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          • 本發(fā)明公開了一種農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,包括評(píng)價(jià)得分統(tǒng)計(jì)單元、預(yù)測(cè)模型分析單元、初始個(gè)體篩選單元、超參數(shù)優(yōu)化單元、超參數(shù)確定單元和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別單元。本發(fā)明使用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別單元獲取指定農(nóng)作物在預(yù)測(cè)周期內(nèi)的價(jià)格以及產(chǎn)量,來...
          • 本申請(qǐng)公開了一種影響因子的確定方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,該影響因子的確定方法包括:獲取目標(biāo)交易系統(tǒng)的目標(biāo)歷史數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)包括:歷史評(píng)估價(jià)格、歷史交易價(jià)格、歷史交易評(píng)估值;根據(jù)所述目標(biāo)歷史...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息感知與決策技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種多源感知融合的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng);所述方法包括:通過將多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)感知信號(hào)轉(zhuǎn)化為時(shí)空張量并構(gòu)建語義共振場(chǎng)模擬模態(tài)間非線性耦合,利用引力演化機(jī)制驅(qū)動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚合形成融合語義場(chǎng);計(jì)算非線性...
          • 本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)及方法,建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數(shù)據(jù)連接的巡檢機(jī)器人、BIM模型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺(tái),本發(fā)明提高了巡檢效率和準(zhǔn)確性,確保了工程安全和質(zhì)量通過數(shù)字孿生技術(shù),...
          • 本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認(rèn)知評(píng)估題卷構(gòu)建系統(tǒng)及方法,涉及題卷評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,通過采集用戶在實(shí)際答題過程中的首次模態(tài)響應(yīng)行為,提取模態(tài)響應(yīng)時(shí)間向量,并進(jìn)一步推導(dǎo)出模態(tài)響應(yīng)順序向量與模態(tài)響應(yīng)權(quán)重向量,進(jìn)而在多題范圍內(nèi)統(tǒng)計(jì)構(gòu)建模態(tài)響應(yīng)權(quán)重集合,并據(jù)此...
          • 本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中方法包括:確定檢索查詢請(qǐng)求指示的目標(biāo)三維空間范圍在目標(biāo)投影平面上的第一投影區(qū)域;基于二維空間索引,從多個(gè)三維對(duì)象中篩選出在所述目標(biāo)投影平面上的投影區(qū)域與...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像盲去模糊技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法,包括:獲取清晰圖像并進(jìn)行處理,合成模糊圖像,建立模糊圖像數(shù)據(jù)集;基于運(yùn)動(dòng)退化模型結(jié)合模糊圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建分層貝葉斯先驗(yàn)?zāi)P秃湍繕?biāo)函數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調(diào)整的輕量級(jí)低光圖像增強(qiáng)方法,將待處理圖像進(jìn)行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像,分離出光照強(qiáng)度分量得到光照強(qiáng)度特征圖,對(duì)HVI圖像進(jìn)行卷積處理得到淺層特征圖;對(duì)光照強(qiáng)度特征圖和淺層特征圖進(jìn)行特征融合和亮度調(diào)整得到深...
          • 本發(fā)明涉及自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種PCB拼板自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像,此方式節(jié)約了成本。其次,本發(fā)明識(shí)別出待測(cè)圖像上的元器件,對(duì)于每一個(gè)元器件:基于該元器件從預(yù)設(shè)的關(guān)系...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于計(jì)算機(jī)視覺的農(nóng)機(jī)車輪損傷檢測(cè)方法,包括:根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況,獲取每個(gè)局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度;根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度,獲取每個(gè)磨損車胎區(qū)...
          • 本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過窄帶藍(lán)光LED對(duì)PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數(shù)據(jù);利用自適應(yīng)色彩分離通道選擇識(shí)別不同膠水得到特征數(shù)據(jù);依據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行三維膠路建模分析形...
          • 本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及磁性材料無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。通過光源方位角動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性,構(gòu)建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機(jī)的多向照明成像系統(tǒng);這中間除了光源外,攝像頭通過步進(jìn)電機(jī)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標(biāo)跟蹤方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò),提取圖像特征并生成可學(xué)習(xí)實(shí)例,并通過解碼網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)的邊界框及屬性信息;基于歷史軌跡構(gòu)建軌跡實(shí)例以提取當(dāng)前幀的預(yù)測(cè)信息,...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測(cè)量誤差補(bǔ)償方法,所述方法包括:獲取待測(cè)物體的數(shù)字圖像;對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)光強(qiáng)評(píng)估和修正,以生成修正后的數(shù)字圖像;對(duì)修正后的數(shù)字圖像,通過預(yù)設(shè)的邊緣補(bǔ)償模型,生成圖像邊緣坐標(biāo)點(diǎn)集;基于圖像邊緣坐標(biāo)點(diǎn)...
          • 本發(fā)明涉及視覺識(shí)別領(lǐng)域,尤其涉及基于3D視覺的料架識(shí)別定位方法,通過利用3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)料架的精準(zhǔn)識(shí)別和定位,能夠準(zhǔn)確檢測(cè)物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常,以及料架結(jié)構(gòu)的完整性,通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識(shí)別、識(shí)別周期分析等步驟,能...
          • 本發(fā)明公開了一種相機(jī)內(nèi)參標(biāo)定方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:在當(dāng)前場(chǎng)景中采集圖像,對(duì)采集到的圖像中存在畸變的線性結(jié)構(gòu)的邊界像素點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別,獲取線性結(jié)構(gòu)的邊界位置信息;根據(jù)邊界位置信息對(duì)水平方向和垂直方向上線性結(jié)構(gòu)的邊界進(jìn)行采樣,并對(duì)采樣點(diǎn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風(fēng)格遷移方法和系統(tǒng)。其中,本申請(qǐng)通過獲取用戶上傳的內(nèi)容圖、風(fēng)格圖及滑動(dòng)條參數(shù),并捕捉滑動(dòng)軌跡生成帶時(shí)間戳的強(qiáng)度序列,經(jīng)動(dòng)態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量;利用大模型并行解析內(nèi)容圖的語義輪廓和風(fēng)格圖的紋理區(qū)域,建立...
          • 本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺處理領(lǐng)域。該方法使用結(jié)合控制網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型處理三維場(chǎng)景的多視角渲染圖像,對(duì)圖像和文本描述進(jìn)行編碼,提取結(jié)構(gòu)信息傳遞到UNet。構(gòu)建重建與編輯雙路徑架構(gòu),采樣噪聲進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及三維模型圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法,方法包括:根據(jù)設(shè)備工藝結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行輕量化三維模型重構(gòu),生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數(shù)據(jù)包;通過three.js引擎搭建虛擬三維場(chǎng)景,實(shí)例化g...
          • 本發(fā)明屬于圖像生成領(lǐng)域,具體涉及了一種基于球面反射腔體參數(shù)優(yōu)化的三維圖像生成方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏協(xié)同優(yōu)化機(jī)制,導(dǎo)致成像精度低且適應(yīng)性差的問題。本發(fā)明包括:獲取腔體內(nèi)壁光學(xué)特性生成反射路徑偏移量對(duì)照表,測(cè)量腔體形變偏差構(gòu)建幾何補(bǔ)償映射關(guān)...
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