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          • 本申請屬于視覺傳感數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種視覺傳感數(shù)據(jù)融合的氣體成像方法,方法主要包括:獲取原始傳感器信號,對原始傳感器信號進行多源同步與特征提取,得到同步特征數(shù)據(jù);基于同步特征數(shù)據(jù)集進行抗擾動空間配準處理,生成空間映射數(shù)據(jù)集;對空...
          • 本發(fā)明涉及鋒面路徑追蹤技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于深度學習的昆明準靜止鋒自動識別方法,包括:獲取昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù);利用昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),獲取昆明準靜止鋒標簽集;利用氣象數(shù)據(jù),獲取RGB圖像數(shù)據(jù)集;將昆明準...
          • 本申請公開了基于時序遙感Mamba的遙感影像語義變化檢測方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:對時序遙感影像先進行輕量化局部特征提取,然后捕捉地表動態(tài)變化,得到多尺度特征;對多尺度特征先進行拼接,然后提取特征,再按照層級進行拼接,得到融合特征;...
          • 本發(fā)明提供了一種基于邊緣檢測和邊界斷線連接的田塊提取方法,涉及計算機視覺領(lǐng)域、遙感圖像處理領(lǐng)域,田塊提取方法具體包括如下步驟:步驟1:提取遙感影像中的田塊范圍矢量數(shù)據(jù)A;步驟2:提取所述遙感影像的田塊邊界概率圖;步驟3:對所述邊界概率圖進行...
          • 本發(fā)明屬于視覺識別技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供了一種動態(tài)場景下的多目標視覺識別方法及系統(tǒng),包括:在動態(tài)場景下實時采集多目標識別圖像,整理為多目標時序圖像序列,構(gòu)建多目標識別圖像的背景模型,結(jié)合基于光流場計算的動態(tài)背景干擾補償,生成運動目標掩碼矩陣,...
          • 本發(fā)明公開了用于城市軌道交通的數(shù)據(jù)采集與用戶行為分析系統(tǒng),涉及行為分析技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像采集模塊實時采集含像素點坐標與數(shù)量的圖像數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對其預(yù)處理;中央計算處理模塊經(jīng)綜合計算和標準化處理得乘客換乘混亂參數(shù),分析后若混亂則調(diào)用提示...
          • 本發(fā)明提供智能農(nóng)業(yè)機器人圖形識別方法及避障系統(tǒng),涉及圖像模式識別技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過引入偏振成像,有效抑制水珠高光,避免了將光學偽影誤判為病害,顯著提升了識別準確性。針對低置信度目標,獨創(chuàng)的微區(qū)熱激勵物理復(fù)核機制,能在線確認其真實物理屬性,...
          • 本發(fā)明涉及圖像校正技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質(zhì)量分類方法。本發(fā)明根據(jù)每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征,獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度,篩選出大理石花紋生長連通域;根據(jù)不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布,以...
          • 本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅(qū)動的少樣本缺陷識別方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對工業(yè)質(zhì)檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導(dǎo)致的檢測模型泛化不足問題,通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應(yīng)判別邊界,實現(xiàn)僅需少量正常數(shù)據(jù)即可精準識別未知的...
          • 本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于熱輻射定向反射的火災(zāi)預(yù)警裝置,包括安裝座、紅外傳感器組件、主反射鏡和外殼;還包括轉(zhuǎn)盤、環(huán)形測角部件和測角頭,轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)動安裝在安裝座的下方,紅外傳感器組件豎直安裝在轉(zhuǎn)盤的下端面的中部,主反射鏡安裝...
          • 本發(fā)明屬于城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種停車場出入活動對道路通行能力影響的評估方法及系統(tǒng),為了解決停車場出入活動對道路通行能力影響的量化評估問題,本發(fā)明首先,按照設(shè)定的距離,沿銜接道路長度方向?qū)︺暯拥缆愤M行分段;繪制車輛在各個斷面內(nèi)不同時...
          • 本申請涉及基于水上電子卡口的圖像識別船舶行為的方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過水上電子卡口抓拍系統(tǒng)采集目標船舶的多角度圖像,構(gòu)建三維模型;利用船型數(shù)據(jù)庫匹配固定預(yù)警水位線,結(jié)合實時航行干擾信息校正輸出適配預(yù)警水位線;分析預(yù)設(shè)時區(qū)的船舶...
          • 本發(fā)明涉及針刺模擬技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種用于脈沖電治療訓練的中醫(yī)穴位針刺模擬方法。其包括以下步驟:S1、向用戶采集訓練需求,并將訓練需求輸入至針刺模擬裝置;S2、建立人體形態(tài)數(shù)據(jù)庫;本發(fā)明通過基于人體形態(tài)數(shù)據(jù)和訓練穴位列表,對不同電流強度...
          • 提供一種顯示裝置的驅(qū)動方法和驅(qū)動裝置。該方法包括:為多個子幀設(shè)置互不相同的PWM脈沖寬度閾值以及一個PWM脈沖信號寬度設(shè)定值;根據(jù)每幀圖像的原始灰度數(shù)據(jù)利用打散算法來得到各個子幀的原始PWM脈沖寬度;對于原始PWM脈沖寬度大于PWM脈沖寬度...
          • 本申請公開了一種亮度調(diào)節(jié)控制方法與亮度調(diào)節(jié)裝置,涉及車載系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域。其中,亮度調(diào)節(jié)控制方法包括獲取光線參數(shù)與位置數(shù)據(jù)、時間信息;確定車輛的當前場景;生成對應(yīng)的控制信號,驅(qū)動背光光源工作。本申請通過融合光線參數(shù)、位置數(shù)據(jù)及時間信息,實現(xiàn)多...
          • 本發(fā)明涉及LCD顯示技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng),方法包括:主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數(shù)據(jù)包,解析JSON格式數(shù)據(jù)包以提取原始數(shù)據(jù);根據(jù)JSON格式數(shù)據(jù)包,基于LCD屏幕寬度與目標顯示比例的自適應(yīng)...
          • 本申請公開了一種音頻變焦方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:以預(yù)設(shè)方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到增強信號,其中,預(yù)設(shè)方向根據(jù)攝像裝置的拍攝方向確定;根據(jù)攝像裝置的視頻變焦倍數(shù)將增...
          • 本申請公開了一種語音分離方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:以預(yù)設(shè)近場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到第一近場說話人信號;以預(yù)設(shè)遠場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波...
          • 本發(fā)明涉及SRAM技術(shù)領(lǐng)域,提供一種SRAM芯片、SRAM芯片控制方法及電子設(shè)備,SRAM芯片包括SRAM陣列,行解碼器和列解碼器;行解碼器對應(yīng)每行6T?SRAM單元設(shè)置有字線;每列6T?SRAM單元的接地端通過放電NMOS管接地;列解碼器...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的黑木耳高鐵菌株雜交選育優(yōu)化方法。涉及大數(shù)據(jù)分析及黑木耳品種培育領(lǐng)域,該方法包括:步驟S1:采集菌株基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、雜交過程數(shù)據(jù)、培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)及外部參考數(shù)據(jù),并進行標準化與結(jié)構(gòu)化處理;步驟S2:采用偏置隨機鍵遺傳算法對...
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