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          • 本申請屬于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種數(shù)字電路布線方法及相關(guān)設(shè)備。其中,所述方法包括:獲取待布線的數(shù)字電路中各個(gè)布線層的布線網(wǎng)格參數(shù),布線網(wǎng)格的網(wǎng)格線用于約束布線軌道;基于所述布線網(wǎng)格參數(shù),將所述數(shù)字電路分割為多個(gè)布線分區(qū),各個(gè)布線...
          • 本發(fā)明公開了一種雙面局部噴射電鍍模型的構(gòu)建方法、電鍍系統(tǒng)及電鍍方法,屬于雙面局部噴射電鍍設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,該電鍍模型的構(gòu)建方法包括:提供一種雙面局部噴射電鍍裝置;根據(jù)壓力與流量之間的關(guān)系,構(gòu)建電鍍模型的運(yùn)算公式;將流量計(jì)算公式與法拉第電解定律結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及連接器布局優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了高密度四排連接器布局智能優(yōu)化方法。該方法采集高密度電路板上四排連接器的設(shè)計(jì)參數(shù),包括連接器位置坐標(biāo)、引腳數(shù)量和電氣阻抗值,以及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù),包括溫度分布、電磁干擾強(qiáng)度和振動(dòng)頻率;對設(shè)計(jì)參數(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)...
          • 本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種多智能體的內(nèi)生化模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng),其取樣任務(wù),并提取各個(gè)Agent的嵌入表示及執(zhí)行任務(wù)的元特征向量,結(jié)合各個(gè)Agent的嵌入表示、執(zhí)行任務(wù)的元特征向量及自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成每對Agent的協(xié)作概率,組...
          • 本發(fā)明提供了一種基于AI大模型知識蒸餾的方法、裝置和電子設(shè)備,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法中溫度采用動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,隨著訓(xùn)練周期的增加,訓(xùn)練周期對應(yīng)的預(yù)設(shè)初始溫度逐步減小;此外,在每個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi),還基于蒸餾損失對該預(yù)設(shè)初始溫度進(jìn)行細(xì)微調(diào)節(jié),從...
          • 本發(fā)明涉及異構(gòu)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種異構(gòu)系統(tǒng)的算子映射方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:將算子映射問題建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題;基于非支配排序遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題,得到由多個(gè)不同的算子映射方案構(gòu)成的帕累托前沿解集;根據(jù)以多個(gè)目標(biāo)分別構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開一種用于微控制器的低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù),并進(jìn)行亞字節(jié)量化;在微控制器固件中調(diào)用推理計(jì)算庫接口,將量化后的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù)傳入推理計(jì)算庫內(nèi)部執(zhí)行,具體為:將量化后的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N車網(wǎng)互動(dòng)型有序充電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電動(dòng)汽車充電技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的歷史電網(wǎng)負(fù)荷曲線和實(shí)時(shí)電網(wǎng)負(fù)荷曲線,預(yù)測第二時(shí)段內(nèi)的目標(biāo)電網(wǎng)負(fù)荷曲線,確定目標(biāo)電網(wǎng)負(fù)荷曲線的高負(fù)荷時(shí)段、平穩(wěn)負(fù)荷時(shí)段及低負(fù)荷時(shí)...
          • 本申請涉及城市防洪排澇技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種城市內(nèi)澇雨洪數(shù)據(jù)同化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:從多源水文觀測數(shù)據(jù)中獲取降雨量、流量和地表高程數(shù)據(jù),預(yù)處理后獲取多源數(shù)據(jù)集;基于該數(shù)據(jù)集提取水文參數(shù),并結(jié)合參數(shù)敏感性分析確定其對淹沒范圍的影響權(quán)...
          • 本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市實(shí)時(shí)排水調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括構(gòu)建最小化地表積澇總量與合流制排口溢流頻次的雙目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)及約束條件,采用水動(dòng)力機(jī)理模型結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨徑流模擬,建立基于深度強(qiáng)...
          • 本發(fā)明涉及任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種面向群智感知的Stackelberg動(dòng)態(tài)異構(gòu)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)。方法包括獲取眾包任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和工人歷史數(shù)據(jù);根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和任務(wù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)分配策略指標(biāo);基于改進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及倉庫環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種倉庫環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取目標(biāo)倉庫內(nèi)叉車司機(jī)或巡檢員的排班表與當(dāng)前作業(yè)時(shí)間,再采集當(dāng)前任務(wù)類型的任務(wù)負(fù)荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級,計(jì)算得到情景疲勞風(fēng)險(xiǎn)值。本發(fā)明通過解析...
          • 本發(fā)明公開一種船舶建造智能安全防護(hù)系統(tǒng),包括:可穿戴式智能安全檢測裝備、作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)、AI感知預(yù)測與評判模塊、安全生產(chǎn)檢測一體化平臺(tái);其中:可穿戴式智能安全檢測裝備與作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預(yù)測與...
          • 本發(fā)明涉及基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方法,方法包括:步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放評估數(shù)據(jù)集;步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據(jù)集構(gòu)建碳排放模型和風(fēng)險(xiǎn)評估模型;步驟S3、基于所述...
          • 本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價(jià)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)及介質(zhì),屬于資源利用評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過獲取目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息,基于目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對目標(biāo)區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)估評價(jià),獲取生態(tài)承載力預(yù)估結(jié)果,從而根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng),包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據(jù),構(gòu)建河湖斷面生態(tài)流量目標(biāo)評估數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線,并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
          • 本發(fā)明涉及教育評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于GIS的應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務(wù)系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集與定位模塊,用于采集學(xué)生、校友、實(shí)習(xí)及用人單位信息并標(biāo)準(zhǔn)化處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與空間要素?cái)?shù)據(jù);質(zhì)量評分模塊,用于基于預(yù)設(shè)權(quán)重對就業(yè)指...
          • 本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價(jià)方法及系統(tǒng),通過引入地塊間關(guān)聯(lián)特征的識別,并基于這些關(guān)聯(lián)特征和預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)量化規(guī)則,迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個(gè)地塊開發(fā)序列,最終通過計(jì)算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運(yùn)方案生成系統(tǒng)及方法。包括:任務(wù)解析模塊,用于生成任務(wù)上下文;網(wǎng)絡(luò)建模模塊,用于獲取與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)并構(gòu)建環(huán)境態(tài)勢表示;候選路徑生成模塊,用于在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)上生成滿足約束的候選路徑集;資源校核...
          • 本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了基于動(dòng)態(tài)策略配置的核銷流程自動(dòng)化系統(tǒng),包括:獲取核銷交互信息,進(jìn)行場景特征萃取及策略元素解構(gòu),形成策略元素知識庫;解析憑證標(biāo)識碼,進(jìn)行多維度憑證屬性解構(gòu)和類型畫像刻畫,生成憑證智能畫像;進(jìn)行規(guī)則...
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