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          • 本公開實施例提供了一種視頻處理方法、模型訓(xùn)練方法、相應(yīng)的裝置和電子設(shè)備,涉及人工智能、計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、交通等領(lǐng)域。該方法通過訓(xùn)練好的視頻特征編碼器,提取待處理視頻的目標視頻特征,并通過訓(xùn)練好的視頻特征維度...
          • 本發(fā)明提供一種文字角度矯正的方法,包括:S1,攝像頭獲取輸入圖像;S2,將采集的圖像送入文字偵測模型,進行文字偵測,通過模型得到圖像中文本分布的熱圖;S3,分別得到熱圖的各個連通域,并且通過分段方式獲取連通域的每個段分段外廓;以此獲取整個連...
          • 本發(fā)明提供一種基于人臉識別的防撞臉的方法,包括:S1,通過圖像捕獲,進行人臉檢測、人臉關(guān)鍵點檢測、人臉特征提取,獲取人臉的五個角度:正臉、左側(cè)臉、右側(cè)臉、抬頭和低頭的特征向量;S2,特征歸一化:特征歸一化針對的是5個人臉特征向量;存儲歸一化...
          • 本發(fā)明提供一種基于人臉識別提高手勢跟蹤準確度的方法,所述方法包括以下步驟:S0、開始;S1、獲取圖像;S2、人臉識別;S3、手勢跟蹤;S4、手勢識別;S5、判斷是否結(jié)束:如果是,則結(jié)束整個流程;如果否,則返回步驟S1。提出使用人臉識別的結(jié)果...
          • 本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括:在檢測到存在當(dāng)前時刻之后的第一時長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下,獲取所述第一車輛的總風(fēng)險評分,以及所述總風(fēng)險評分對應(yīng)的風(fēng)險等級;在所述第一車輛的總風(fēng)險評分大于預(yù)設(shè)...
          • 本申請涉及圖片生成設(shè)備及其控制方法以及平視顯示器。本公開的實施方式提供了一種圖片生成設(shè)備,該圖片生成設(shè)備包括:光源;空間光調(diào)制器(SLM),其被配置成使用從光源傳輸?shù)墓鈦磔敵鰣D像;以及控制單元,其被配置成基于周圍環(huán)境的照度或圖像的內(nèi)容中的至...
          • 本公開實施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括:確定第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一語音特征信息,第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數(shù)據(jù)進行識別時流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進行確定;采用預(yù)訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明提供一種基于輕量級語音增強模型的語音增強方法,該方法包括:步驟S1,獲取待增強的語音信號;步驟S2,將語音信號輸入預(yù)先訓(xùn)練的輕量級語音增強模型,得到語音信號的增強信號,其中,輕量級語音增強模型以門控循環(huán)單元與混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為骨...
          • 本公開涉及一種打擊音頻生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括:接收預(yù)設(shè)終端依次發(fā)送的多個速度信號;其中,多個速度信號用于記錄預(yù)設(shè)終端隨用戶手部移動的速度,速度信號包括時序相鄰的第一速度信號和第二速度信號,第一速度信號的時序先于第二...
          • 本申請實施例提供一種相變存儲器的數(shù)據(jù)訪問方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請實施例中,在PCM的控制器中增加少量的SRAM資源,在寫階段,利用SRAM提供的位圖可以對各個粗粒度單位時間是否發(fā)生寫操作進行記錄;利用SRAM提供的布隆過濾器可以對...
          • 本申請實施例提供一種存儲器裝置、存儲器系統(tǒng)、存儲器控制器及操作方法。其中,存儲器裝置包括:存儲單元陣列,包括多個存儲單元,預(yù)設(shè)個數(shù)的存儲單元形成一個碼字;外圍電路,與存儲單元陣列耦接且被配置為:獲取至少一個碼字在目標讀取電壓下對應(yīng)的第一結(jié)果...
          • 本申請公開了一種內(nèi)存的編解碼方法方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),編碼方法包括:獲取待寫入的數(shù)據(jù)塊和與數(shù)據(jù)塊對應(yīng)的已知字串;對數(shù)據(jù)塊和已知字串進行糾錯編碼得到糾錯信息;將數(shù)據(jù)塊和糾錯信息進行拼接得到糾錯碼碼字并存入內(nèi)存。通過引入已知字串與數(shù)據(jù)...
          • 本申請公開了一種分子結(jié)合預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過分子結(jié)合預(yù)測模型對第一生物分子樣本的序列進行特征提取,得到第一特征;通過分子結(jié)合預(yù)測模型對第二生物分子樣本的序列進行特征提取,得到第二特...
          • 本申請公開了一種配體信息生成模型的訓(xùn)練、配體信息的生成方法及裝置,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取樣本受體信息和樣本配體信息,樣本配體信息描述的配體與樣本受體信息描述的受體之間的結(jié)合親和力不小于設(shè)定親和力;通過待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于樣...
          • 本發(fā)明公開了一種電磁鐵組件及具有其的制動鎖止裝置,其電磁鐵組件包括電磁鐵殼體、推桿軸以及設(shè)在電磁鐵殼體內(nèi)的靜鐵芯、動鐵芯和磁體線圈繞組結(jié)構(gòu),所述推桿軸貫穿靜鐵芯的芯孔布置并與動鐵芯固定相連,所述推桿軸和靜鐵芯的芯孔之間和/或所述靜鐵芯和動鐵...
          • 本發(fā)明提供了一種多孔碳納米纖維/多孔泡沫石墨烯/聚吡咯三元電極材料的制備方法,其包括如下步驟:1)多孔碳納米纖維的制備;2)多孔泡沫石墨烯的制備;3)將多孔碳納米纖維、多孔泡沫石墨烯、聚吡咯、乙炔黑和PTFE混合在無水乙醇中,超聲分散40m...
          • 本申請涉及一種旋鈕模組、旋鈕模組的狀態(tài)確定方法、裝置及電子設(shè)備,旋鈕模組包括:控制器、旋鈕、凸輪、第一機械開關(guān)和第二機械開關(guān);旋鈕與凸輪連接,凸輪包括層疊設(shè)置的第一區(qū)間和第二區(qū)間,第一區(qū)間包括多個第一凸起點,第二區(qū)間包括多個第二凸起點;其中...
          • 一種激光輔助鍵合方法包括:將半導(dǎo)體芯片放置于基板上,其中所述半導(dǎo)體芯片在其前表面具有針對紅外光線的抗反射層,并且在所述基板與所述半導(dǎo)體芯片之間形成有焊料凸塊;以及將紅外激光束通過所述抗反射層照射到所述半導(dǎo)體芯片,以通過被所述半導(dǎo)體芯片吸收的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的檢測方法、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,半導(dǎo)體器件的檢測方法包括:獲取晶圓的晶圓殘差圖,所述晶圓殘差圖包括所述晶圓的多個檢測區(qū)域的灰度成像;獲取所述晶圓殘差圖上的至少一條灰度曲線段,所述灰度曲線段...
          • 一種具有不同儲存框架的晶圓盒,所述晶圓盒包括一底座、一第一儲存框架、一第二儲存框架及一蓋體;所述第一儲存框架配置為儲存至少一第一晶圓片,所述第二儲存框架配置為儲存至少一第二晶圓片,所述第一晶圓片投影至所述底座的一圓周定義為一第一圓弧輪廓,所...
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