面進...
          • 本發(fā)明涉及軟件安全領(lǐng)域,具體公開一種基于容器隔離的軟件補丁安全執(zhí)行方法及系統(tǒng)。通過Go語言實現(xiàn)以下步驟:接收目標軟件路徑與補丁文件路徑;創(chuàng)建臨時容器環(huán)境,以只讀方式掛載軟件目錄,可執(zhí)行形式掛載補丁文件;在宿主機運行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模塊,采用透明代理...
          • 本公開的實施例公開了基于多模態(tài)缺失數(shù)據(jù)的情感識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括:生成多模態(tài)情感數(shù)據(jù)序列集;執(zhí)行以下步驟:得到對應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)的文本模態(tài)特征信息、音頻模態(tài)特征信息和視頻模態(tài)特征信息;生成對應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于三維數(shù)字孿生模型的自然保護區(qū)數(shù)據(jù)融合展示方法。內(nèi)容包括:采集自然保護區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并進行智能化預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行初步特征提取并進行降維處理,得到降維后的特征數(shù)...
          • 本申請公開了一種河道監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及電子設(shè)備,涉及水利領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中,該方法包括:對來自不同監(jiān)測設(shè)備的河道監(jiān)測數(shù)據(jù)以張量形式進行融合,得到融合后的目標數(shù)據(jù);對目標數(shù)據(jù)進行局部流形結(jié)構(gòu)分析,得到目標數(shù)據(jù)中不同的局部數(shù)據(jù)之...
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