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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種云計(jì)算任務(wù)的單位算力碳排放的確定方法及設(shè)備。方法包括：獲取云計(jì)算任務(wù)所對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；確定與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)應(yīng)的計(jì)算圖，計(jì)算圖由多個(gè)計(jì)算圖元素構(gòu)成，多個(gè)計(jì)算圖元素中的至少一部分可并行操作，每個(gè)計(jì)算圖元素為以下任意之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種業(yè)務(wù)進(jìn)程運(yùn)行的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，本發(fā)明實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。所述方法包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)程的運(yùn)行請(qǐng)求，查詢資源隔離標(biāo)識(shí)，并識(shí)別目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)程所屬的進(jìn)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，至少應(yīng)用于云平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：利用資源獲取模塊向每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎定時(shí)發(fā)送資源信息獲取請(qǐng)求；獲取每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊中的查詢資源收集模塊收集到的第一資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露公開了一種支持分段循環(huán)冗余校驗(yàn)的方法，包括：響應(yīng)于使用對(duì)應(yīng)于屬于一個(gè)傳輸塊的一個(gè)編碼塊的生成多項(xiàng)式，對(duì)編碼塊進(jìn)行的第一循環(huán)冗余校驗(yàn)正確，使用對(duì)應(yīng)于傳輸塊的生成多項(xiàng)式，對(duì)編碼塊進(jìn)行第二循環(huán)冗余校驗(yàn)運(yùn)算，獲得第一結(jié)果；使用對(duì)應(yīng)于傳輸塊的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)服務(wù)切換方法、服務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。所述數(shù)據(jù)服務(wù)切換方法包括：第一數(shù)據(jù)服務(wù)管理節(jié)點(diǎn)響應(yīng)于接收到的切換指令，從所述切換指令中獲取待切換數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)標(biāo)識(shí)，以及向所述服務(wù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第一服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)的安全分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法可以應(yīng)用于對(duì)車載終端、云服務(wù)器、區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)或其它設(shè)備中的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行安全分析的應(yīng)用場(chǎng)景，包括：獲取在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核中集成的插件所采集的日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種加速單元、計(jì)算裝置、片上系統(tǒng)和指令處理方法，該加速單元包括：指令接收子單元，用于接收計(jì)算指令；計(jì)算指令指示對(duì)M個(gè)線程對(duì)應(yīng)的M組操作數(shù)分別執(zhí)行預(yù)設(shè)計(jì)算操作以得到M個(gè)計(jì)算結(jié)果；預(yù)設(shè)計(jì)算操作包含第一子操作和第二子操作；計(jì)算子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電子作業(yè)管理系統(tǒng)及相關(guān)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)，該系統(tǒng)包括：第一終端、第二終端、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、云端管理服務(wù)器，云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)電子作業(yè)文件，云端管理服務(wù)器用于存儲(chǔ)電子作業(yè)文件對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)，通過第一終端和第二終...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)分布控制方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法可包括：根據(jù)提交至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的歷史查詢語句，生成針對(duì)所述數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的多張數(shù)據(jù)表的謂詞應(yīng)用統(tǒng)計(jì)信息；根據(jù)所述謂詞應(yīng)用統(tǒng)計(jì)信息，確定所述多張數(shù)據(jù)表中的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)表以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品；本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于人工智能，獲取業(yè)務(wù)服務(wù)端的當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息，對(duì)業(yè)務(wù)服務(wù)端對(duì)應(yīng)的歷史業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息進(jìn)行更新處理，得到業(yè)務(wù)服務(wù)端對(duì)應(yīng)的更新后業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息；針對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)頁處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。所述方法包括：基于目標(biāo)品牌對(duì)應(yīng)的品牌特征和目標(biāo)網(wǎng)頁類型對(duì)應(yīng)的類型特征，從候選網(wǎng)頁集中確定目標(biāo)網(wǎng)頁；調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取用戶賬號(hào)在歷史時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)曝光數(shù)據(jù)，真實(shí)曝光數(shù)據(jù)是指已經(jīng)在用戶賬號(hào)登錄的客戶端進(jìn)行顯示的內(nèi)容；獲取用戶賬號(hào)在歷史時(shí)間段內(nèi)的優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種任務(wù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體可以涉及人工智能和云技術(shù)等領(lǐng)域，該方法可以包括：獲取各個(gè)對(duì)象的對(duì)象數(shù)據(jù)以及目標(biāo)任務(wù)；目標(biāo)任務(wù)包括：訓(xùn)練任務(wù)、優(yōu)化任務(wù)或者意向度評(píng)級(jí)任務(wù)中的至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種內(nèi)容推薦方法和相關(guān)裝置，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、車載場(chǎng)景等各種場(chǎng)景。通過目標(biāo)推薦模型對(duì)獲取的多個(gè)候選內(nèi)容進(jìn)行推薦預(yù)測(cè)，得到每個(gè)候選內(nèi)容的推薦預(yù)測(cè)值。通過興趣探索模型對(duì)多個(gè)候選內(nèi)容分別進(jìn)行興趣探索，得到每個(gè)候選內(nèi)容的第一預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種實(shí)體推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于實(shí)體推薦場(chǎng)景。方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，待處理數(shù)據(jù)包括目標(biāo)實(shí)體對(duì)應(yīng)的N個(gè)候選實(shí)體待處理數(shù)據(jù)；對(duì)待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，生成每個(gè)候選實(shí)體對(duì)應(yīng)的序列特征編碼數(shù)據(jù)與位置特征編碼數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)密計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。本申請(qǐng)通過當(dāng)目標(biāo)可信實(shí)例接收到機(jī)密計(jì)算請(qǐng)求后，從接收到的機(jī)密計(jì)算請(qǐng)求中讀取函數(shù)標(biāo)識(shí)，機(jī)密計(jì)算請(qǐng)求由主控應(yīng)用通過可信連接發(fā)送至所述目標(biāo)可信實(shí)例；獲取函數(shù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N樣本增強(qiáng)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：獲取原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其中，所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)類別的原始樣本，每個(gè)所述類別的原始樣本具有多個(gè)模態(tài)；確定每個(gè)所述類別包括的所述原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基檢測(cè)的方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取視場(chǎng)中的圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)待檢測(cè)數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)中的位置信息對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行截取處理，得到圖像塊數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)檢測(cè)模型對(duì)圖像塊數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理，得到待檢測(cè)轉(zhuǎn)換向量；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取圖像數(shù)據(jù)，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)，對(duì)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，得到輸入數(shù)據(jù)；根據(jù)已完成訓(xùn)練的預(yù)設(shè)檢測(cè)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到待檢測(cè)轉(zhuǎn)換向量；對(duì)待檢測(cè)轉(zhuǎn)換向量進(jìn)行空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種多模態(tài)特征提取模型的預(yù)訓(xùn)練方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備。一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)多個(gè)多模態(tài)信息中的視覺信息和文本信息，以及視覺編碼器、文本編碼器和融合層，確定分類標(biāo)簽為正樣本的多個(gè)第一融合特征，以及分類標(biāo)簽為負(fù)樣本的多個(gè)第二融...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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