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          • 本發(fā)明提供了基于雙樹復(fù)小波變換的PE管道多源信號降噪方法,屬于信號降噪技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.多源信號采集與預(yù)處理;S2.信號協(xié)同校準(zhǔn);S3.雙樹復(fù)小波分解;S4.噪聲水平估計;S5.自適應(yīng)閾值降噪;S6.信號重構(gòu);S7.效果評估與優(yōu)化。...
          • 本發(fā)明提供了一種輕量化智能滑坡位移預(yù)測方法,屬于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域,其內(nèi)容包括:獲取滑坡體監(jiān)測點的歷史監(jiān)測位移時序數(shù)據(jù);對位移時序數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)歸一化處理;構(gòu)建包含門控增強(qiáng)常微分方程網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)殘差修正模塊的輕量化預(yù)測模型;通過聯(lián)合訓(xùn)練模塊同...
          • 本發(fā)明涉及飛行訓(xùn)練評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了腦電特征與生理指標(biāo)融合的飛行訓(xùn)練評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括生理信號采集模塊,同步捕獲多通道腦電原始信號及體表生理指標(biāo)數(shù)據(jù),體表生理指標(biāo)數(shù)據(jù)含心電R?R間期序列、呼吸波頻率振幅及皮電反應(yīng)振幅;多模態(tài)融合模塊,解...
          • 本發(fā)明屬于礦山監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊、評估模塊和反饋模塊;監(jiān)控模塊通過結(jié)合監(jiān)測設(shè)備分布空間、地圖網(wǎng)格分割算法及圖算法構(gòu)建區(qū)域差異性監(jiān)測節(jié)點網(wǎng),實時監(jiān)測獲取待監(jiān)測礦山區(qū)域分層生態(tài)指標(biāo)狀態(tài)空間;評估模塊利用...
          • 本發(fā)明提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,首先構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)表示模型,將連續(xù)采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為含序列和空間關(guān)聯(lián)特征的狀態(tài)向量,接著初始化包含策略評估和策略改進(jìn)模塊的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò),基于狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種路面空洞形成區(qū)域的快速檢測方法及系統(tǒng),涉及智能檢測的技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,對待檢測區(qū)域進(jìn)行篩選,得到第一地區(qū),分割得到重點地區(qū)和關(guān)聯(lián)地區(qū),檢測得到第一結(jié)果和第二結(jié)果,第一分析得到第一空洞程度和第二空洞程度,并構(gòu)建第一映射關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及一種通信管線的可靠性分析評價方法,包括如下步驟:針對通信管線的可靠性風(fēng)險來源,設(shè)置相應(yīng)的可靠性評價指標(biāo);構(gòu)建通信管線資源信息動態(tài)數(shù)據(jù)庫,為可靠性評價指標(biāo)提供實時的動態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)可靠性評價指標(biāo),建立通信管線可靠性評價體系,進(jìn)行基于貝...
          • 本發(fā)明涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種煤礦水文在線監(jiān)測智能預(yù)警方法。內(nèi)容包括:采集煤礦的水文原始多維數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的水文數(shù)據(jù);基于預(yù)處理后的水文數(shù)據(jù),引入行為映射結(jié)構(gòu),得到預(yù)處理后的水文數(shù)據(jù)的歸一化行為映射值;基于預(yù)處理...
          • 本發(fā)明公開了基于動態(tài)特征融合的肝癌病灶分割方法及系統(tǒng),涉及肝癌診斷輔助技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括多源數(shù)據(jù)采集、特征提取、動態(tài)融合、分割輸出及結(jié)果驗證步驟。通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取4D影像、多體態(tài)肝臟影像及同步生理信號,經(jīng)靜態(tài)與動態(tài)特征提取模塊提取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖核方法的圖遷移學(xué)習(xí)雷達(dá)工作模式識別方法,屬于雷達(dá)信號分類技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:S1.使用圖核方法對源域和目標(biāo)域雷達(dá)工作模式識別任務(wù)中的雷達(dá)工作模式脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,形成源域特征和目標(biāo)域特征;S2.基于源域特征和...
