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          • 本申請涉及腫瘤基因突變技術領域,尤其是涉及一種基于NGS平臺的腫瘤基因突變判讀方法,所述方法包括獲取待分析樣本的突變檢測結(jié)果,突變檢測結(jié)果包括至少一個候選突變與候選突變對應的突變數(shù)據(jù);根據(jù)突變檢測結(jié)果,判斷候選突變是否存在于預設名單中;若候...
          • 本申請?zhí)峁┮环N方言語音識別與轉(zhuǎn)換方法及裝置,該方法包括獲取方言語音輸入數(shù)據(jù),利用Conformer模型提取局部特征和全局依賴關系,生成音頻特征序列。該序列輸入共享GRU編碼器,生成隱藏狀態(tài)序列,并行傳遞至方言文本與普通話文本的CTC解碼器。...
          • 本公開涉及空調(diào)領域,尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調(diào)、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取光敏值以及與空調(diào)的導風板相關的參數(shù);根據(jù)光敏值和與空調(diào)的導風板相關的參數(shù),利用預先設置的控制邏輯,確定目標亮度并根據(jù)目標亮度控制空調(diào)的顯示屏...
          • 本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動電路、顯示裝置,其中,顯示面板包括多條掃描線、多條數(shù)據(jù)線和陣列排布的子像素,子像素包括紅色子像素、綠色子像素和藍色子像素,每三行的子像素構(gòu)成像素組,每一像素組包括紅色子像素行、綠色子像素行和藍色子像素行,每兩個...
          • 本申請涉及教學展示技術領域,提供一種基于MR的教學展示設備,基于MR的教學展示設備包括展示臺、可移動地設置于展示臺上的放置部、設置于展示臺上的信息處理裝置、設置于放置部上的質(zhì)量檢測裝置、通信連接于信息處理裝置的MR設備和動力部。其中質(zhì)量檢測...
          • 本申請消防安全技術領域,特別涉及一種智慧消防電氣火災監(jiān)測方法、裝置、設備及介質(zhì),其中,包括:獲取電氣參數(shù);根據(jù)電氣參數(shù),利用LSTM算法和CNN算法建立火災隱患識別模型,根據(jù)火災隱患識別模型對電氣設備的運行狀態(tài)進行預測,得到運行狀態(tài)趨勢預測...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度分析的船舶安全監(jiān)控智能異常告警系統(tǒng),涉及航運安全監(jiān)控技術領域,包括安全監(jiān)控中心,所述安全監(jiān)控中心通信連接有如下模塊,其中:數(shù)據(jù)采集分析模塊,用于從船舶的各個傳感器和設備中收集船舶運行數(shù)據(jù),并進行特征分析,提取反映船舶異...
          • 本申請涉及電纜通道監(jiān)測領域,公開了一種基于振動監(jiān)測的電纜通道防外破監(jiān)測方法和系統(tǒng),方法包括:分別獲取多個電纜通道路線的多個檢測節(jié)點對應的振動數(shù)據(jù);當?shù)谝粰z測節(jié)點對應的第一振動數(shù)據(jù)滿足第一檢測條件時,獲取第一檢測節(jié)點所屬的第一電纜通道路線內(nèi)的...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)災害預警技術領域,尤其涉及一種地質(zhì)災害預警裝置及方法,本發(fā)明提出以下方案,通過獲取目標區(qū)域的重力場梯度變化率,從所有空腔單元中篩選出多個候選連通單元,結(jié)合三向壓力傳感器采集的壓力波特征參數(shù),利用壓力波傳播時間變異系數(shù)和優(yōu)勢傳播...
          • 本發(fā)明屬于遠程監(jiān)控技術領域,公開了一種含火災復盤的消防遠程監(jiān)控系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)處理模塊、路徑擬合模塊、響應分析模塊、狀態(tài)判斷模塊、映射修正模塊;本發(fā)明中通過獲取火災階段空間構(gòu)型參數(shù)和時間序列記錄,提供了更多維的火災時空信息,標注火災關鍵節(jié)點...
