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								      本申請涉及智能施工調度與路徑規劃技術領域，公開了一種多機協同作業的冷再生碾壓路徑智能規劃系統，包括：作業區域建模模塊，用于獲取施工區域的邊界、地形高程數據以及區域內各位置的壓實任務密度信息；度量張量構建模塊，基于所述地形高程數據和壓實任務密...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI的水資源實時預測自適應方法及系統，涉及水資源管理與人工智能技術交叉應用技術領域，包括如下步驟：步驟S1：實時采集多源數據并進行預處理，獲得水資源變化時段的綜合信息集，包括氣象衛星數據、水文監測站數據、渠系物聯網數據及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業數據挖掘技術領域，具體涉及了一種基于鋁電解槽生產過程數據的出鋁量預測方法。包括以下步驟：S1、采集電解槽生產過程數據，對生產過程數據進行預處理并標記出關鍵特征；S2、根據預訓練好的練出鋁預測模型，將生產過程數據輸入訓練預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及深度學習技術領域，尤其涉及一種基于多媒體學習認知理論的大語言模型微調效果的評估方法、大語言模型、大語言模型微調效果的評估裝置、計算機系統及計算機可讀存儲介質。通過構建了教育認知理論與大語言模型技術的雙向映射框架，通過提出多媒體學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了基于反饋及強化的模型微調方法及系統，涉及自然語言處理技術領域，方法包括：獲取語言模型生成的輸出文本并進行嵌入編碼；識別文本中結構性語義單元，生成結構標記信息；基于結構標記信息構建低層膠囊集合，執行動態路由生成高層語義膠囊集合；依...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI的創意素材自動生成系統及方法，涉及人工智能與量子計算技術領域，該系統包括以下組成部分：量子計算模塊、數據預處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊；本發明通過集成量子計算模塊，利用量子比特的疊加態和糾纏特性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及深度學習技術領域，尤其涉及一種目標檢測深度學習網絡量化方法，對訓練后的待量化網絡模型的初始權重矩陣進行仿射變換；利用漸擴掩碼對仿射變換后的矩陣進行約束；根據約束后的矩陣，對初始權重矩陣進行權重變換，得到權重變換矩陣；利用約束后的矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種脈沖神經網絡的卷積加速方法、裝置、設備及介質，由于加速卡僅接收脈沖相機發送的有變化像素坐標事件，所以能夠自動過濾全0數據，與逐像素掃描的傳統幀式處理相比，計算量明顯下降，且無需通過CPU解碼，直接使用加速器/卡可以實現解碼。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向CGF的典型范式行為模型轉換方法和裝置。所述方法包括：接收用戶輸入的轉換指令；當接收到第一轉換指令時，采用預先設置的第一轉換算法，分別將有限狀態機的各任務流程以及各任務流程中的狀態和轉移關系映射為行為樹的子樹以及各子樹的層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種履歷式調度日志智能分析方法及裝置，涉及數據處理技術領域。該方法包括：獲取目標調度事件的調度日志文本以及業務系統發送的調控數據；對調度日志文本進行實體識別，以獲得至少一個數據組，數據組包括任一實體及對應的語義關系；對數據組與調控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種預訓練模型的微調及科學假設信息的提取方法、裝置、設備、介質和產品，涉及人工智能技術領域，包括：在目標預訓練模型的待訓練線性層中注入可訓練適配器；將樣本數據集輸入至目標預訓練模型中，通過目標預訓練模型確定樣本提示詞信息和樣本文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向文檔數據質量檢測的資源消耗智能監管系統及方法，涉及文檔檢測技術領域，對進行數據質量檢測的文檔，提取文檔的元數據信息和結構特征信息，構建信息文檔集合；對文檔的元數據信息和結構特征信息進行歸一化處理，并對文檔進行分組；基于分組計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電抗器體積優化設計領域，具體涉及一種低諧波磁控電抗器體積優化設計方法。方案包括：選擇低諧波磁控電抗器參數變量，包括鐵心長度、鐵心高度、鐵心橫截面邊長、單側氣隙長度、繞組總匝數以及單側繞組層數；根據選擇的低諧波磁控電抗器參數變量，計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向大柵寬氮化鎵晶體管的小信號參數提取方法及系統，應用于電路分析與半導體器件應用領域，包括：獲取晶體管在低頻冷夾斷條件下的實測Y參數，以定義晶體管寄生電容的優化范圍，并通過SQP算法對寄生電容進行優化；獲取晶體管在冷無偏條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于多級壓裂水平井開發低滲油藏的產能預測系統及產能修正方法，通過采集進行多級壓裂時低滲油藏水平井的井下溫壓數據和裂縫閉合壓力；確定水平井中近井地帶的壓裂流體的相態分布，通過相態分布和裂縫閉合壓力確定相變誘導壓裂流體體積膨脹對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種磁浮推進動力學計算方法、裝置、設備及介質，建立電磁推進助推器動力學模型以及電磁推進助推器氣動模型，基于Fluent UDF建立實時交換數據庫，使得電磁推進助推器動力學模型和電磁推進助推器氣動模型進行數據交換，使用電磁推進助推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及高速連接器技術領域，公開了高速數據連接器雙層PIN針結構優化設計方法。該方法利用三維掃描設備獲取PIN針初始結構參數，通過逆向工程算法重建三維模型并提取關鍵幾何特征。其次，采用時域反射法進行信號傳輸路徑模擬，采集信號完整性數據并識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于平衡優化的多模態軸承剩余壽命預測方法與系統。首先，在離線階段，從軸承運行數據集中獲取振動信號的時間序列數據，并通過小波變換生成時頻圖像，確保數據包含時間序列和圖像兩種模態。然后，利用長短期記憶網絡（LSTM）提取時間序列數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識?數據融合驅動的盾構姿態調控方法及系統，涉及盾構姿態調控技術領域，包括：實時采集盾構掘進過程中的多源原始數據和盾構姿態偏差數據，構建盾構歷史掘進數據庫；采用機器學習算法，構建并訓練非線性映射模型；利用非線性映射模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于石油與天然氣開發行業油氣開采工程技術領域，具體涉及一種海洋淺軟天然氣水合物儲層壓裂充填裂縫系統完整性評價方法和有效期預測方法。所述完整性評價方法包括構建裂縫結構完整性評價指標K
	e、構建裂縫擋...
								
            
							
            
							
						
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