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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種基于高安全機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全加密方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集待加密數(shù)據(jù)的訪問行為、調(diào)用上下文與環(huán)境元信息構(gòu)建結(jié)構(gòu)化特征序列；將特征序列與歷史加密執(zhí)行記錄建立索引映射，并利用特征打分與信息增益評(píng)估方法提取顯著性特征；系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于心理語言學(xué)的人工智能擬人化數(shù)據(jù)隱私保護(hù)平臺(tái)，其包括：數(shù)據(jù)處理模塊，用于獲取學(xué)生在使用在線教育平臺(tái)時(shí)產(chǎn)生的原始文本數(shù)據(jù)，然后對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，以得到脫敏文本數(shù)據(jù)；特征獲取模塊，用于對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信確權(quán)方法及系統(tǒng)，涉及交通數(shù)據(jù)管理與區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建資產(chǎn)可信確權(quán)平臺(tái)，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，生成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加密區(qū)塊上鏈，并對(duì)加密區(qū)塊上鏈操作中統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于SIFT算法的配電網(wǎng)智能出圖方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及配電網(wǎng)三維建模技術(shù)領(lǐng)域；本方案在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行方法上的改進(jìn)，本方案通過從二維設(shè)計(jì)圖中提取出二維特征數(shù)據(jù)，結(jié)合二維特征數(shù)據(jù)和成圖規(guī)則映射出配電網(wǎng)三維設(shè)計(jì)圖，從根本上破解了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑光伏仿真技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種屋頂光伏可視化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟：識(shí)別屋頂?shù)倪吔鐚?duì)應(yīng)關(guān)系，得到屋頂邊界對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)；基于屋頂邊界對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，得到統(tǒng)一坐標(biāo)系屋頂空間數(shù)據(jù)；對(duì)統(tǒng)一坐標(biāo)系屋頂空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于變壓器鐵心振動(dòng)噪聲建模計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開一種干式變壓器振聲計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取繞組、夾件及鐵心法向振動(dòng)速度時(shí)域信號(hào)并修正相位；確定以共形單元振動(dòng)為模型的輻射聲壓疊加公式；考慮不同頻率下機(jī)械波傳播特性的差異，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于鈑金件的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：通過提取CAD模型的面片法線和面心坐標(biāo)計(jì)算法向夾角場，識(shí)別筋位過渡區(qū)域，基于筋轉(zhuǎn)角系數(shù)進(jìn)行弧長計(jì)算、曲率點(diǎn)分析、階躍跳變判斷與過渡曲線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明主要涉及地下工程安全技術(shù)領(lǐng)域，為了通過深埋硬巖隧洞鉆進(jìn)過程中的多物理場參數(shù)提升巖爆風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和卸壓效果，本發(fā)明提供一種基于隨鉆多物理場參數(shù)的隧洞巖爆預(yù)處理方法及系統(tǒng)，其核心是：基于圍巖隨鉆過程中的多源物理場參數(shù)建立圍巖三維地質(zhì)模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于AI體型數(shù)據(jù)分析的服裝定制化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，基于用戶圍度體型數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶定制圍度基礎(chǔ)評(píng)估，根據(jù)用戶定制圍度基礎(chǔ)評(píng)估結(jié)果生成用戶各場景下各部位服裝設(shè)計(jì)方案；基于各部位肌肉變化情況數(shù)據(jù)和各部位活動(dòng)情況數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于整體葉盤類零件滾磨光整加工技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決整體葉盤零件進(jìn)排氣邊過拋、葉根欠拋、加工不均勻的問題。