          • 一種基于BIM的水利工程監(jiān)測方法及系統(tǒng),該方法包括:基于異常監(jiān)測數(shù)據(jù)以及歷史監(jiān)測時序數(shù)據(jù),確定目標(biāo)構(gòu)件對應(yīng)的偏差分析結(jié)果,基于偏差分析結(jié)果,確定目標(biāo)構(gòu)件對應(yīng)的影響范圍構(gòu)件以及結(jié)構(gòu)變形類型,確定影響范圍構(gòu)件對應(yīng)的變形參數(shù)集,基于變形參數(shù)集以及...
          • 本發(fā)明提供一種基于高安全機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全加密方法及系統(tǒng),該方法包括:采集待加密數(shù)據(jù)的訪問行為、調(diào)用上下文與環(huán)境元信息構(gòu)建結(jié)構(gòu)化特征序列;將特征序列與歷史加密執(zhí)行記錄建立索引映射,并利用特征打分與信息增益評估方法提取顯著性特征;系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于心理語言學(xué)的人工智能擬人化數(shù)據(jù)隱私保護(hù)平臺,其包括:數(shù)據(jù)處理模塊,用于獲取學(xué)生在使用在線教育平臺時產(chǎn)生的原始文本數(shù)據(jù),然后對原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,以得到脫敏文本數(shù)據(jù);特征獲取模塊,用于對...
          • 一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信確權(quán)方法及系統(tǒng),涉及交通數(shù)據(jù)管理與區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建資產(chǎn)可信確權(quán)平臺,對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,生成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加密區(qū)塊上鏈,并對加密區(qū)塊上鏈操作中統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實時...
          • 本發(fā)明公開了基于SIFT算法的配電網(wǎng)智能出圖方法、系統(tǒng)及介質(zhì);涉及配電網(wǎng)三維建模技術(shù)領(lǐng)域;本方案在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行方法上的改進(jìn),本方案通過從二維設(shè)計圖中提取出二維特征數(shù)據(jù),結(jié)合二維特征數(shù)據(jù)和成圖規(guī)則映射出配電網(wǎng)三維設(shè)計圖,從根本上破解了...
          • 本發(fā)明涉及建筑光伏仿真技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種屋頂光伏可視化設(shè)計方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟:識別屋頂?shù)倪吔鐚?yīng)關(guān)系,得到屋頂邊界對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù);基于屋頂邊界對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)配準(zhǔn),得到統(tǒng)一坐標(biāo)系屋頂空間數(shù)據(jù);對統(tǒng)一坐標(biāo)系屋頂空...
          • 本申請屬于變壓器鐵心振動噪聲建模計算技術(shù)領(lǐng)域,公開一種干式變壓器振聲計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取繞組、夾件及鐵心法向振動速度時域信號并修正相位;確定以共形單元振動為模型的輻射聲壓疊加公式;考慮不同頻率下機(jī)械波傳播特性的差異,...
          • 本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于鈑金件的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:通過提取CAD模型的面片法線和面心坐標(biāo)計算法向夾角場,識別筋位過渡區(qū)域,基于筋轉(zhuǎn)角系數(shù)進(jìn)行弧長計算、曲率點分析、階躍跳變判斷與過渡曲線...
          • 本發(fā)明主要涉及地下工程安全技術(shù)領(lǐng)域,為了通過深埋硬巖隧洞鉆進(jìn)過程中的多物理場參數(shù)提升巖爆風(fēng)險的識別和卸壓效果,本發(fā)明提供一種基于隨鉆多物理場參數(shù)的隧洞巖爆預(yù)處理方法及系統(tǒng),其核心是:基于圍巖隨鉆過程中的多源物理場參數(shù)建立圍巖三維地質(zhì)模型;基...
          • 本申請公開了基于AI體型數(shù)據(jù)分析的服裝定制化設(shè)計系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,基于用戶圍度體型數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶定制圍度基礎(chǔ)評估,根據(jù)用戶定制圍度基礎(chǔ)評估結(jié)果生成用戶各場景下各部位服裝設(shè)計方案;基于各部位肌肉變化情況數(shù)據(jù)和各部位活動情況數(shù)據(jù)進(jìn)...
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