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								      本發(fā)明提供一種GNN與Transformer融合的污水處理預測方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及污水數(shù)據(jù)分析處理領域；獲取污水處理廠的工藝信息及按時間序列排列的進水、出水監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建高維度特征矩陣并進行降維處理，得到污水降維特征矩陣，然后，構建預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體可解釋檢索路徑生成技術領域，尤其涉及一種智能體可解釋檢索路徑生成系統(tǒng)及驗證方法。所述方法包括以下步驟：通過關聯(lián)知識檢索獲取智能體關聯(lián)知識檢索數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)構建節(jié)點多路徑初始結構；確定路徑節(jié)點因果推理鏈條及節(jié)點語義解釋信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于NLP的法律文書與項目管理領域關聯(lián)分析方法，屬于項目管理技術領域。方法通過大語言模型對法律文書進行爭議焦點提取，得到爭議焦點表，并將爭議焦點表中的關鍵詞映射到項目管理知識領域，得到包含第一項目管理領域的案例糾紛原因映射表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)同和檢索增強的中文糾錯方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡空間安全技術領域。所述方法包括步驟1，基于大語言模型和智能體提示工程，構建多個中文糾錯專家智能體和1個中文糾錯裁判智能體；步驟2，搭建糾錯文本知識庫，將知識庫中的語料轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個實施例涉及信息技術領域，具體涉及一種基于AI的科創(chuàng)材料智能查重方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取歷史科研項目材料，生成所述科研項目材料的解構信息，所述解構信息包括若干個技術目標描述、技術棧畫像及主體信息摘要；根據(jù)所述解構信息建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息的傳輸技術領域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標定低頻時鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時鐘源切換到標定低頻時鐘；在時鐘源為標定低頻時鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負荷分析技術領域，公開了一種基于分時電量的用電負荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時電量采集和設備啟停頻率識別，采用分時電量經(jīng)驗模態(tài)分解算法提取峰谷平時段基礎負荷特征，通過分時變分模態(tài)分解算法結合設備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權重孔的三維坐標，并將特征信息和三維坐標進行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標信息；根據(jù)桁段的實際參數(shù)，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術領域，其技術要點為：該系統(tǒng)結合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù)，構建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點參與共識的共識歷史記錄進行時序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點的行為可信度，進而計算各個交易節(jié)點的資源貢獻度，融合所述行為可信度和各個資源貢獻度，得到各個交易節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計算每對母線間的相關性，并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關裝置。該方法包括：術中同步獲取視覺、力學、電磁信號；將視覺信號輸入凍結參數(shù)的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭，后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術領域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移，構建抗誤濾除保護通道，能夠?qū)p傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，方法包括：對多元時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度時序特征編碼，得到時序特征數(shù)據(jù)；對時序特征數(shù)據(jù)進行概率分布的潛在向量重構，以確定重構損失和距離度量損失；基于先驗因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領域，接收第三方維修站維保報告、車載振動傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)；識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機熄火時，下發(fā)標準化制動指令驅(qū)動制動卡鉗夾緊，使含制動片簧的制動片總成受激勵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復防御方法及裝置，涉及自然語言處理領域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進行檢索增強生成，則將改寫語句在醫(yī)學知識庫中進行檢索，將改寫語句與每個醫(yī)學知識片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標復合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術領域，包括如下步驟：提取多目標中心點地理三維坐標，數(shù)字化處理多目標復合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構建區(qū)域分析指標體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及技術領域為：數(shù)據(jù)庫技術領域，方法包括：基于預設模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列，確定待查詢二級列在對應的二級列組中的相對位置信息；其中，預設模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術領域，尤其涉及一種地址映射關系隨機生成方法、系統(tǒng)及相關設備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地址空間；根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng)，包括：異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲，通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作，判定定位失敗時記錄頁面DOM樹結構化快照；多模態(tài)特征提取，解析DOM樹，提取目標元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
								
            
							
            
							
						
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