提出一種整體葉盤旋振復(fù)合拋磨的顆粒介質(zhì)流場調(diào)控方法，基于熵權(quán)法和主觀賦值法構(gòu)建整體葉盤磨損深度平均值和變異系數(shù)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)模型；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于力學(xué)性能優(yōu)化的人工礦柱置換系統(tǒng)及方法，具體包括：獲取目標(biāo)礦柱區(qū)域的礦頂三維應(yīng)力分布云圖及地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù)；進(jìn)行承載效果演變分析，得到承載效果評(píng)估值；進(jìn)行穩(wěn)定性效果演變分析，得到穩(wěn)定性效果評(píng)估值；根據(jù)力學(xué)需求對(duì)比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)控制及轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子?彈性環(huán)油膜力學(xué)特性快速分析方法，建立轉(zhuǎn)子?彈性環(huán)耦合動(dòng)力學(xué)方程；通過對(duì)彈性環(huán)采用殼單元離散，在極坐標(biāo)系下提取變形特征，并結(jié)合Reynolds方程與孔口節(jié)流方程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及目標(biāo)仿真技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種動(dòng)態(tài)飛行目標(biāo)紅外仿真方法及系統(tǒng)，該方法先計(jì)算目標(biāo)三維溫度場，然后利用三維溫度場數(shù)據(jù)渲染生成不同姿態(tài)的紅外輻射特性圖以構(gòu)建目標(biāo)紅外特性圖數(shù)據(jù)集；仿真時(shí)根據(jù)仿真數(shù)據(jù)，解算目標(biāo)對(duì)應(yīng)姿態(tài)下的紅外輻射特性圖編號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的不確定度分析方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：確定試驗(yàn)誤差來源；計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的偏差極限；計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的精度極限；計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的不確定度。本發(fā)明將限制水域船舶的試驗(yàn)誤差來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種堆疊芯片的配置方法，定義任一裸片為主芯片，其余芯片為從芯片；主芯片以及所述從芯片上設(shè)置有用于芯片配置的鏈表電路，包括對(duì)芯片所有IO接口凍結(jié)以及解凍的凍結(jié)解凍鏈：對(duì)芯片內(nèi)所有數(shù)據(jù)清零的清零鏈；選中芯片地址以寫入配置數(shù)據(jù)的地址鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于二階局部有源憶阻器的仿真器模型，基于二階局部有源憶阻器的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建其仿真器模型，構(gòu)建的仿真器模型包括集成運(yùn)算放大器U1、U2、U3、乘法器U4、U5、U6、U7、U8和電阻、電容，U1用于積分運(yùn)算和反相放大運(yùn)算，并輸出憶阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體公開了一種基于標(biāo)識(shí)解析的電子說明書生成方法及系統(tǒng)，其中方法包括：開發(fā)部署標(biāo)識(shí)解析中間件；組件與模板設(shè)計(jì)；標(biāo)識(shí)生成及注冊(cè)：生成標(biāo)識(shí)碼，再獲取標(biāo)識(shí)原始數(shù)據(jù)包，將標(biāo)識(shí)碼和標(biāo)識(shí)原始數(shù)據(jù)包關(guān)聯(lián)綁定生成標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，并通過標(biāo)識(shí)解...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供業(yè)務(wù)提供方法及裝置、業(yè)務(wù)請(qǐng)求處理方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中所述業(yè)務(wù)提供方法包括：獲取初始文本，初始文本為請(qǐng)求目標(biāo)業(yè)務(wù)的描述文本；確定初始文本對(duì)應(yīng)的字段關(guān)聯(lián)信息和初始領(lǐng)域模型，初始領(lǐng)域模型中包括多個(gè)待填充字段，字段關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于詞向量語義分析的陪護(hù)機(jī)器人可靠性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)中，包括：獲取陪護(hù)人的輸入文本數(shù)據(jù)和陪護(hù)機(jī)器人的響應(yīng)文本數(shù)據(jù)；使用預(yù)訓(xùn)練的詞向量模型對(duì)輸入文本數(shù)據(jù)和響應(yīng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，生成輸入詞向量序列和響應(yīng)詞向量序列，并確定輸入詞向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過首先獲取N個(gè)樣本數(shù)據(jù)，該樣本數(shù)據(jù)包括問題、候選回答、評(píng)審組對(duì)候選回答的評(píng)價(jià)和評(píng)審組標(biāo)識(shí)，然后基于N個(gè)樣本數(shù)據(jù)生成每個(gè)評(píng)審組的偏好上下文向量，至少...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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