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								      本發明涉及圖像檢索技術領域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法及系統。用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構建單特征度量集，并進行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信息檢索技術領域，具體為一種電廠設備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運行狀態日志記錄與告警記錄，執行時間戳對齊與設備標識關聯處理，依據數據源完整度與時序連續性計算得到源數據規整度評分，基于所述源數據規整度評分，篩選源數據規...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種業務拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標區域的興趣點集合中的異常點，獲取目標興趣點集合；將目標區域劃分為多個面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點進行聚合，得到目標基本單元，每個目標基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了適應電力系統特征的固態變壓器磁芯損耗計算方法；該方法先收集實測鐵氧體磁芯損耗數據，擬合經典兩項式模型的磁滯與渦流損耗參數；通過渦流與磁滯損耗平衡點及弛豫效應設100kHz為低頻和中高頻分界點，以集膚效應表征參數＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了多模態產業數據的智能清洗與特征提取系統及方法，涉及設備狀態監測技術領域。用于解決多源異構信號時間對齊不準確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩定性差的問題。首先，基于旋轉設備主振動頻率動態調整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及鐵路工程技術領域，具體的是一種軌道平順性影響因素相關性分析方法，包括：以軌道平順性對應的軌距偏差、高低不平順、水平不平順、軌向不平順和曲率變化率作為參數分量，使用高斯混合模型對參數分量之間的基準值和容許閾值進行計算，并確定各參數分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于教育信息化與人工智能技術領域，且公開了基于多模態感知的教育場景智能識別系統，該系統由多源教育場景數據采集模塊、多模態數據預處理與語義統一編碼模塊、高維時序特征提取模塊、多模態特征融合模塊、時序動作智能識別模塊、實時誤操作檢測與個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種卷簾門安全性能預測方法，屬于數據預測領域，包含動態切片、時間加權聚合、自適應投影及預測解碼器模塊，動態切片模塊劃分時間序列關鍵時段，捕捉卷簾門變量的多尺度非均勻變化，構建時序切片特征；時間加權聚合模塊通過動態權重分配融合不同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種熱風爐拱頂的溫度預測方法、系統、設備和介質，涉及熱風爐溫度預測技術領域，包括：獲取熱風爐在當前時間步下的運行參數數據；基于運行參數數據構造溫度特征矩陣，溫度特征矩陣包括運行參數數據以及基于運行參數數據確定的空燃比趨勢特征、拱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地質數據質檢方法、裝置和存儲介質，該方法包括：基于地質對象的空間拓撲關系，建立多維算子規則庫；多維算子規則庫包括多個不同維度的算子規則組；獲取待查地質數據，以及針對待查地質數據的質檢場景信息；對質檢場景信息進行語義解析處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能技術的老年人情感雙向交互方法，涉及老年人情感交互技術領域，包括：步驟一、采集老年人的音頻數據和視頻數據；步驟二、分別提取音頻特征數據和視覺特征數據，并將音頻數據轉換為音頻轉錄文本數據；步驟三、將音頻特征數據、視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請一個或多個實施例提供一種多模態大模型的訓練方法、裝置、設備和存儲介質，其中，多模態大模型包括用于生成與圖像對應的圖像特征的視覺編碼層和用于基于圖像特征和查詢文本生成答復文本的大語言模型；該方法包括：以對齊視覺編碼層的圖像特征空間與大語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了流體管路系統隔膜閥故障自適應識別方法，本發明涉及隔膜閥技術領域，解決了未對信號特征進行精細化分析，易受正常工況波動干擾的問題，本發明通過對所關聯的振動信號進行波形分析，識別對應的待定波段，并將待定波段與預設的標準波形進行比對，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多尺度特征的歷史建筑數字化監測保護系統，該系統包括建筑數據獲取模塊、原始數據優化模塊、特征提取模型構建模塊、狀態識別模型構建模塊和建筑數字化監測模塊。本發明涉及歷史建筑數字化監測技術領域，具體是指基于多尺度特征的歷史建筑數字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種水輪機轉輪健康狀態評價方法、系統、裝置和介質，其中，該方法包括：獲取水輪機組的機組運行參數，其中，機組運行參數包括水輪機效率、轉輪室壓力脈動數值、轉輪葉片動態應力、空蝕系數和頂蓋振動值；以水輪機效率最大化、轉輪葉片動態應力最小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及滾動軸承故障診斷技術領域，具體涉及基于數據融合和神經網絡的滾動軸承故障診斷方法，包括S1，采集多個傳感器振動數據，并疊加高斯白噪聲與脈沖噪聲，模擬強噪聲工業環境；S2，提取各傳感器振動信號的時域與頻域特征，構建初步特征矩陣；S3，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于LABVIEW的電纜護層環流故障定位在環仿真方法與系統，所述方法包括：在LABVIEW的控制下實時采集電纜護層監測點的環流數據并進行數字化顯示和圖形化展示；分解環流數據得到小波系數并計算特征，在特征異常時輸入分類模型得到故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及狀態監測技術領域，公開了一種桿塔傾斜狀態監測方法及系統。該方法包括：對電力桿塔進行多場數字耦合建模，得到數字孿生模型并計算電氣負荷?結構響應敏感度矩陣；采集包含桿塔傾角時序數據、絕緣子串偏移量、塔身微振動頻譜及基礎沉降梯度的多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了組串式光伏逆變器功率預測方法及系統，涉及光伏逆變器技術領域。本發明通過動態異常數據處理、多源時序對齊及多維特征構造，解決原始數據量綱差異大、時序不同步問題，生成的融合特征向量為建模提供高質量輸入，奠定預測精度基礎；結合物理原理與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及污水處理技術領域，尤其涉及一種放射性污水處理平臺用實時監控方法及系統。方法包括步驟：構建污水數據時序序列中每個時刻的端點界定時段，計算各時刻的放射性核素濃度超標指數；響應于一個時刻的放射性核素濃度超標指數大于指數閾值，獲取該時刻端...
								
            
							
            
							
						
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