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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種曝光率預測方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，曝光率預測方法包括：首先基于大量已上線的頁面樣本對應的頁面曝光率，和各頁面樣本中頁面元素對應的影響因子，確定出各影響因子對頁面曝光率的影響程度，從而構(gòu)建出曝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智慧點菜系統(tǒng)，包括獲取模塊、存儲模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤模塊、統(tǒng)計模塊、評價模塊、監(jiān)視模塊、營養(yǎng)模塊和提示模塊；獲取模塊獲取用餐信息，存儲模塊存儲菜品信息和畫作信息；組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息，篩選出多個菜品組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：響應于針對待配送對象的屬性信息輸入操作，顯示對應目標配送服務的目標服務界面，其中，所述目標配送服務與輸入的屬性信息適配；響應于在所述目標服務界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能設備結(jié)合多種消費模式的食堂管理方法，涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)分層級錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì)，統(tǒng)一管理就餐和補貼標準，完成各級別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算；根據(jù)各食堂設備信息的錄入和日常信息變更維護，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，包括：對于N個執(zhí)行進程中的目標執(zhí)行進程，輸入對應的目標輸入量數(shù)據(jù)；利用目標執(zhí)行進程執(zhí)行基于目標輸入量數(shù)據(jù)的模型訓練過程，得到全部模型參數(shù)中每個模型參數(shù)的梯度值；基于模型參數(shù)集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紅外及可見光圖像轉(zhuǎn)換生成方法及裝置、存儲介質(zhì)和終端，其中方法包括獲取待轉(zhuǎn)換圖像，將待轉(zhuǎn)換圖像輸入至紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型，以獲取轉(zhuǎn)換完成圖像；紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型生成過程包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集中包括多對訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將原始圖像進行網(wǎng)格劃分，以生成目標網(wǎng)格；將目標網(wǎng)格的邊緣點作為控制點進行拉伸，以形成目標圖像的外輪廓，并獲取拉伸后邊緣點對應的像素坐標；遍歷目標網(wǎng)格的內(nèi)部填充點，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將所述原始圖像進行網(wǎng)格劃分，以生成目標網(wǎng)格；將所述目標網(wǎng)格的邊緣點作為控制點進行拉伸，以形成目標圖像的外輪廓，并獲取拉伸后所述邊緣點對應的像素坐標；生成與所述目標網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例公開了一種圖像生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，可應用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：獲取目標身份對應的目標身份特征向量，并初始化隨機噪聲圖像；根據(jù)目標身份特征向量對隨機噪聲圖像進行擴散去噪處理得...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種訓練用于圖像上色的模型的方法和設備、圖像上色方法和設備以及介質(zhì)。訓練方法包括：獲得彩色視頻流中的當前幀線稿的像素點與參考幀線稿的像素點之間的對應關(guān)系和指示當前幀與參考幀的畫面之間存在差異的區(qū)域的遮擋掩膜；基于對應關(guān)系扭轉(zhuǎn)參考幀，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N芯片異常的檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待檢測芯片的原始設計版圖中版圖基本結(jié)構(gòu)與分層信息；根據(jù)基本結(jié)構(gòu)的連接特征與預配置的觀測模式，對接觸孔進行第一計算邏輯設置和顏色表征以獲取接觸孔層圖像；基于接觸孔層、金屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于光學檢測設備的目標檢測方法及裝置，基于待檢測圖像中待檢測目標的類型信息和輪廓信息進行目標檢測，以得到待檢測目標的檢測信息。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于改進非極大抑制的激光中心線提取方法，該方法步驟為：(1)預處理激光圖像，將圖像灰度化；(2)使用Gamma算法對圖像進行噪音過濾，將圖像中過暗或過量的噪音進行刪除，保留合適的像素點集合；(3)Sobel算子獲取梯度：Sobel...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決對象處于不同復雜姿態(tài)時其特定部位的智能定位決策問題，本發(fā)明提供了對象特定部位智能定位與決策的方法、系統(tǒng)和裝置。所述方法包括：對目標對象進行成像得到成像數(shù)據(jù)；將所述成像數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)以得到對象特定部位的點坐標和姿態(tài)可執(zhí)行度的識別定...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述圖像處理方法，包括：獲取待處理的第一圖像；所述第一圖像的位寬為第一位寬；確定所述第一圖像中每一個像素點的彩斑強度值；其中，彩斑強度值用于指示所述像素點的像素值進行位寬轉(zhuǎn)換后呈現(xiàn)彩斑...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像生成的方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設備，其中，所述方法包括：對參考圖像集中的參考圖像進行特征提取，得到第一提取結(jié)果，其中，所述參考圖像集中包括至少一個參考圖像；對目標數(shù)據(jù)信息進行特征提取，得到第二提取結(jié)果，其中，所述目標數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車道中心線生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取車輛當前檢測到的車道線的集合；基于車輛位置、車輛朝向以及所述集合，生成包括多個引導點的參考引導線；針對每個引導點，根據(jù)所述引導點的朝向方向的垂線與所述集合中各條車道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于草圖的樹木動畫模擬方法及系統(tǒng)。基于草圖的樹木動畫模擬方法包括：將二維草圖表示為由節(jié)點和邊組成的圖結(jié)構(gòu)；對圖結(jié)構(gòu)中的每條邊賦予物理屬性，并根據(jù)物理屬性進行物理模擬，物理屬性包括質(zhì)量、速度、角加速度等；通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡對圖結(jié)構(gòu)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種索引貼圖的生成方法、虛擬地形的生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，索引貼圖的生成方法包括：獲取各地表層級對應的各權(quán)重貼圖，權(quán)重貼圖包括權(quán)重為第一預設值的白色區(qū)域和權(quán)重為第二預設值的黑色區(qū)域，每兩個權(quán)重貼圖的白色區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種虛擬資源處理方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。方法包括：在虛幻引擎中確定待導出的虛擬資源，虛擬資源包含多個類型的構(gòu)成元素；通過前端腳本，針對每個構(gòu)成元素，按照預定導出規(guī)則對虛擬資源中的構(gòu)成元素進行導出，得到構(gòu)成元素對應的資源導出文件；通...
								
            
							
            
							
						
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