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								      本發明公開了一種數字孿生驅動的鐵路邊坡位移預測方法及系統，方法包括：首先構建鐵路邊坡數字孿生模型，然后融合鐵路邊坡多源監測數據與鐵路邊坡數字孿生模型，通過變分模態分解生成趨勢項、周期項和隨機項組成的鐵路邊坡位移數據集；根據鐵路邊坡位移數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種巖溶地區樁基智能定位與精準施工方法，包括獲取目標工程區域的巖溶發育特征數據集，包括三維地質勘探數據組和巖溶屬性數據組。對數據集進行預處理，得到巖溶預處理數據集。基于特征提取模型，對預處理后的三維地質勘探數據組進行特征提取，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于非結構化元數據的隱私保護與訪問控制方法及系統，涉及數據處理技術領域，包括獲取多個數據源節點的待處理時序元數據，計算敏感度特征和得分，劃分敏感度等級；根據敏感度等級分配差分隱私預算進行處理；設置分級訪問權限并對訪問者信息脫敏；分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據存儲技術領域，具體為一種水表計量數據加密存儲方法，所述方法應用于智能水表管理系統，所述智能水表管理系統與預設的加密存儲中心存在通信連接，所述方法包括：響應于接收到的水表計量數據上傳請求，從所述加密存儲中心獲取的生物特征模板創建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于聚類處理的隱私數據安全保護方法及系統，方法包括登錄信息獲取、登錄模式單元生成、常規登錄模式組區分、常規登錄模式組合并、邊緣登錄模式風險等級判定和隱私保護。本發明屬于數據保護領域，具體是指基于聚類處理的隱私數據安全保護方法及系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理領域，提供一種道路工程低碳數據可信交互方法及系統，包括構建全生命周期階段劃分模型，依據各階段的業務活動生成對應的低碳數據，并為所述低碳數據附加階段標識、時間戳和空間位置標簽；基于預設的工程邏輯、數據因果關系與碳排放因子模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于空間鄰近度的小麥條銹病動態監測方法及系統。其中，小麥條銹病監測方法包括獲取小麥的空間分布范圍、以及空間分布范圍對應的多時相遙感影像數據和農業氣象數據；基于時間序列諧波分析與有效積溫法，根據多時相遙感影像數據和農業...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向柔性手術器械的多源感知數據自適應融合方法及相關裝置。該方法包括：在工作環境中基于時間戳同步技術采集光學、力學、位姿多模態感知數據；對多模態數據進行時鐘補償及基于器械運動學模型的空間坐標變換，完成時空配準；將配準后的數據輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模態感知的腔道環境實時監測方法及相關裝置。該方法包括：同步采集腔道視覺、接觸力與電磁定位數據；對三類數據分別進行精煉處理；對精煉后的視覺數據提取YOLO特征，對接觸力數據利用mamba模型輸出動態觸覺特征，對定位數據經...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種人工智能輔助下的消防平臺數字孿生體構建方法，包括：獲取采集源點在各時刻的各項源數據；篩選各項源數據獲得差異化源點及其在各時刻的消防事件向量；通過消防事件向量的偏離情況得到獨立檢驗事件向量，利用消防事件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于變壓器監測技術領域，公開了一種基于多物理量特征的電力變壓器故障識別方法及系統，本發明從可聽聲信號中提取50Hz奇偶倍頻比、峰值幅度和短時傅里葉變換時頻譜圖；從超聲信號中提取小波能量熵和目標頻帶能量占比，從特高頻信號中提取特高頻PR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及基于云計算的智能電能表誤差校驗方法及系統。方法包括步驟：采集電網中的電壓誤差數據以及電流誤差數據，獲取每個時刻的電壓誤差數據段的直觀波動程度；獲取每個時刻的電壓誤差數據段中每個電壓誤差數據的相似數據；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電數字數據處理技術領域，具體涉及一種基于多源數據融合的柴油機故障預警方法，包括：獲取柴油機的歷史故障樣本集以及目標窗口數據；獲取各維度的歷史運行狀態數據與各類型故障之間的故障關聯；獲取單維度BPA函數；對單維度BPA函數進行融合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于屬性增強的金融交易信息的異常節點檢測方法，本申請通過根據所述圖數據得到鄰接矩陣及對角矩陣及標準化鄰接矩陣；結合節點集合中的每個當前節點確定連接強度；根據頻率權重和連接強度確定每個當前節點的采樣概率；根據圖數據和采樣概率確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風險預測技術領域，尤其涉及一種基于無線傳感器的高空作業在線監測預警系統及方法。所述方法包括以下步驟：對高空作業平臺部署多類型無線傳感器陣列采集結構應力數據、環境溫濕度和人員狀態數據，構建多源標準數據集；對多源標準數據集進行時空對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于多尺度頻感動態增強的軸承故障診斷方法，包括：采集軸承運行狀態下的振動信號，對其進行預處理得到時頻矩陣，隨后將時頻矩陣劃分為訓練集和測試集；搭建多尺度頻率網絡感知模型，將訓練集中的時頻矩陣輸入該模型實現多尺度特征的提取，隨后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了協作學習下基于注意力機制的多模態情感識別方法，獲取樣本和對應的情緒狀態，基于樣本生成訓練集、驗證集、以及測試集；構建協作學習多模態情感識別模型；定義協作學習多模態情感識別模型的損失函數；基于訓練集對協作學習多模態情感識別模型訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明一種基于動態模式分解的擾動源定位方法，屬于電力系統運行與分析技術領域，通過對實測數據進行矩陣分解，準確提取系統的振蕩模態特征；進一步，構建融合時空特性的參與因子分析模型，綜合考慮模態的空間分布特性和時間演化特征，實現對振蕩源的精確定位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力技術領域，公開了一種配電架空線路的故障檢測方法、存儲介質及設備，包括：獲取目標信號集，對目標信號進行分解，得到多層高頻細節系數和多個本征模態函數，以確定高頻特征集中每個數據的權重、偏度、峰度和近似熵，并構建目標信號所對應的多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力技術領域，公開了一種配電架空線路的故障檢測方法，包括：獲取目標信號集，使用小波變換，對目標信號進行分解，得到多層高頻細節系數和低頻近似系數，并使用經驗模態分解，對低頻近似系數進行分解，得到多個本征模態函數，然后構建目標信號所對...
								
            
							
            
							
						
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