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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于極端環(huán)境下特種電纜，涉及特種電纜技術(shù)領(lǐng)域，包括：外包套、包覆部、卡箍部、抗擊部、若干組加固部、弧形彈簧、鎖緊部、弧形角殼、弧形桿，所述包覆部位于外包套內(nèi)部，所述卡箍部設(shè)置在外包套外部中間，所述卡箍部還包括固定座、弧形滑殼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公共衛(wèi)生信息技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于時(shí)空分布異常檢測(cè)的突發(fā)傳染病智能定位系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、時(shí)空特征建模模塊、時(shí)空分布異常檢測(cè)模塊、傳染病智能定位模塊、傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)模塊和可視化模塊，本方案通過提出了多維高斯三元組建模方案，引入期...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N獻(xiàn)血返回預(yù)測(cè)方法及電子設(shè)備，涉及獻(xiàn)血行為分析技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取獻(xiàn)血者數(shù)據(jù)集合，獻(xiàn)血者數(shù)據(jù)集合包括各獻(xiàn)血者的至少一條獻(xiàn)血記錄數(shù)據(jù)；根據(jù)獻(xiàn)血者數(shù)據(jù)集合，構(gòu)造各獻(xiàn)血者的獻(xiàn)血生存分析數(shù)據(jù)；根據(jù)各獻(xiàn)血者的獻(xiàn)血生存分析數(shù)據(jù)，生成各觀測(cè)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及機(jī)器輔助篩查技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于相對(duì)語義動(dòng)作分割的孤獨(dú)癥兒童回應(yīng)能力的自動(dòng)篩查方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，所述基于相對(duì)語義動(dòng)作分割的孤獨(dú)癥兒童回應(yīng)能力的自動(dòng)篩查方法包括：獲取醫(yī)生和兒童互動(dòng)過程的視頻信息；從所述視頻信息中提取所述醫(yī)生的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能服務(wù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，涉及服務(wù)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每個(gè)醫(yī)療自助機(jī)的用戶特征、環(huán)境特征、目標(biāo)服務(wù)以及服務(wù)功能數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶特征、環(huán)境特征和目標(biāo)服務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成綜合影響矩陣；依據(jù)所述綜合影響矩陣和當(dāng)前用戶特征和當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于模擬水分解反應(yīng)的模型訓(xùn)練方法及裝置，獲取樣本材料的結(jié)構(gòu)參數(shù)和實(shí)驗(yàn)表征數(shù)據(jù)；基于結(jié)構(gòu)參數(shù)和實(shí)驗(yàn)表征數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本材料對(duì)應(yīng)的表面模型；基于AIMD模擬表面模型在水分解反應(yīng)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)演化過程，得到第一目標(biāo)連續(xù)變化數(shù)據(jù)，將第一目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分子篩酸性位落位模擬方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：S1、生成全硅分子篩納米顆粒；S2、在空隙處隨機(jī)插入一個(gè)模板劑分子，選取最近硅原子進(jìn)行鋁原子同構(gòu)替換，作為初猜結(jié)構(gòu)；S3、基于機(jī)器學(xué)習(xí)勢(shì)獲取吸附態(tài)弛豫結(jié)構(gòu)，計(jì)算化學(xué)勢(shì)變化；S4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種水機(jī)語音控制交互系統(tǒng)，屬于語音識(shí)別與智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括信息管理單元、聲學(xué)環(huán)境評(píng)估單元、交互安全評(píng)估單元、綜合風(fēng)險(xiǎn)決策單元以及閉環(huán)修正執(zhí)行單元，本發(fā)明引入了對(duì)交互行為安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，通過將信號(hào)聲壓級(jí)、環(huán)境噪聲、用戶距離和房間混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種針對(duì)地質(zhì)災(zāi)害智能監(jiān)測(cè)的智能體協(xié)同方法及系統(tǒng)；首先邊緣智能體獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并發(fā)送至中央服務(wù)器，以便于中央服務(wù)器基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來判斷監(jiān)測(cè)區(qū)域出現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；當(dāng)邊緣智能體與中央服務(wù)器之間的通信連接斷開...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)隱私技術(shù)領(lǐng)域，包括判斷onBlur事件是否觸發(fā)，若是，獲取剪貼板的內(nèi)容，判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片；若存在圖片，基于暗水印解碼算法，判斷圖片中是否存在暗水印，若存在暗水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當(dāng)前幀圖像，并獲取所述當(dāng)前幀圖像在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔前的基準(zhǔn)幀圖像；計(jì)算當(dāng)前幀圖像的空間紋理特征集、時(shí)序顏色紋理特征集、動(dòng)態(tài)流場(chǎng)特征集；將所述空間紋理特征集、時(shí)序顏色紋理特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉一種融合時(shí)空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，其包括獲取包含時(shí)間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù)；在對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，利用時(shí)空聯(lián)合建模算法生成時(shí)空特征向量；將該時(shí)空特征向量輸入分類模型進(jìn)行行為預(yù)測(cè)，可以準(zhǔn)確區(qū)分正常行為和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng)，屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：利用所敏度異常組合在各個(gè)手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測(cè)圖像中的視頻流數(shù)據(jù)，確定需要進(jìn)行驗(yàn)證圖像識(shí)別模型的構(gòu)建時(shí)，以手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測(cè)圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用以解決對(duì)星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計(jì)算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性不佳中的至少一個(gè)問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度衛(wèi)星；利用該衛(wèi)星和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機(jī)制的森林火災(zāi)識(shí)別與預(yù)測(cè)方法，屬于災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理、火源識(shí)別、火勢(shì)預(yù)測(cè)、耦合優(yōu)化、階段性應(yīng)用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構(gòu)建了全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN與Rothermel模型的雙向耦合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了火災(zāi)識(shí)別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋耕機(jī)的碎土質(zhì)量評(píng)估方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集旋耕機(jī)耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個(gè)圖像塊，對(duì)每個(gè)圖像塊提取細(xì)、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點(diǎn)分布，分別構(gòu)建局部均勻值矩陣，再根據(jù)輪廓點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?條件變分自編碼器的目標(biāo)檢測(cè)方法，涉及目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對(duì)數(shù)強(qiáng)度；將預(yù)處理圖像與對(duì)數(shù)強(qiáng)度輸入卡爾曼濾波器進(jìn)行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域，提供一種基于無人機(jī)影像的建筑程序化建模方法，包括：構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機(jī)進(jìn)行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測(cè)模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機(jī)制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上，通過視覺嵌入考慮細(xì)粒...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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