          • 本申請涉及一種車輛日志上報方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:通過電子控制單元中設置的與該電子控制單元中設置的多個軟件組件通信連接的日志代理服務模塊接收各軟件組件發(fā)送的填充有車輛健康報告日志的全局結(jié)構(gòu)體變量,并從全局結(jié)構(gòu)體...
          • 本發(fā)明屬于人臉識別技術領域,為解決傳統(tǒng)技術中光照補償效果有限,導致無法正確識別學生,進而造成考勤數(shù)據(jù)存在偏差的問題,公開了一種基于人臉識別的考勤方法及裝置,本發(fā)明將人臉光照模型應用至光照補償中,即基于該模型來確定出人臉圖像中各像素點的光照濾...
          • 本發(fā)明提供基于機器視覺及云計算的無人商店顧客行為檢測系統(tǒng),涉及圖像數(shù)據(jù)處理領域,包括:需求預測模塊,用于基于無人商店的歷史客流量和客流量影響信息,預測未來客流量;資源調(diào)整模塊,用于基于未來客流量,分配邊緣計算資源和云計算資源;信息采集模塊,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴散變壓器先驗的三維人體姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),屬于計算機視覺領域。本發(fā)明利用預訓練的動作?擴散Transformer模型所學習到的人體運動分布作為先驗知識,以約束世界坐標系下的人體姿態(tài)估計結(jié)果,使得在不需要三維真實標注監(jiān)督...
          • 一種基于跨模態(tài)特征融合的開放詞匯目標檢測方法及裝置,在模型的多個階段中添加深度特征融合方法,實現(xiàn)圖片與文本特征信息之間的交互功能,學習高質(zhì)量的語言感知視覺表征和實現(xiàn)卓越的遷移學習性能,以增強開放詞匯目標檢測模型的泛化能力,從而提高模型對于未...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,具體的是一種建設工程施工合同要素提取方法與裝置,包括:以合同樣本數(shù)據(jù)進行標準目錄映射,將映射后處于同一表達形式下的合同樣本數(shù)據(jù)進行要素提取,得到多個基礎要素;建立各基礎要素之間的語義關聯(lián)網(wǎng)絡,以基礎要素之間的連接...
          • 本發(fā)明提供了一種遙感場景圖引導的語義信息推理方法,可應用于遙感圖像處理技術領域。該方法包括:對遙感圖像進行分割,生成場景分割圖;執(zhí)行目標檢測,生成圖像塊集合;對圖像全局特征及圖像塊集合進行細粒度解析,生成場景描述文本;進行語法解析,提取物體...
          • 本發(fā)明屬于圖像分析的技術領域,具體涉及一種基于圖像處理的禽蛋智能分揀方法,解決對禽蛋的自動化分級準確性較差的技術問題,包括以下步驟:S1,采集禽蛋的三路圖像數(shù)據(jù);S2,重構(gòu)禽蛋的三維點云數(shù)據(jù),提取裂紋或形變?nèi)毕莸牧炕瘞缀翁卣鳎籗3,提取潔凈...
          • 本申請?zhí)峁┮环N高架庫貨物視覺識別盤點方法及相關設備,該方法包括:獲取貨箱區(qū)域圖像,進行灰度變換和降噪得到標簽局部信息圖像序列,識別投影角度偏差和距離誤差引起的焦點模糊和光線折射,生成貨箱標簽圖像集;根據(jù)紋理細節(jié)確定紋理特征集,根據(jù)紋理特征集...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種發(fā)動機生產(chǎn)線裝配用實時監(jiān)控方法,該方法通過將當前檢測點圖像與上一檢測點圖像進行時序分析,能夠捕捉裝配過程中的細微變化,及時發(fā)現(xiàn)漏裝、錯裝等問題,顯著降低缺陷流入下一工序的風險,利用預訓練的圖像生成模型...
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