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          • 本發(fā)明涉及語音或聲音處理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源聲場定位與分離算法,包括:通過實(shí)時(shí)監(jiān)測音頻流能量觸發(fā)源生波形片段截取,將其作為匹配模板與后續(xù)音頻流進(jìn)行滑動(dòng)互相關(guān)運(yùn)算以檢測畸變相關(guān)峰,基于直達(dá)聲與混響的時(shí)域識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)聲源定位...
          • 本發(fā)明提供了一種高氣溶膠濃度場景下的溫度和水汽混合比反演方法,屬于激光大氣遙感數(shù)據(jù)反演技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過迭代反演,得到EAE以及355nm波長、532nm波長和1064nm波長處的氣溶膠消光系數(shù);基于所述氣溶膠消光系數(shù)和EAE進(jìn)行插值運(yùn)算...
          • 本發(fā)明涉及衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)領(lǐng)域,提供一種GNSS區(qū)域電離層延遲信息獲取方法、裝置和電子設(shè)備,方法包括:基于預(yù)先構(gòu)建的多項(xiàng)式擬合模型,獲取目標(biāo)格網(wǎng)點(diǎn)的電離層延時(shí)誤差初始值;基于預(yù)先構(gòu)建的殘差補(bǔ)償格網(wǎng)模型,獲取目標(biāo)格網(wǎng)點(diǎn)的電離層延時(shí)誤差補(bǔ)償值,...
          • 本申請涉及一種基于低軌通導(dǎo)融合信號(hào)的授時(shí)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:接收多歷元觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行多普勒定位;基于多歷元鐘漂不變假設(shè),構(gòu)建多歷元鐘差相關(guān)性模型并聯(lián)合接收機(jī)位置坐標(biāo),構(gòu)建得到多歷元偽距觀測方程組,根據(jù)不同歷元的綜合誤差估計(jì)進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于北斗定位的鐵路站場定位系統(tǒng)及方法,涉及鐵路站場定位技術(shù)領(lǐng)域,包括:至少一個(gè)基站接收器、移動(dòng)接收器和校正接收器;其中,基站接收器設(shè)置于預(yù)設(shè)的控制點(diǎn),移動(dòng)接收器和校正接收器設(shè)置于被定位目標(biāo)對象上;基站接收器用于接收北斗導(dǎo)航衛(wèi)...
          • 本發(fā)明公開了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械臂調(diào)控多傳感器陣列地下結(jié)構(gòu)探測系統(tǒng)及探測方法,振源模塊提供掃頻振動(dòng)信號(hào),多傳感器陣列采集反射信號(hào),數(shù)據(jù)處理模塊接收并處理反射信號(hào),成像模塊通過波速反演與逆時(shí)偏移成像技術(shù)生成三維地下結(jié)構(gòu)圖像,智能優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)節(jié)...
          • 一種基于相變材料的平面光波導(dǎo)可調(diào)光分路器及動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法,屬于集成光子學(xué)與光通信領(lǐng)域,其包括1×2Y型分支結(jié)構(gòu)、馬赫?曾德干涉儀結(jié)構(gòu)、定向耦合器結(jié)構(gòu),每個(gè)光學(xué)結(jié)構(gòu)表面添加覆蓋層,每個(gè)光學(xué)結(jié)構(gòu)表面采用相同方法處理:沉積SiO2
          • 本申請涉及一種光纖耦合器及其制作方法、光通信系統(tǒng),涉及光電子耦合器技術(shù)領(lǐng)域。光纖耦合器包括同光軸依次設(shè)置的第一超構(gòu)表面層、第二超構(gòu)表面層和光纖。第一超構(gòu)表面層具有光入射面,第一超構(gòu)表面層的背離光入射面的一側(cè)設(shè)置有第一亞波長結(jié)構(gòu)陣列,第一亞波...
          • 本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的光纜穿線自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng),方法包括:獲取待穿線通道的第一環(huán)境信息,基于第一環(huán)境信息進(jìn)行特征提取,得到待穿線通道的第一環(huán)境狀態(tài)特征;將第一環(huán)境狀態(tài)特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的環(huán)境感知模型中,...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種雙波段共口徑雙視場紅外光學(xué)系統(tǒng),包括壓縮光束光路由主反射鏡、次鏡、第一中繼鏡和第二中繼鏡光路連接構(gòu)成;其中次鏡、第一中繼鏡和第二中繼鏡位于主反射鏡同一側(cè);分光鏡位于主反射鏡另一側(cè);分光鏡分別與長波紅外...
