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								      本發(fā)明的實施例提供一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法、計算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)發(fā)送方法包括：利用數(shù)據(jù)發(fā)送端，以第一傳輸方式針對數(shù)據(jù)接收端進行數(shù)據(jù)發(fā)送，其中，當(dāng)待傳輸數(shù)據(jù)屬于第一數(shù)據(jù)時，確定待傳輸數(shù)據(jù)的編碼，將編碼傳輸至數(shù)據(jù)接收端，以利用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多中間件的應(yīng)用軟件信息傳輸方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括：從當(dāng)前應(yīng)用軟件中獲取待向目標(biāo)應(yīng)用軟件傳輸?shù)脑夹畔?，并根?jù)所述原始信息生成待傳輸信息；其中，所述當(dāng)前應(yīng)用軟件運行于當(dāng)前中間件中，所述目標(biāo)應(yīng)用軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于告警規(guī)則的算力節(jié)點狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，涉及狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域，其首先持續(xù)采集算力節(jié)點的性能指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)，并將其輸入預(yù)先訓(xùn)練好的自適應(yīng)動態(tài)閾值預(yù)測模型。該模型通過深度分析歷史數(shù)據(jù)的周期性、趨勢性及節(jié)假日效應(yīng)，能夠智能地捕獲算力節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中對于告警的壓縮合并僅停留在事務(wù)層面，缺少對告警在業(yè)務(wù)層面的管理，公開了一種結(jié)合大模型的端到端監(jiān)控系統(tǒng)告警壓縮處理方法、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括四大步驟：(1)告警掃描；(2)告警壓縮；(3)告警升級；(4)利用大模型針對業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種傳輸系統(tǒng)同路由人工智能分析方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集與整合：基于資源能力中心，全面采集傳輸系統(tǒng)的基礎(chǔ)資源信息和實時運行數(shù)據(jù)，并進行整合存儲；數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作，包括清洗、格式轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)集擴充的調(diào)制方式估計增強方法，包括：利用模型數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的方式來擴充信號訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建面向背景信息學(xué)習(xí)的長短記憶網(wǎng)絡(luò)模型，在擴充數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并生成網(wǎng)絡(luò)模型提取信號的背景信息并實現(xiàn)信噪比估計；構(gòu)建基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多維安全態(tài)勢評估的動態(tài)數(shù)據(jù)隔離方法，方法包括以下步驟：步驟a、采集多源數(shù)據(jù)的基本參數(shù)和傳輸參數(shù)；步驟b、對采集得到數(shù)據(jù)的多維特征；步驟c、計算當(dāng)前數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢指標(biāo)；步驟d、根據(jù)所述安全態(tài)勢指標(biāo)的變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于功率自適應(yīng)控制的交直流混合充電系統(tǒng)，包括前級能源輸入模塊、統(tǒng)一功率控制模塊和電池負(fù)載。前級能源輸入模塊含至少一路AC/DC電路和一路光伏DC/DC電路，輸出端并聯(lián)形成公共母線；統(tǒng)一功率控制模塊的DC/DC?3電路連接公共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種長跨度骨架繞線裝置及繞線方法，涉及核電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，線盤在繞制前固定在立板上，隨后伺服驅(qū)動模塊通過同步輪模塊帶動轉(zhuǎn)筒旋轉(zhuǎn)，線纜開始纏繞在骨架上，同步直線模塊也配合移動。