<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字鄉(xiāng)村的智能澆灌方法及系統(tǒng)，涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集農(nóng)田區(qū)域的生態(tài)數(shù)據(jù)并建模，依據(jù)生態(tài)約束條件將農(nóng)田劃分為多個子區(qū)域，分配智能體；每個智能體獨立制定子區(qū)域灌溉策略，并共享策略數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于時間合作博弈的多智能體優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了多模態(tài)數(shù)據(jù)蒸餾農(nóng)業(yè)病蟲害檢測大模型構(gòu)建方法和系統(tǒng)，其中方法包括：預處理獲得預保留數(shù)據(jù)集S1、S11和S12；使用基座大模型將S11區(qū)分出能正確回答的數(shù)據(jù)RS1和不能正確回答的數(shù)據(jù)IS1，通過大模型打分的方式最終得到預保留數(shù)據(jù)集S...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于液壓潤滑技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種液壓站狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取歷史數(shù)據(jù)中的監(jiān)測遲滯驟降事件集合，提取監(jiān)測遲滯驟降事件集合的歷史共性特征以及歷史前兆特征，構(gòu)建特征比對集合；獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)并提取實時特征，將實時特征與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于有限元分析的工業(yè)用減速器疲勞損傷分析方法、系統(tǒng)，涉及有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：對于每位專家，基于協(xié)同交互行為數(shù)據(jù)解析生成該專家當前主張的分析策略，結(jié)合預置的專家特征數(shù)據(jù)及該分析策略與協(xié)同任務目標的相關(guān)性，計算該分析策略...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導光膜光強分布調(diào)控方法技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導光膜光強分布調(diào)控方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有導光膜光強分布固定、優(yōu)化精度不足及定制困難的問題。該方法包括：構(gòu)建導光膜模型與目標光強分布圖，初始化微結(jié)構(gòu)參數(shù)并仿...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種樞軌接觸和完全失接觸下的電弧放電仿真方法及系統(tǒng)，涉及電磁軌道發(fā)射裝置技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建多場耦合的磁流體動力學仿真模型；在不同樞軌接觸狀態(tài)發(fā)展階段下，分析樞軌接觸界面的電熱場耦合分布情況；在三種接觸狀態(tài)共存階段下，分析不同金屬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種RC電路健康狀態(tài)評估方法，屬于設備的電路健康管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中因代數(shù)環(huán)導致的電路健康狀態(tài)評估失準、計算成本高的技術(shù)問題。本發(fā)明的方法為：構(gòu)建RC電路器件多物理場耦合退化模型和框圖仿真模型；獲取框圖仿真模型的仿真模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的區(qū)域生態(tài)承載力動態(tài)預警方法及平臺，本發(fā)明涉及人工智能與環(huán)境保護交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：1）采用雙通道深度解耦網(wǎng)絡分離輸入數(shù)據(jù)中的區(qū)域不變性特征與區(qū)域特異性特征；2）將區(qū)域不變性特征輸入基模型生成初級預警信號...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于儲層計算的多場站充電負荷分布式預測方法和系統(tǒng)，該方法首先獲取多個電動汽車充電場站充電負荷的歷史數(shù)據(jù)，并進行預處理；然后基于高斯核函數(shù)的相似度矩陣對分布在空間上不同地點的電動汽車充電場站之間的時空耦合特性進行評估，依據(jù)耦合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了用電檢查任務自動生成與分發(fā)方法及系統(tǒng)，涉及供配電技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對區(qū)域節(jié)點進行數(shù)據(jù)采集，建立區(qū)域節(jié)點數(shù)據(jù)集，進行用電風險識別，創(chuàng)建M個用電檢查任務，并建立第一任務優(yōu)先級；激活回溯抽取通道，進行用電情報回溯抽取，建立M個用電...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于無人機技術(shù)及智能運維管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種無人機維修任務調(diào)度與資源管理平臺及方法，包括：數(shù)據(jù)采集與融合模塊獲取并融合多源數(shù)據(jù)；故障診斷與預測分析模塊用深度學習模型及CNN?LSTM混合模型診斷故障、預測壽命，生成維修任務清單；可...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于安全預警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于天氣變化影響火災潛勢的30?60分鐘應急撤離方案，基于氣象突變構(gòu)建預警觸發(fā)邏輯、動態(tài)調(diào)控響應級別、實現(xiàn)分鐘級撤離策略聯(lián)動更新。