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          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預測技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測方法,旨在解決現(xiàn)有訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務目標干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務用戶的多維數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及自動化安全管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種自動化安全設施審查系統(tǒng),系統(tǒng)包括設備依賴評估模塊、風險權(quán)重計算模塊、故障趨勢分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中,通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù),精確反映聯(lián)...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評估方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集數(shù)字對象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗結(jié)果,外部文件格式支持數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)源流記錄;計算格式過時風險指標,數(shù)據(jù)完整性衰減度指標,源流鏈脆弱性指標;計算格...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓練效果評估方法及系統(tǒng),涉及訓練效果評估技術(shù)領(lǐng)域,采集生理指標數(shù)據(jù)并建立第一時間軸,建立傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡并建立第二時間軸,根據(jù)傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡計算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行關(guān)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于個性化學習路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法,涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域,通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應的動態(tài)能力畫像;基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢,并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
          • 本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團隊構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng),屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域;通過成員授權(quán),提取歷史團隊協(xié)作過程中的自然語言表達參數(shù),構(gòu)建成員表達風格標記集,并結(jié)合協(xié)作評分序列計算波動強度指標;融合成員性格標簽與語言行為特征,生成個性化表達風格...
          • 本申請涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預警系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預測模塊、預警模塊;其中:監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù);識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風控與決策支持系統(tǒng),包括:因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡推斷企業(yè)運營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,量...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種海上平臺構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng),包括構(gòu)件唯一標識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊;其中:構(gòu)件唯一標識碼生成模塊:用于生成...
          • 本發(fā)明公開了應用于物流對接的云服務系統(tǒng)及方法,涉及云服務技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù),獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù);分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征,分析下單時間與促銷活動的關(guān)聯(lián),獲取目標地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比;關(guān)聯(lián)訂單...
          • 本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型,整合多源數(shù)據(jù)生成維護方案;協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準參數(shù)的健康狀態(tài)演化表;模式...
          • 本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種金融交易實時反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括:實時采集用戶設備交互數(shù)據(jù),提取操作曲率變化頻譜特征向量,識別常規(guī)驗證步驟缺失時段及設備靜默狀態(tài)區(qū)間;計算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡溫度梯度空間分布,生成熵變指標...
          • 本申請屬于招投標信息管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了基于電子招投標交易平臺的招投標信息管理方法及系統(tǒng),方法主要包括:獲取招標文件原始數(shù)據(jù);對招標文件原始數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化提取和版本標定,得到版本化的關(guān)鍵條款集合;對版本化的關(guān)鍵條款集合進行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于機器學習的財務票據(jù)智能識別與核驗方法。該方法實時獲取財務票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流,監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值;超限時,用機器學習算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯誤...
          • 本發(fā)明公開了基于多目標優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設備及介質(zhì),涉及新能源領(lǐng)域,解決當前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個不同能量系統(tǒng)的運行情況的問題,方法為:對微能源網(wǎng)群對應熱能側(cè)能量系統(tǒng)和光電側(cè)能量系統(tǒng)中不同設備的工作原理進行分析,構(gòu)建熱能側(cè)能量...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng),首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合,該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標記的圖像幀單元,接著對視頻數(shù)據(jù)進行就餐行為特征提取,得到取餐路徑特征和餐品接觸特征,同時獲取...
          • 本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于時間參數(shù)的學習智能排課方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取學生任務記錄,分析任務集中度與行為波動,得到認知負荷分布,統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度,篩選偏好時段,構(gòu)建適配表,提取課程屬性與前置節(jié)點,計算優(yōu)先級,...
          • 本申請公開了一種基于AI的課堂異常預警方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測對象,針對每類監(jiān)測對象,按照預設采樣時間窗,分別對應采集實時數(shù)據(jù);劃分課堂場景類型,針對每一類課堂場景,單獨構(gòu)建相應場景化時空圖卷積模型;確定當前...
          • 本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及動態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,對城市進行靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)采集,獲得動態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù),設置動態(tài)標簽和靜態(tài)標簽,進行標簽分割,進而根據(jù)標簽位置獲取動靜態(tài)組合標簽;確定動靜態(tài)事件區(qū)域,進行動靜態(tài)異...
          • 本發(fā)明公開了一種基于3DGS的三維場景目標消隱方法及系統(tǒng),屬于計算機視覺處理領(lǐng)域。該方法首先通過多視角圖像進行三維重建,生成原始高斯點云場景。基于目標文本信息將場景分為前景和背景點云后,對前景進行空間擴展生成三維軟掩碼。將該掩碼投影至二維圖...
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