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          • 本發(fā)明公開一種塔機智能巡檢方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,其方法包括:獲取第一數(shù)據(jù)信息,其中,所述第一數(shù)據(jù)信息包括第一圖像信息和第一位置信息,所述第一圖像信息包含有待巡檢塔機編號或待巡檢塔機型號內容;根據(jù)第一數(shù)據(jù)信息確定待巡檢塔機參數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及行人重識別領域,公開了一種無監(jiān)督文本到圖像的行人重識別方法及系統(tǒng),包括:構建無監(jiān)督數(shù)據(jù)集;對圖像進行區(qū)域劃分,將各圖像區(qū)域和文本分別編碼,為每個圖像區(qū)域選擇余弦相似度高的文本合并作為新的文本,得到新的數(shù)據(jù)集;采用新的數(shù)據(jù)集訓練Re...
          • 本申請涉及一種基于模擬環(huán)境采集虹膜模板的方法及裝置。方法包括:在顯示界面中生成引導點,引導用戶眼球跟隨目標進行追蹤;通過可見光譜光源發(fā)出的可見光照射用戶眼球,使用戶的瞳孔收縮至設定的直徑范圍,同時通過近紅外光源發(fā)出的近紅外光照亮虹膜區(qū)域;采...
          • 本發(fā)明公開了一種YOLO?OCR公路工程量智能掛接系統(tǒng),涉及公路工程量技術領域,包括:圖紙工程量解析、結構化數(shù)據(jù)修正、工程構件智能掛接和標準化清單生成模塊;可接收含工程量表格的圖紙影像數(shù)據(jù),定位識別表格區(qū)域生成初步結構化數(shù)據(jù),基于上下文規(guī)則...
          • 本申請?zhí)峁┮环N證件特殊字體文本識別的方法和系統(tǒng),涉及文本處理技術領域,解決特殊字體文本識別準確率低的問題。應用于證件特殊字體文本識別的系統(tǒng),所述方法包括:將文檔、證件、票據(jù)、回單數(shù)據(jù)作為待識別數(shù)據(jù);采用四邊形檢測識別待識別數(shù)據(jù)中的文字區(qū)域,...
          • 本申請?zhí)峁┮环N目標檢測方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取待進行目標檢測的第一圖像;根據(jù)目標檢測模型對第一圖像進行目標檢測,得到檢測結果;目標檢測模型基于目標YOLO網(wǎng)絡訓練得到,目標YOLO網(wǎng)絡包括骨干網(wǎng)絡層、頸部網(wǎng)絡層和...
          • 本申請公開了一種4D動態(tài)物交互標注中3D框標簽自動優(yōu)化方法及裝置,包括:獲取全局坐標系下的動態(tài)物序列中的所有關鍵3D框及對應的動態(tài)物點集、所有插值3D框及對應的動態(tài)物點集;分別計算兩個動態(tài)物點集的主方向并計算兩者差值,根據(jù)該差值調整插值3D...
          • 本發(fā)明公開了一種小波增強卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的微生物顯微圖像目標識別方法,屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明先通過微生物顯微掃描設備獲取顯微圖像,采用定向框標注構建圖像數(shù)據(jù)集,并劃分為訓練集、驗證集和測試集;接著利用上述數(shù)據(jù)集對小波增強卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓...
          • 本發(fā)明提供了一種基于點云的巖體結構面識別方法、裝置、設備及存儲介質,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,包括:對巖體密集三維點云數(shù)據(jù)進行處理得到處理后三維點云數(shù)據(jù);通過對所述處理后三維點云數(shù)據(jù)進行均勻下采樣得到采樣處理點云數(shù)據(jù)和未采樣處理點云數(shù)據(jù);根據(jù)所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能汽車的目標檢測方法及系統(tǒng),應用于圖像處理技術,分別獲取用于表征選定物體掃描結果的點云數(shù)據(jù)序列和圖像數(shù)據(jù)序列,對點云數(shù)據(jù)序列和圖像數(shù)據(jù)序列進行時間對齊處理后再進行提取,得到第一潛在目標人物序列,對最終圖像數(shù)據(jù)序列進行提...
          • 本申請公開一種基于特征互增強與地圖先驗的鳥瞰圖生成方法,涉及鳥瞰圖生成技術領域。該方法通過融合圖像、雷達和地圖信息,提高生成準確性;通過Swin?T和PointPillars骨干網(wǎng)絡預處理得到特征,進行雙向特征投影和增強;利用編碼器降維,通...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學習的新鮮茶葉粘連葉智能識別系統(tǒng)及方法,涉及新鮮茶葉檢測技術領域,用于解決現(xiàn)有新鮮茶葉分級技術的不足;包括視頻幀采集數(shù)據(jù)模塊,經(jīng)自適應幀篩選獲鮮茶葉原始圖像數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)增強模塊基于類別難度因子分層增強得增強樣本暫存集;改...
          • 本發(fā)明公開了面向風力發(fā)電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統(tǒng),涉及視覺檢測技術領域,包括:進行圖像試采樣,獲得試采樣圖像,進行油箱定位識別,確定目標油箱觀察窗區(qū)域;進行視頻流采集,獲得觀察窗視頻幀序列;提取觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀...
          • 本申請公開了一種應用于輸電線路的無人機巡檢方法及系統(tǒng),屬于無人機巡檢技術領域。方法包括:在無人機巡檢過程中,將無人機采集的視頻幀序列輸入到隱患目標粗檢模型中,以標注所述視頻幀序列中的隱患目標,所述隱患目標粗檢模型部署在無人機端;針對存在隱患...
          • 本發(fā)明公開了基于組合網(wǎng)絡的SAR圖像冰川缺失速度恢復方法及系統(tǒng),屬于遙感圖像信號處理技術領域。所述方法包括:獲取研究區(qū)域的時間序列SAR圖像并進行預處理,獲得冰川速度場;計算每一個冰川速度點在鄰域內的均值,并在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入所述均值及冰...
          • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)特征融合與動態(tài)候選框優(yōu)化的水域目標檢測方法,涉及圖像處理技術領域,方法包括獲取待檢測水域的點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);根據(jù)坐標融合圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù),得到融合特征;利用改進型點云網(wǎng)絡處理融合特征,得到特征矢量;基于特征矢量進行...
          • 本發(fā)明適用計算機技術領域,提供了一種結直腸癌分類網(wǎng)絡的訓練方法、裝置、設備及介質,該方法包括:構建用于結直腸癌分類的核心協(xié)同對比網(wǎng)絡,其包括核心特征提取模塊、協(xié)同特征提取模塊及對比優(yōu)化模塊,通過核心特征提取模塊對包含若干樣本類別的訓練集進行...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,公開一種基于外觀特征提取的鱖魚圖像分級處理方法,包括:構建水流背景運動基準光流場,獲取鱖魚實際動態(tài)光流場,通過差分運算生成表征魚體自身動態(tài)的光流場殘差,并基于殘差的全局統(tǒng)計學特征進行分級,本發(fā)明通過分離背景運動與...
          • 本申請實施例提供了一種面向自然資源調查監(jiān)測的多源數(shù)據(jù)的融合方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取針對自然資源的多源數(shù)據(jù);通過預設清洗模型,對衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、鐵塔攝像頭視頻數(shù)據(jù)和無人機視頻數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉換,得到處理后的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、處理后的...
          • 本發(fā)明公開了一種結合PRNU匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別方法,涉及視頻源識別技術領域,包括以下步驟:S1:感光響應不均勻性提取;S2:三維幾何變換;S3:結合感光響應不均勻性匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別;S4:幾何變換參數(shù)擬合;...
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