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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了用于城市軌道交通的數(shù)據(jù)采集與用戶行為分析系統(tǒng)，涉及行為分析技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集模塊實時采集含像素點坐標與數(shù)量的圖像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預處理模塊對其預處理；中央計算處理模塊經(jīng)綜合計算和標準化處理得乘客換乘混亂參數(shù)，分析后若混亂則調(diào)用提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供智能農(nóng)業(yè)機器人圖形識別方法及避障系統(tǒng)，涉及圖像模式識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過引入偏振成像，有效抑制水珠高光，避免了將光學偽影誤判為病害，顯著提升了識別準確性。針對低置信度目標，獨創(chuàng)的微區(qū)熱激勵物理復核機制，能在線確認其真實物理屬性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像校正技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質(zhì)量分類方法。本發(fā)明根據(jù)每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征，獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度，篩選出大理石花紋生長連通域；根據(jù)不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅(qū)動的少樣本缺陷識別方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對工業(yè)質(zhì)檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導致的檢測模型泛化不足問題，通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應判別邊界，實現(xiàn)僅需少量正常數(shù)據(jù)即可精準識別未知的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災預警的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于熱輻射定向反射的火災預警裝置，包括安裝座、紅外傳感器組件、主反射鏡和外殼；還包括轉(zhuǎn)盤、環(huán)形測角部件和測角頭,轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)動安裝在安裝座的下方，紅外傳感器組件豎直安裝在轉(zhuǎn)盤的下端面的中部，主反射鏡安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種停車場出入活動對道路通行能力影響的評估方法及系統(tǒng)，為了解決停車場出入活動對道路通行能力影響的量化評估問題，本發(fā)明首先，按照設定的距離，沿銜接道路長度方向?qū)︺暯拥缆愤M行分段；繪制車輛在各個斷面內(nèi)不同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于水上電子卡口的圖像識別船舶行為的方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過水上電子卡口抓拍系統(tǒng)采集目標船舶的多角度圖像，構(gòu)建三維模型；利用船型數(shù)據(jù)庫匹配固定預警水位線，結(jié)合實時航行干擾信息校正輸出適配預警水位線；分析預設時區(qū)的船舶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及針刺模擬技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種用于脈沖電治療訓練的中醫(yī)穴位針刺模擬方法。其包括以下步驟：S1、向用戶采集訓練需求，并將訓練需求輸入至針刺模擬裝置；S2、建立人體形態(tài)數(shù)據(jù)庫；本發(fā)明通過基于人體形態(tài)數(shù)據(jù)和訓練穴位列表，對不同電流強度...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種顯示裝置的驅(qū)動方法和驅(qū)動裝置。該方法包括：為多個子幀設置互不相同的PWM脈沖寬度閾值以及一個PWM脈沖信號寬度設定值；根據(jù)每幀圖像的原始灰度數(shù)據(jù)利用打散算法來得到各個子幀的原始PWM脈沖寬度；對于原始PWM脈沖寬度大于PWM脈沖寬度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種亮度調(diào)節(jié)控制方法與亮度調(diào)節(jié)裝置，涉及車載系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域。其中，亮度調(diào)節(jié)控制方法包括獲取光線參數(shù)與位置數(shù)據(jù)、時間信息；確定車輛的當前場景；生成對應的控制信號，驅(qū)動背光光源工作。本申請通過融合光線參數(shù)、位置數(shù)據(jù)及時間信息，實現(xiàn)多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及LCD顯示技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng)，方法包括：主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數(shù)據(jù)包，解析JSON格式數(shù)據(jù)包以提取原始數(shù)據(jù)；根據(jù)JSON格式數(shù)據(jù)包，基于LCD屏幕寬度與目標顯示比例的自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音頻變焦方法、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：以預設方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到增強信號，其中，預設方向根據(jù)攝像裝置的拍攝方向確定；根據(jù)攝像裝置的視頻變焦倍數(shù)將增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音分離方法、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：以預設近場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到第一近場說話人信號；以預設遠場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及SRAM技術(shù)領(lǐng)域，提供一種SRAM芯片、SRAM芯片控制方法及電子設備，SRAM芯片包括SRAM陣列，行解碼器和列解碼器；行解碼器對應每行6T?SRAM單元設置有字線；每列6T?SRAM單元的接地端通過放電NMOS管接地；列解碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的黑木耳高鐵菌株雜交選育優(yōu)化方法。涉及大數(shù)據(jù)分析及黑木耳品種培育領(lǐng)域，該方法包括：步驟S1：采集菌株基礎數(shù)據(jù)、雜交過程數(shù)據(jù)、培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)及外部參考數(shù)據(jù)，并進行標準化與結(jié)構(gòu)化處理；步驟S2：采用偏置隨機鍵遺傳算法對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于生成式AI的聚合反應溫度優(yōu)化方法及裝置，服務端方法包括：通過傳感器實時采集并預處理用于聚合反應的反應釜內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，得到反應釜內(nèi)的實時狀態(tài)信息；將實時狀態(tài)信息輸入預先訓練的生成式AI模型中，輸出未來預設時間段內(nèi)的溫度變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N轉(zhuǎn)運站粉塵濃度預測方法、裝置、介質(zhì)和設備，屬于粉塵濃度測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取轉(zhuǎn)運站內(nèi)的目標測量點的實時粉塵濃度數(shù)值；獲取向目標測量點進行物料輸送的關(guān)聯(lián)輸送皮帶上的物料的輸送參數(shù)集，輸送參數(shù)集包括物料屬性以及未來多個時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于正交試驗設計的湖泊水環(huán)境參數(shù)遙感反演方法，包括基于遙感數(shù)據(jù)與同步實測水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)預處理與質(zhì)量控制，提取待分析的水體反射率特征波段及水質(zhì)參數(shù)；分析建模所涉及的關(guān)鍵影響因素，確定主要因子及影響水平，構(gòu)建正交試驗設計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及健身器材智能化控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于彈性阻力自適應調(diào)節(jié)的健腹輪訓練強度智能匹配方法。方法通過傳感器模塊實時獲取用戶在健腹輪訓練時的運動狀態(tài)數(shù)據(jù)；將運動狀態(tài)數(shù)據(jù)和生理狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓練強度匹配模型，訓練強度匹配模型根據(jù)預設的訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種牙科手術(shù)方案生成方法、裝置、計算機裝置及存儲裝置。方法包括以下步驟：獲取同一患者的至少兩種三維影像數(shù)據(jù)，其中第一種三維影像數(shù)據(jù)至少包含硬組織信息，第二種三維影像數(shù)據(jù)至少包含軟組織表面信息；將第一種三維...
								
            
							
            
							
						
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