          • 本發(fā)明屬于電致變色器件技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種二氧化硅凝膠的一體式電致變色器件及其制備方法。所述一體式電致變色器件有三層結(jié)構(gòu),分別為:透明導(dǎo)電基底、變色凝膠、透明導(dǎo)電基底。所述變色凝膠為二氧化硅凝膠與金屬氧簇材料的復(fù)合凝膠,添加合適的氧化還原...
          • 本發(fā)明涉及建筑智能窗領(lǐng)域,提供一種電致變色智能窗及其制備方法。所述電致變色智能窗包括相對設(shè)置的第一工作電極和第二工作電極及離子導(dǎo)電介質(zhì)層;第一工作電極和第二工作電極分別包括第一電致變色層、第二電致變色層;離子導(dǎo)電介質(zhì)層包括由液態(tài)電解質(zhì)形成的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Transformer模型的光刻機(jī)掩膜版對準(zhǔn)方法,涉及光刻機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決當(dāng)前光刻機(jī)掩膜版對準(zhǔn)精度不準(zhǔn)確問題;該方法首先通過采集掩膜版與晶圓組合的圖像數(shù)據(jù),并對圖像進(jìn)行噪聲去除和歸一化處理。接著,通過區(qū)域劃分、物理特...
          • 本發(fā)明涉及智能工藝控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種復(fù)方利多卡因納米載藥的智能化制備工藝控制方法及系統(tǒng),其中,該方法包括:對反應(yīng)溫度、pH值、攪拌速度、利多卡因濃度、輔助藥物濃度、載體材料濃度、超聲功率和反應(yīng)時(shí)間進(jìn)行耦合分析并計(jì)算復(fù)方利多卡因載藥的載...
          • 本發(fā)明屬于機(jī)組優(yōu)化控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機(jī)組負(fù)荷段控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì);方法包括:實(shí)時(shí)采集機(jī)組的工況分析數(shù)據(jù);對工況分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取處理數(shù)據(jù);對處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評(píng)估機(jī)組運(yùn)行工況;實(shí)時(shí)收集機(jī)組特性參數(shù);根據(jù)機(jī)組運(yùn)行工況...
          • 本發(fā)明公開了一種基于滑模等價(jià)輸入干擾的電液伺服系統(tǒng)控制方法,涉及電液伺服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建外界擾動(dòng)干擾下的電液伺服系統(tǒng)的模型;設(shè)計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)跟蹤器,估計(jì)和跟蹤系統(tǒng)狀態(tài)量的變化;基于電液伺服系統(tǒng),設(shè)定活塞期望位移,構(gòu)建誤差系統(tǒng);引...
          • 本申請實(shí)施例提供一種基于人工智能的速凍機(jī)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先整合速凍機(jī)運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境因素及產(chǎn)品特征信息生成綜合數(shù)據(jù)庫,并提取生產(chǎn)過程中的操作記錄和故障報(bào)告文本關(guān)鍵信息補(bǔ)充至數(shù)據(jù)庫,接著基于綜合數(shù)據(jù)庫配置強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型核心要素,將速...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)園區(qū)控制技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)園區(qū)云邊協(xié)同控制系統(tǒng),包括云端引擎和多個(gè)邊緣控制節(jié)點(diǎn);云端引擎離線構(gòu)建一個(gè)歷史穩(wěn)態(tài)快照庫,邊緣控制節(jié)點(diǎn)則在本地依據(jù)該庫和實(shí)時(shí)工況,檢索歷史穩(wěn)態(tài);進(jìn)而,邊緣控制節(jié)點(diǎn)將當(dāng)前狀態(tài)的偏離動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了低電平系統(tǒng)數(shù)字控制器的動(dòng)態(tài)參數(shù)監(jiān)測方法,包括構(gòu)建包含被控對象物理狀態(tài)量與控制器待監(jiān)測參數(shù)的增廣狀態(tài)向量,建立狀態(tài)空間模型;計(jì)算當(dāng)前周期的先驗(yàn)狀態(tài)估計(jì);計(jì)算過程噪聲協(xié)方差矩陣Q,計(jì)算當(dāng)前周期的先驗(yàn)誤差協(xié)方...
          • 本發(fā)明涉及電動(dòng)球閥控制領(lǐng)域,更具體地,本發(fā)明涉及一種灌溉電動(dòng)球閥的智能遠(yuǎn)程控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取歷史中任一預(yù)設(shè)采樣時(shí)段的水壓序列和水壓標(biāo)簽,將若干數(shù)量的水壓序列作為水壓數(shù)據(jù)庫,其中,一個(gè)水壓序列對應(yīng)一個(gè)水壓標(biāo)簽;對水壓數(shù)據(jù)庫內(nèi)的...
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