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          • 本申請涉及用電負荷分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于分時電量的用電負荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括:基于智能電表分時電量采集和設備啟停頻率識別,采用分時電量經(jīng)驗模態(tài)分解算法提取峰谷平時段基礎負荷特征,通過分時變分模態(tài)分解算法結(jié)合設備啟停狀態(tài)矩陣...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法,其包括:獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權(quán)重孔的三維坐標,并將特征信息和三維坐標進行融合,生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標信息;根據(jù)桁段的實際參數(shù),建立有限元分析模型,獲取桁段...
          • 本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng),涉及生態(tài)水文模擬技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)要點為:該系統(tǒng)結(jié)合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù),構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法,對區(qū)塊鏈節(jié)點的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點參與共識的共識歷史記錄進行時序建模,得到區(qū)塊鏈節(jié)點的行為可信度,進而計算各個交易節(jié)點的資源貢獻度,融合所述行為可信度和各個資源貢獻度,得到各個交易節(jié)點的...
          • 本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng),方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng),本方案通過計算每對母線間的相關(guān)性,并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡,有...
          • 本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置。該方法包括:術(shù)中同步獲取視覺、力學、電磁信號;將視覺信號輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干,其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭,后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
          • 本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置,涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系,并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移,構(gòu)建抗誤濾除保護通道,能夠?qū)p傷固有特征有效...
          • 本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對多元時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度時序特征編碼,得到時序特征數(shù)據(jù);對時序特征數(shù)據(jù)進行概率分布的潛在向量重構(gòu),以確定重構(gòu)損失和距離度量損失;基于先驗因...
          • 本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng),涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,接收第三方維修站維保報告、車載振動傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù);識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機熄火時,下發(fā)標準化制動指令驅(qū)動制動卡鉗夾緊,使含制動片簧的制動片總成受激勵...
          • 本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復防御方法及裝置,涉及自然語言處理領(lǐng)域,包括:獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓練的改寫模型中,輸出改寫語句;若需要進行檢索增強生成,則將改寫語句在醫(yī)學知識庫中進行檢索,將改寫語句與每個醫(yī)學知識片段拼接...
          • 本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標復合型需求三維近鄰搜索方法,涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:提取多目標中心點地理三維坐標,數(shù)字化處理多目標復合型需求;圈定分析區(qū)域,劃定分析單元;基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標體...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及技術(shù)領(lǐng)域為:數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于預設模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列,確定待查詢二級列在對應的二級列組中的相對位置信息;其中,預設模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地址空間;根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng),包括:異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲,通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作,判定定位失敗時記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照;多模態(tài)特征提取,解析DOM樹,提取目標元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
          • 本申請涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng),該系統(tǒng)將目標模塊的開啟和關(guān)閉分別進行獨立控制,在獨立控制時可以靈活選擇手動模式或者多種自動模式,有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性,且僅需要對寄存器進行配置即可實現(xiàn)手動模式和自動模式的...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種非侵入式線程池動態(tài)管理方法及系統(tǒng),該方法包括:S1.在虛擬機加載應用程序階段,通過Java Agent攔截線程池類的加載請求;S2.對線程池類進行字節(jié)碼增強處理;S3.運行時動態(tài)管理,包括:S31.當上述...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)計算環(huán)境下的風扇資源動態(tài)分配方法,涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標計算單元在目標時間段內(nèi)各個時刻下的溫度數(shù)據(jù)與負載數(shù)據(jù);基于目標計算單元的當前溫度數(shù)據(jù)與當前負載數(shù)據(jù),確定目標計算單元是否滿足資源再分配條件;在目...
          • 本申請公開了一種檢測軟件進程動態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置,用于分離檢測軟件不同功能的進程并通過動態(tài)調(diào)度提升檢測任務的穩(wěn)定性。本申請方法包括:根據(jù)檢測需求建立素材獲取進程和檢測進程,檢測進程的數(shù)量不唯一,檢測進程設置獨立緩存區(qū);通過素材獲取進程...
          • 本申請涉及一種基于國際化數(shù)據(jù)的前后端分離方法、裝置、設備及介質(zhì),應用于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:從本地獲取前端代碼文件;利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數(shù)據(jù);從后端獲取后端翻譯數(shù)據(jù);將所述前端翻譯數(shù)據(jù)與所述后端翻譯數(shù)據(jù)進行對比...
          • 本發(fā)明提供了一種基于智能體的小程序代碼自動生成系統(tǒng)包括用戶需求輸入模塊、小程序生成模塊、階段驗證模塊以及交互模塊,同時還提供了其控制方法,通過用戶描述智能體、代碼實現(xiàn)智能體和反思智能體的配合,實現(xiàn)小程序代碼的自動生成,有效降低使用門檻,替代...
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