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          • 本公開提供了一種多通道信號采樣裝置及校準系統,屬于信號處理技術領域;多通道信號采樣裝置包括PXIe機框以及設置在PXIe機框中的至少兩塊采集卡;多通道信號采樣裝置還包括同步程序組件,同步程序組件用于被執行以實現:根據當前位于第一目標采集卡的...
          • 本發明公開一種基于智能硬件的手機文件備份方法及系統,本發明由智能硬件接收移動終端設備發送的設備連接信息,并對綁定請求做出響應,完成與移動終端設備的綁定;基于預設加密規則與移動終端設備建立加密通信隧道,對后續移動終端設備所發送的文件存儲指令進...
          • 本申請公開了可追溯的文件水印生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其方法實現,包括:獲取針對目標文件的訪問請求,訪問請求包括目標用戶信息以及訪問時間信息;基于目標用戶信息、訪問時間信息以及保護碼,計算追溯碼;基于追溯碼、目標用戶信息以及當前...
          • 本發明公開了基于空?頻雙域對比學習的在線興趣組推薦方法及系統,屬于推薦系統與數據挖掘技術領域。該方法包括:獲取用戶的在線與離線社交網絡表征作為互補視圖;在空域中,通過跨視圖對比學習增強用戶表征的實例區分度;在頻域中,采用一個多層感知機網絡來...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種礦用風壓機組的自動化在線監測方法,包括:獲取礦用風壓機組的整體故障振動頻率段;通過最優分解結果對礦用風壓機組的整體故障振動頻率段進行分段,得到若干個頻率段;在每個頻率段上,根據故障差異性獲取部件在頻率...
          • 本發明公開了基于多模態計算機視覺的大葉繡球冠層生長情況智能識別方法,通過采集大葉繡球植株的數字圖像,預處理后裁剪成圖像塊;采用無監督預訓練的深度神經網絡模型提取圖像塊的局部形態學特征;基于跨模態對比學習的文本?圖像對齊深度神經網絡,利用標注...
          • 本發明公開了一種基于CAD平臺的建筑工程協同設計制圖方法,涉及建筑工程的計算機輔助設計技術領域,該方法包括以下步驟:針對企業下轄設計師分別建立賬號,收集不同設計師歷史制圖數據,包括過程草圖以及定稿設計圖,建立項目數據庫并基于項目名稱建立文件...
          • 本發明屬于數字化應力控制技術領域,本發明公開了基于長期時變因素的PC梁橋拆除數字化應力控制方法及系統;所述系統包括:應力變化預測模塊、分級拆除優化模塊、風險概率分析模塊、多尺度損傷定量模塊和全生命周期數字融合模塊,基于歷史特征向量建立應力預...
          • 一種面向大型語言模型的多樣本攻擊檢測與防御方法,涉及人工智能安全領域。構建多層次文本篩查與干預機制,通過輸入內容去重、格式調整及上下文擾動,降低多樣本攻擊的影響。對文本進行相似性分析,識別高度重復的示例,利用高效匹配策略篩選;利用預訓練模型...
          • 本發明提出一種基于動態風險評估的鋼材裁切排產方法和裝置,涉及鋼材加工產前管理領域,通過實時采集訂單、設備及庫存數據,構建多維數值矩陣實現數據結構化表達;采用蒙特卡洛方法生成候選排產序列,結合邊角料損耗與延誤風險動態評估,融合模擬退火與自適應...
          • 本申請實施例涉及智能調度領域,提供一種基于數字孿生的倉庫智能調度方法及相關裝置,所述方法包括:獲取待入庫貨物的基礎屬性信息;根據所述基礎屬性信息進行存儲匹配信息構建,得到參考存儲匹配信息;采用所述參考存儲匹配信息從倉庫的數字孿生模型中確定出...
          • 本發明提供一種門店卡券智能發放與核銷處理方法和系統,涉及數據處理技術領域,所述方法包括:步驟1,通過門店終端及用戶智能設備,采集用戶基礎信息、消費數據、實時地理位置及當前門店促銷活動信息;步驟2,基于采集的信息,通過預設的數據處理規則進行計...
          • 本發明公開了一種理賠系統動態限額方法、裝置、設備及存儲介質。包括:讀取理賠系統的配置文件,根據配置文件實例化各限額校驗的處理者,并構建職責鏈;當獲取到用戶的業務請求時,根據業務請求生成限額校驗數據傳輸對象;基于職責鏈,將限額校驗數據傳輸對象...
          • 本發明涉及圖像處理領域,提出的一種針對多角度序列的自監督圖像去噪方法及系統,通過像素重排處理,破壞噪聲的空間相關性,以獲得更好的去噪效果,再通過基于位移?裁剪策略的盲點網絡,相較于傳統的掩膜卷積或空洞卷積,無需更改卷積核權重排布,且保留標準...
          • 本發明公開了一種醫用磁共振幾何畸變測試方法、系統、介質和產品,涉及醫用磁共振幾何畸變測試領域,包括:獲取包括測試對象的磁共振測試圖像和測試對象的真實半徑;判斷磁共振測試圖像中的測試對象是否為圓或類圓;若否,則重新獲取;若是,則對磁共振測試圖...
          • 本發明屬于醫學影像處理技術領域,提供基于ULFB模塊的超聲影像病灶特征增強方法及檢測系統。增強方法包括:將批量超聲特征圖輸入ULFB模塊獲得批量ULFB病灶增強特征圖;ULFB模塊包括:掩碼注意力分支,結合自注意力機制和深度掩碼獲得批量第一...
          • 本發明公開了基于自適應增強的圖像目標檢測方法、裝置、設備及介質,該方法包括:獲取由不同視角攝像頭采集的輸入圖像,并利用攝像頭退化指紋庫進行圖像診斷,得到圖像診斷結果;基于圖像診斷結果,利用規則引擎動態選擇圖像處理組合,利用圖像處理組合對輸入...
          • 本發明涉及電力設備技術領域,具體提供了基于多模態信息的光伏電力設備缺陷檢測方法及裝置,方法包括獲取目標電力設備的第一多模態信息;其中,所述第一多模態信息包括所述目標電力設備的第一缺陷圖像和第一缺陷文本;將所述第一多模態信息輸入到訓練好的缺陷...
          • 本發明提出儀表讀數方法、系統、計算機可讀存儲介質及電子設備,涉及儀表檢測技術領域。包括基于YOLOv8n?CFCA檢測模型對原始圖像中的儀表和量程字符進行識別;提取識別到的儀表中的表盤和指針區域;基于透視變換算法對表盤進行傾斜矯正;對指針區...
          • 本申請公開了一種電梯門3D趨勢的智能AI目標檢測方法及系統,涉及電梯控制技術領域。電梯門3D趨勢的智能AI目標檢測方法,包括以下步驟:通過RGB攝像頭采集電梯門外圖像,基于目標檢測神經網絡識別圖像中的物體,輸出邊界框坐標和類別標簽;匈牙利匹...
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