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								      本發(fā)明提供一種基于Adam算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地層元素測(cè)井能譜解析方法，包括：步驟1，提取凈俘獲譜和凈非彈譜，并進(jìn)行歸一化；步驟2，將卷積核的更新值初始化為零；步驟3，將歸一化的凈俘獲譜、凈非彈譜分別輸入各自的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟4，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種賬戶切換方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。本公開中的賬戶切換方法可以基于觸摸信息，確定觸摸軌跡，基于觸摸軌跡，確定目標(biāo)用戶名稱，顯示目標(biāo)界面，目標(biāo)界面為目標(biāo)用戶名稱關(guān)聯(lián)的目標(biāo)賬戶的顯示界面。采用本公開中的賬戶切換方法，用戶無需開啟...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種代碼漏洞分析方法、系統(tǒng)、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。所述方法包括：獲取目標(biāo)代碼；將目標(biāo)代碼分別輸入至少兩種漏洞分析引擎，至少兩種漏洞分析引擎分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于二氧化碳捕集利用及地質(zhì)封存技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種CO2在地層中運(yùn)移數(shù)值模擬方法，包括：構(gòu)建實(shí)際地層復(fù)雜地質(zhì)模型，進(jìn)而得到數(shù)值模擬模型；精細(xì)調(diào)整數(shù)值模擬模型，以限制流體竄層、與外界的物質(zhì)與能量交換，并確保運(yùn)算的快...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數(shù)設(shè)計(jì)方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒有裂縫解堵工藝參數(shù)設(shè)計(jì)方法導(dǎo)致解堵效果差及投入產(chǎn)出比低的問題。該方法包括：S1：選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫，后期因油層污染而欠注的注水井；S2：測(cè)試措施井所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)機(jī)盤管液體盤管優(yōu)化方法和裝置，其中，該風(fēng)機(jī)盤管液體盤管優(yōu)化方法包括：根據(jù)不同風(fēng)機(jī)盤管液體盤管測(cè)試數(shù)據(jù)和換熱器設(shè)計(jì)參考信息，為目標(biāo)風(fēng)機(jī)盤管液體盤管建立遺傳算法模型；根據(jù)目標(biāo)風(fēng)機(jī)盤管液體盤管預(yù)設(shè)的初始設(shè)計(jì)參數(shù)值，生成遺傳算法模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)將數(shù)據(jù)生成模型和布局生成模型相結(jié)合的方式來生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)增強(qiáng)提供一種全新的方法。首先，由數(shù)據(jù)生成模型生成多種不同應(yīng)用場(chǎng)景下的目標(biāo)元素，然后由布局生成模型根據(jù)目標(biāo)元素創(chuàng)建多種...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種文本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測(cè)試、輔助翻譯、語(yǔ)義異常檢測(cè)等場(chǎng)景，方法包括：獲取待處理文本對(duì)應(yīng)的任務(wù)信息；將待處理文本和任務(wù)信息共同與任務(wù)語(yǔ)料...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種條碼打印方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備。通過獲取物品標(biāo)識(shí)，并向服務(wù)器發(fā)送帶有物品標(biāo)識(shí)的信息獲取請(qǐng)求，接收服務(wù)器發(fā)送的與物品標(biāo)識(shí)相關(guān)的至少一個(gè)條碼信息，展示第一顯示界面，所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對(duì)應(yīng)的選擇控件，接收用戶輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種生活必需品編碼方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。應(yīng)用于生活必需品保供編碼技術(shù)領(lǐng)域。所述方法應(yīng)用于電子設(shè)備中，包括：獲取生活必需品的有關(guān)信息；根據(jù)所述產(chǎn)品信息生成商品類別碼和商品規(guī)格碼；根據(jù)所述生產(chǎn)或流通過程中的單位注冊(cè)信息或者...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種對(duì)話模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過第一語(yǔ)言模型根據(jù)第一提示信息，生成關(guān)于第一虛擬角色的第一樣本問題，第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息；通過第二語(yǔ)言模型根...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法應(yīng)用于訓(xùn)練服務(wù)器，包括：獲取至少一個(gè)隨機(jī)種子和各隨機(jī)種子對(duì)應(yīng)的梯度累加信息；將各隨機(jī)種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個(gè)訓(xùn)練客戶端；...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種量子態(tài)制備方法及裝置，屬于量子計(jì)算領(lǐng)域。該方法包括：采用不同自旋態(tài)作為目標(biāo)，依次對(duì)諧振子進(jìn)行兩次量子態(tài)制備；對(duì)所述諧振子對(duì)應(yīng)的自旋態(tài)進(jìn)行自旋態(tài)檢測(cè)；在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下，重復(fù)所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測(cè)，直到所述自旋態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種超參數(shù)最佳化系統(tǒng)，以及一種超參數(shù)最佳化方法，其包含以下步驟：通過查找模型數(shù)據(jù)庫(kù)，從超參數(shù)集中選出符合硬件規(guī)格限制及效能限制的模型相關(guān)超參數(shù)組合；基于模型相關(guān)超參數(shù)組合，通過超參數(shù)調(diào)整器搜索各組模型非關(guān)超參數(shù)中的最佳超參數(shù)，以取得最佳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛推薦方法，可以應(yīng)用于智慧物流和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該車輛推薦方法包括：響應(yīng)于檢測(cè)到物品運(yùn)輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量，根據(jù)物品運(yùn)輸信息，確定M個(gè)推薦車型，其中，物品運(yùn)輸信息是第一用戶提交的，第一用戶表征物品運(yùn)輸信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種包裹丟損預(yù)警處理方法，可以應(yīng)用于智慧物流技術(shù)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從規(guī)則庫(kù)中讀取針對(duì)目標(biāo)場(chǎng)站預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)丟損判別規(guī)則，其中，目標(biāo)丟損判別規(guī)則是基于N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)構(gòu)建得到的，N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)與途經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種運(yùn)輸方案確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取攜帶有運(yùn)輸對(duì)象的第一運(yùn)輸設(shè)備的設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)間；設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)間表示第一運(yùn)輸設(shè)備到達(dá)運(yùn)輸中轉(zhuǎn)位置的預(yù)測(cè)時(shí)間；根據(jù)設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取資源置換請(qǐng)求；響應(yīng)于資源置換請(qǐng)求，生成針對(duì)智能合約的合約調(diào)用信息；獲取針對(duì)合約調(diào)用信息的第一簽名信息和第二簽名信息；基于第一簽名信息和第二簽名信息生成資源置換業(yè)務(wù)；將資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：響應(yīng)針對(duì)目標(biāo)交易的預(yù)驗(yàn)證請(qǐng)求，獲取目標(biāo)交易；通過交易檢索器檢索目標(biāo)交易是否在失敗交易集中，并根據(jù)檢索結(jié)果預(yù)測(cè)目標(biāo)交易執(zhí)行失敗的概率，得到第一預(yù)測(cè)結(jié)果；以及，調(diào)用機(jī)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種虛擬資源的推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能和電子商務(wù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶與虛擬資源之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖劃分為多個(gè)子圖；通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)子圖進(jìn)行嵌入處理，獲得各個(gè)行為下的用戶表征和虛擬資源表征，根據(jù)獲...
								
            
							
            
							
						
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