本發(fā)明通過構(gòu)建風速躍變、濕度驟降、雷擊點火等高敏感度指標庫，結(jié)合微尺度氣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于流程引擎驅(qū)動的8D質(zhì)量改善協(xié)同方法、裝置及介質(zhì)，可以實現(xiàn)提升問題解決速度、增強質(zhì)量改善效果、改善團隊協(xié)作和溝通及增強持續(xù)改進能力，該方法包括：創(chuàng)建產(chǎn)品生產(chǎn)全過程的各個生產(chǎn)階段對應的8D流程；確定第一生產(chǎn)階段發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題時...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及企業(yè)管理分析的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能技術(shù)的企業(yè)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，本發(fā)明獲取企業(yè)項目組架構(gòu)與歷史業(yè)務信息，構(gòu)建項目組模擬單元，解析歷史業(yè)務信息的時間關(guān)系，生成業(yè)務信息流并映射至項目組模擬單元，得到業(yè)務執(zhí)行力曲線，提取長期...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及規(guī)劃管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于BIM的展覽規(guī)劃系統(tǒng)，系統(tǒng)包括結(jié)構(gòu)適配模塊、能源接口模塊、職能排布模塊、動線干擾模塊、空間聯(lián)動模塊。本發(fā)明中，通過對構(gòu)件承載能力、邊界條件與節(jié)點分布信息的解析，實現(xiàn)設備部署位置的結(jié)構(gòu)適配判斷，結(jié)合動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種圖像動態(tài)范圍擴展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取包括像素值信息的原始圖像；基于滑動窗口和向上疊加機制，對原始圖像構(gòu)建多層級直方圖；根據(jù)多層級直方圖，獲得混合直方圖；根據(jù)混合直方圖，生成映射曲線；利用映射曲線進行像素映射，調(diào)整原...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種Demura效果的客觀定量評價方法及裝置。首先，分別計算目標亮度下的對應灰階亮度、觀測屏幕對應的觀察角度和不同尺寸SandyMura對應的空間頻率；其次，使用上述參數(shù)和Barten模型計算不同尺寸SandyMura對應的對比...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種熒光原位雜交圖像的自動化細胞檢測方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì)，該方法融合Yolov12的熒光信號分類檢測能力與Cellpose的精細邊界分割優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)準備與標注、雙模型針對性訓練、分割預測、后處理優(yōu)化及掩碼邏輯與運算實現(xiàn)協(xié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于大模型自監(jiān)督學習的醫(yī)學影像異常區(qū)域識別方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取醫(yī)學影像的異常樣本數(shù)據(jù)集D1、健康樣本數(shù)據(jù)集D2；構(gòu)造并訓練一離散掩碼自編碼器；對D2中樣本生成偽異常圖構(gòu)成數(shù)據(jù)集D3；對D2和D3自動生成標...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種形變配準方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，涉及醫(yī)療科技領(lǐng)域和圖像處理領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取參考數(shù)據(jù)和浮動數(shù)據(jù)；根據(jù)器官類型對參考數(shù)據(jù)和浮動數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)分離，其中，數(shù)據(jù)分離用于從參考數(shù)據(jù)和浮動數(shù)據(jù)中分離得到每個獨立器官...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	7
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久精品国产亚洲大片|
玩弄漂亮少妇高潮白浆|
国产精品一区在线蜜臀
|
午夜理论电影在线观看亚洲|
yy111111少妇影院免费观看|
日本japanese丰满少妇|
一二三四视频在线观看日本|
男人靠女人免费视频网站|
性按摩玩人妻hd中文字幕|
精品人妻系列无码人妻漫画|
色偷拍 自怕 亚洲 10p|
亚洲中文字幕在线二页|
欧美丰满熟妇xxxx性大屁股|
成人午夜高潮免费视频在线观看|
国产精品久久福利网站|
精品久久久久久亚洲综合网
|
狂野欧美激情性xxxx在线观看|
无码乱人伦一区二区亚洲一|
国产一区二区三四区|
日本成熟少妇激情视频免费看|
日本成熟老妇乱|
精品国内自产拍在线观看视频|
精品无码专区久久久水蜜桃|
中文字幕人妻不在线无码视频|
国产午夜精品福利视频|
少妇被粗大的猛进69视频|
日本高清在线一区二区三区|
无码h黄肉3d动漫在线观看|
自拍偷区亚洲综合激情|
五月婷婷六月丁香动漫|
男插女高潮一区二区|
香蕉免费一区二区三区在
|
国产96在线 | 免费|
免费情侣作爱视频|
久久天天躁夜夜躁狠狠85台湾|
亚洲国产成人综合在线观看|
开心久久婷婷综合中文字幕|
国产夫妇肉麻对白|
熟女熟妇乱女乱妇综合网|
在线看免费无码的av天堂|
国产日韩成人内射视频|