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								      本發明提供了一種冬小麥抗旱節水品種鑒選方法、系統及裝置，方法包括：獲取多源多時序的小麥遙感數據；對非圖像數據進行預處理；將經過預處理的非圖像數據分別劃分為用于生物量預測、LAI和產量預測的非圖像訓練集和非圖像測試集，將圖像數據劃分為用于倒伏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于風速波動模式聚類劃分的超短期風速預測方法，包括：步驟1，收集風場數據采集與監視控制系統記錄的歷史實測風速數據；步驟2，利用離散小波變換將原始序列分解為低頻序列和高頻序列，并用改進的完全自適應噪聲集合經驗模態分解對高頻序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多任務學習的鉆井多參數協同預測方法和裝置，該方法包括：從目標井的多維鉆井參數中選取預測目標和輸入參數組合，根據預測目標構建任務集，任務集包括多個針對預測目標的預測任務，各預測任務存在關聯；將各預測任務的輸入參數組合輸入至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種救援直升機的健康狀態評估方法及系統，涉及航空工程技術領域，所述方法包括：步驟1，建立集成化的數據匯聚平臺，同步采集飛行運行參數、檢修檔案、異常事件記錄及周邊環境監測指標，全面覆蓋旋翼裝置、動力傳輸單元、推進裝置及海域氣候條件關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于子空間壓縮與字典優化的稀疏貝葉斯波達方向估計方法，屬于陣列信號處理領域。本發明通過子空間壓縮技術降低數據維度，提高抗噪性；結合稀疏貝葉斯模型自動估計信號功率與噪聲功率，避免依賴信源數信息；通過支持集自適應剪枝策略提升計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于多模態數據的人機交互方法，該方法實時獲取多模態交互數據；針對任一模態交互數據，獲取任一模態交互數據的數據質量性能評估值和實時響應性能評估值，得到任一模態交互數據的最優性能補償值；利用最優性能補償值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，尤其涉及用于軸承檢測的示波器信號數據處理方法及系統，通過示波器采集軸承振動數據，提取第一時刻數據進行頻域分析，獲得其功率譜進行頻率劃分得到第一頻率序列；同理，對第二時刻數據得到第二頻率序列，對齊兩個頻率序列得到頻率匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種超導線臨界電流數據處理方法及數據自動處理系統，涉及超導線臨界電流測量技術領域，其中方法包括以下步驟：獲取超導線U?I測量數據，生成初始U?I曲線；根據初始U?I曲線確定背底電壓線性數據段并進行擬合，生成背底函數直線；采用初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于底棲動物監測技術領域，尤其是一種可涉水不同類型河流大型底棲無脊椎動物監測方法，通過河流類型進行劃分、監測點位布設、采樣區域選擇、采樣、統計樣品中大型底棲無脊椎動物的種類和數量等5個主要步驟，給出一種可涉水河流大型底棲無脊椎動物監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種頁面異常監測方法、系統及計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域，包括獲取采集配置信息，根據采集配置信息來執行具體的數據采集操作，能夠通過采集配置獲取到用戶關注的且對頁面異常分析有用的信息，同時在執行數據采集操作時，通過主執行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于GNSS軌跡處理技術領域，公開一種面向位置軌跡快速檢索的GNSS軌跡數據存儲與查詢方法。用戶上傳軌跡數據經位置轉換后，采用Redis數據庫和MySQL數據庫結合的方式存儲軌跡數據；Redis數據庫存儲當日用戶軌跡數據，MySQL數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的基于知識圖譜與鄰接圖協同采樣的信息推薦方法及裝置，涉及信息推薦技術領域。本發明通過獲取用戶歷史交互數據構建三元組，并與項目屬性圖譜融合構建協同知識圖譜；通過投影變換進行表示對齊得到初始嵌入表示；通過有偏隨機游走進行多跳鄰居采樣得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于大模型的單據類型推薦方法，屬于財務數據處理技術領域，方法包括：提取單據處理規則文件的文本內容，并對所述文本內容進行切分，以得到所述單據處理規則文件的靜態處理規則；通過預訓練的規則挖掘模型，以及歷史審核單據類型推薦結果，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于行為數據挖掘的旅游搭子個性化推薦方法，涉及旅游服務技術領域，該推薦方法包括收集旅游場景中用戶的多組行為源數據；依據上述行為源數據確定不同的數據挖掘時間間隔信息；按照不同的數據挖掘時間間隔信息得到多批行為樣本組合；對多批行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于醫學影像跨域檢索技術領域，提供了一種基于生成對抗網絡的醫學影像跨域檢索方法及系統，包括：獲取MRI圖像和CT圖像；基于雙向生成對抗網絡進行所獲取圖像的無監督跨域映射，計算跨域映射的對抗損失函數；基于多層級循環一致性約束機制，計算梯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于目標檢測和多模態大模型的智能審核方法及裝置，涉及云資源評估技術領域；包括：步驟1：進行數據集收集；步驟2：搭建文本審核服務；步驟3：搭建音頻審核服務；步驟4：訓練目標檢測審核模型；步驟5：搭建圖像和視頻審核服務；本發明通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及知識抽取技術領域，具體為一種基于大模型的知識圖譜構建方法及系統，包括以下步驟：通過對話狀態跟蹤器獲取用戶當前輸入語句，將語句輸入BERT意圖分類模型進行領域標簽解析、行為類型識別、情感傾向檢測，輸出三維分類向量，基于LSTM序列標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于損失閾值和動態權重的自適應醫學文本分類方法，對預先獲取的醫療文本進行預處理，然后使用分詞器進行文本分詞，生成對應的字符序列并進行語義特征編碼；基于樣本損失分布確定易或難樣本閾值，并在后續每輪訓練中依據該閾值對樣本進行易或...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于共享知識挖掘的增量多語言文本識別方法及系統，涉及文本檢測識別技術領域，訓練得到特定于當前語言的特色識別器；將回放集和當前語言的數據集送入所有特色識別器，基于所有特色識別器的預測一致性，挖掘語言之間潛在的共享字符和共享單詞；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于模型的問答測試方法、系統、介質以及產品，涉及數據處理技術領域，將問答題目分別輸入至目標模型和基準模型，對應得到第一問答結果和第二問答結果。根據問答題目的類型調用對應的評分機制，對第一問答結果和第二問答結果進行評分對比，生...
								
            
							
            
							
						
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