繞線過程中，張力傳感器檢測線纜張力，磁滯制動電機根據(jù)張力傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應(yīng)繞線機及繞線方法，包括第一直線模組，其將繞線模塊粗定位至預(yù)先設(shè)定的線槽中心，再通過精度更高第二直線模組和接觸傳感器的配合，實現(xiàn)精確測量線槽，方便計算出線槽一層需要繞線多少圈，從而規(guī)避線槽公差不同帶來的繞線圈數(shù)影響；繞線模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高穩(wěn)定的干式變壓器，包括變壓器本體和固定設(shè)置在其底部的固定支架，固定支架的下方設(shè)有支撐板以及與支撐板相連接的支撐架，支撐板與支撐架之間設(shè)有第一緩沖組件和第二緩沖組件；變壓器本體的底部設(shè)有限位柱，第一緩沖組件包括限位環(huán)、緩沖件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了審訊場景語音關(guān)鍵詞捕捉與證據(jù)調(diào)取輔助方法及設(shè)備，方法包括：S1.系統(tǒng)初始化與參數(shù)配置；S2.語音信號采集與預(yù)處理；S3.語音轉(zhuǎn)文本與熱詞增強；S4.關(guān)鍵詞識別與語義理解；S5.證據(jù)庫檢索與多算法融合匹配；S6.多證據(jù)模糊匹配處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用戶行為預(yù)測驅(qū)動的語音識別控制系統(tǒng)，包括：語音采集與預(yù)處理模塊、語音特征提取模塊、用戶行為預(yù)測模塊、語音識別模塊和決策融合模塊。本發(fā)明結(jié)合語音特征提取、基于LSTM?曲面擬合?大語言模型融合的用戶行為預(yù)測，以及Transfo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種帶定向音頻注入的煙機及其控制方法。該煙機包括控制器和音頻注入模塊，控制器與音頻注入模塊電連接；控制器用于控制音頻注入模塊播放至少兩種預(yù)設(shè)頻率的超聲波信號，以在預(yù)定區(qū)域內(nèi)形成第一音頻注入信號，第一音頻注入信號為至少兩種預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路口剎車場景識別方法、裝置、設(shè)備和程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，路口剎車場景識別方法包括：獲取歷史場景數(shù)據(jù)，基于所述歷史場景數(shù)據(jù)中各幀數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的車輛速度、車輛加速度和地圖信息，確定場景識別結(jié)果。車輛剎車的過程是通過加速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種發(fā)電機組報警裝置及發(fā)電機組報警方法，涉及報警裝置技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：包括：轉(zhuǎn)速監(jiān)測裝置，用于檢測發(fā)電機組轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動時的狀態(tài)，包括監(jiān)測殼，所述處理器頂端固定連接有第一指示燈，所述監(jiān)測殼中部設(shè)置有用于和轉(zhuǎn)軸連接并將轉(zhuǎn)軸狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及門禁技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種人臉識別門禁一體機，包括主控機體、集成于主控機體正面的人臉識別模塊、電控門禁機構(gòu)、太陽能供電系統(tǒng)及LED警示模塊。本發(fā)明的人臉識別門禁一體機安裝便捷：太陽能供電免除布線，適用無電源區(qū)域(工地、倉庫、戶外崗?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的水利工程土石方測量方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)待測區(qū)域的地形特征和位置范圍設(shè)置掃描路徑并啟動無人機攜帶激光雷達設(shè)備對待測區(qū)域進行掃描得出原始點云數(shù)據(jù)；根據(jù)待測區(qū)域的地形特征設(shè)置多個特征區(qū)域并對每個特征區(qū)域進行掃描以得出局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)自學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于業(yè)務(wù)自學(xué)習(xí)的告警降誤報系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：獲取業(yè)務(wù)變更日志中的任務(wù)指標(biāo)和資源時序數(shù)據(jù)，并基于該任務(wù)指標(biāo)和資源時序數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)意圖感知；獲取業(yè)務(wù)意圖感知的正向特征、獲取基于人工標(biāo)注的反向特征以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于配電線路電磁特征驅(qū)動的無人機自主巡檢方法與系統(tǒng)，無人機上搭載電磁傳感器陣列，采用三個電磁傳感器構(gòu)成三角形布置，其中，兩個電磁傳感器沿?zé)o人機的飛行方向布置，其連線指向機頭方向，用于判斷無人機與配電線路的相對姿態(tài)；第三個電磁傳...
								
            
							
            
							
						
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