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								      本發(fā)明提出了一種國土空間用途管制指標評價監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及指標評價監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)建設(shè)項目規(guī)劃對全生命周期進行階段劃分，獲得多個監(jiān)測階段，根據(jù)監(jiān)測指標特性對監(jiān)測指標進行劃分，獲得監(jiān)測指標信息；根據(jù)監(jiān)測指標信息對所述國土空間用途數(shù)據(jù)進行監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應(yīng)商管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應(yīng)商智能匹配方法?；诖髷?shù)據(jù)的采購需求與供應(yīng)商智能匹配方法，包括以下步驟：S1：獲取各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，獲得一級供應(yīng)商的發(fā)展數(shù)據(jù)、一級供應(yīng)商...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臺區(qū)電能質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的分布式光伏臺區(qū)電能質(zhì)量評估方法和系統(tǒng)，包括獲取分布式光伏臺區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進行特征提取，得到多源特征向量；對多源特征向量進行維度擴展和外積運算，得到融合張量，并進行降維和特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智慧園區(qū)移動設(shè)備資源動態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的智慧園區(qū)移動設(shè)備資源動態(tài)調(diào)度方法包括：管理記錄有多個充電資源的時空地圖，所述時空地圖包括每個充電資源在未來時間軸上的多個可用時間段；在目標移動設(shè)備處于可調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人裝車場景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于無人裝車場景下的共享托盤數(shù)據(jù)跟蹤方法，其包括獲取實時與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分數(shù)據(jù)類別、篩選關(guān)鍵特征維度、計算數(shù)據(jù)權(quán)重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過分析托...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式光伏電站智能安全運維管理方法及系統(tǒng)，涉及智能安全運維技術(shù)領(lǐng)域，通過采集光伏組串運行數(shù)據(jù)，進行特征參數(shù)提取，并依據(jù)提取的特征參數(shù)，進行擾動風險識別，以標記風險光伏組串，并計算風險光伏組串的電位泄漏概率
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多方安全計算的區(qū)塊鏈錢包交易驗證方法及裝置，方法包括：根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點身份信息至管理節(jié)點及其它各節(jié)點，根據(jù)接收的注冊反饋信息生成本地錢包賬戶，接收到本地錢包賬戶的錢包交易信息則獲取與當前時間對應(yīng)的同步節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旅游評價反饋技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能化老年旅游產(chǎn)品點評反饋方法及系統(tǒng)；本方案首先通過游客終端確定用戶需要進行點評的旅游產(chǎn)品（即目標產(chǎn)品），然后反饋至云服務(wù)器，云服務(wù)器生成目標產(chǎn)品對應(yīng)的問卷數(shù)據(jù)，并發(fā)送至游客終端；游客終端基于問卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應(yīng)識別與處理方法及系統(tǒng)，包括：對從多模態(tài)電商平臺交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)，輸出異常群體概率評分；根據(jù)歷史庫匹配數(shù)與實時訪問量的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常訪問增速的影響關(guān)系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于電商平臺的智能推薦方法及系統(tǒng)，包括：實時收集用戶交互行為及時空上下文數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶行為多模態(tài)特征矩陣；同時提取商品多層次特征，生成商品綜合特征矩陣；基于用戶行為特征矩陣識別并預(yù)測用戶意圖，生成意圖分布向量；結(jié)合商品特征矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于垂域大模型的外賣服務(wù)系統(tǒng)及方法、外賣服務(wù)平臺，該系統(tǒng)包括：輸入層、中間處理層和輸出層；所述輸入層，用于在接收到多個生態(tài)角色類型中任一生態(tài)角色類型的用戶交互信息時，基于所述用戶交互信息在垂域知識庫和外賣服務(wù)平臺中獲取參考信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于三維點云的隧道初支形變檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括對原始隧道初支點云進行自適應(yīng)特征增強處理，輸出增強點云；基于增強點云構(gòu)建雙平面幾何約束的邊緣向量場；基于邊緣向量場，通過包含配準項與形變檢測項權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N個性化數(shù)字人的即時生成與實時交互的系統(tǒng)、方法、設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請旨在解決個性化數(shù)字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長、成本高的問題。該方法通過采集用戶的音視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理后，利用預(yù)訓(xùn)練生成模型即時生成與用戶對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種非對齊可見光?熱紅外圖像語義分割方法和系統(tǒng)，包括：將可見光圖像和熱紅外圖像分別經(jīng)過其對應(yīng)的特征編碼器，得到五個層級的可見光特征和熱紅外特征；將同一層級的可見光特征和熱紅外特征輸入該層級的變形感知對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴散步數(shù)和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個體身份標識，以及用于模擬真實場景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據(jù)條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復(fù)發(fā)風險評估的訓(xùn)練集擴展方法，該方法包括：獲取由不同復(fù)發(fā)風險等級下的歷史影像構(gòu)成的初始訓(xùn)練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類，并確定每個目標簇對應(yīng)的復(fù)發(fā)風險等級；對每個目標簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向無人駕駛清掃車的實時工況三維動態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無人駕駛清掃車工況監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括建模監(jiān)測模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評估模塊、策略調(diào)控模塊以及可視記錄模塊；區(qū)域劃分模塊，在連續(xù)場景更新中存在模型遮擋殘留的情況下，提取存在...
								
            
							
            
							
						
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								      駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及產(chǎn)品，屬于智能汽車駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在準確性上仍然存在不足，容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致模型輸出不穩(wěn)定的問題。生成隨機高斯噪聲圖像；生成運動模式圖；隨機高斯噪聲圖像進行逆向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及采集數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)；如果目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括圖片，則獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括的圖片的模糊程度；如果模糊程度小于等于預(yù)設(shè)的模糊程度閾值，則使用OC...
								
            
							
            
							
						
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