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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關(guān)設(shè)備，屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。其中超分模型的生成方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型；其中，初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型基于過(guò)度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到；采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲(chǔ)陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲(chǔ)陣列，涉及存儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取存儲(chǔ)陣列中至少一種硬盤類型各自對(duì)應(yīng)的初始熱力圖，初始熱力圖用于表征存儲(chǔ)陣列中各存儲(chǔ)槽位對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)溫度分布情況；基于各初始熱力圖，確定存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)護(hù)管理系統(tǒng)，是在原實(shí)用新型2024204530612基礎(chǔ)上采用模塊化設(shè)計(jì)，根據(jù)不同任務(wù)需求配置相應(yīng)的任務(wù)模塊組件，包括作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)護(hù)監(jiān)控操作平臺(tái)，WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通信模塊，危險(xiǎn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)監(jiān)控定位聲光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種價(jià)格確定方法，包括：獲取待評(píng)估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評(píng)估產(chǎn)品的成色和/或?qū)傩裕辉陬A(yù)設(shè)的價(jià)目表中存在與所述產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)的等級(jí)價(jià)格，基于與所述產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)的等級(jí)價(jià)格，確定所述待評(píng)估產(chǎn)品的價(jià)格；所述等級(jí)價(jià)格用于表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種價(jià)格確定方法、電子設(shè)備及二手產(chǎn)品估價(jià)系統(tǒng)，價(jià)格確定方法包括：確定待評(píng)估產(chǎn)品的成色等級(jí)，根據(jù)成色等級(jí)確定出基準(zhǔn)價(jià)格；確定待評(píng)估產(chǎn)品的屬性信息，根據(jù)屬性信息確定屬性價(jià)格；據(jù)基準(zhǔn)價(jià)格和屬性價(jià)格，確定待評(píng)估產(chǎn)品的等級(jí)價(jià)格；確定待評(píng)估產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：在人機(jī)交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件，其中，所述搜索控件包括搜索信息；響應(yīng)于針對(duì)所述搜索控件的觸發(fā)操作，顯示所述推薦信息的關(guān)聯(lián)信息、以及所述搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：處理節(jié)點(diǎn)接收資源預(yù)支請(qǐng)求，資源預(yù)支請(qǐng)求包括資源轉(zhuǎn)移信息，資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量；向第一服務(wù)器發(fā)送資源預(yù)支請(qǐng)求，第一服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N物流檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述物流檢測(cè)方法包括：獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)；基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對(duì)所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬測(cè)試，以獲取所述數(shù)字孿生模型中設(shè)備空閑狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)占比值；基于所述時(shí)長(zhǎng)占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種收寄標(biāo)準(zhǔn)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行文本分割，得到多個(gè)文本塊；從多個(gè)文本塊中篩選出目標(biāo)文本塊；其中，目標(biāo)文本塊為與收寄標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文本塊；對(duì)目標(biāo)文本塊進(jìn)行特征提取，得到物品的特征屬性；將特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低效和無(wú)效循環(huán)井分級(jí)評(píng)價(jià)方法，根據(jù)盈虧平衡，確定在不同單井日產(chǎn)液量時(shí)，單井在經(jīng)濟(jì)極限情況下的單井日產(chǎn)油量，建立無(wú)效循環(huán)井判定圖版；在無(wú)效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測(cè)定線，得到低效和無(wú)效循環(huán)井判定圖版；基于預(yù)先建立的生產(chǎn)潛力判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種氣井產(chǎn)能評(píng)價(jià)圖版的建立方法，包括：S1：數(shù)據(jù)初步收集；S2：構(gòu)建頁(yè)巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫(kù)，基于相鄰的平臺(tái)井在參數(shù)上的空間關(guān)聯(lián)性，對(duì)各井缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)漏，得到頁(yè)巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫(kù)；S3：對(duì)金數(shù)據(jù)庫(kù)中各數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方法，根據(jù)針對(duì)目標(biāo)時(shí)刻的最新客流特征集合和模型預(yù)測(cè)出下一時(shí)刻路網(wǎng)的全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)均值；若全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)均值的下降量小于目標(biāo)下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于資源樹(shù)的資源配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，方法包括：基于目標(biāo)機(jī)構(gòu)的前端應(yīng)用，向用戶展示所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的資源樹(shù)，其中，所述資源樹(shù)按照與所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹(shù)結(jié)構(gòu)，描述對(duì)應(yīng)配置的后端資源。基于所述前端應(yīng)用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及石油勘探技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動(dòng)態(tài)滲透率定量預(yù)測(cè)方法。本公開(kāi)采用井下無(wú)裂縫的巖心樣品進(jìn)行人工造縫，獲取圍壓與實(shí)測(cè)裂縫滲透率關(guān)系圖版；利用單井實(shí)測(cè)地層壓力資料預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的有效應(yīng)力變化，并在有限元建模的基礎(chǔ)上，開(kāi)展...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個(gè)第一向量。創(chuàng)建分別與多個(gè)第一向量相關(guān)聯(lián)的多個(gè)目標(biāo)函數(shù)，多個(gè)目標(biāo)函數(shù)分別包括多個(gè)第一向量、分別對(duì)應(yīng)于多個(gè)第一向量的多個(gè)第二向量、以及映射參數(shù)，映射參數(shù)用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種多層量子芯片中的層連接點(diǎn)設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取層連接點(diǎn)要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置；獲取第一樹(shù)，第一樹(shù)包括多個(gè)層級(jí)的節(jié)點(diǎn)，其中，每個(gè)最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個(gè)器件的第一圖形，每個(gè)非最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開(kāi)了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶需求，并主動(dòng)輸出問(wèn)題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝建模成通道級(jí)別的子集選擇優(yōu)化問(wèn)題；步驟2，將整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題分解為層級(jí)優(yōu)化問(wèn)題；步驟3，計(jì)算不同子網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例提供了用于訓(xùn)練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。在該方法中，在第一時(shí)間段期間收集與車輛相關(guān)聯(lián)的車輛數(shù)據(jù)。該方法還包括在第二時(shí)間段期間的車輛處使用車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練車載模型，其中車輛在所述第二時(shí)間段為非運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理的方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括：獲取用于訓(xùn)練的一個(gè)或多個(gè)輸入圖像，并獲取與所述一個(gè)或多個(gè)輸入圖像對(duì)應(yīng)的表示真實(shí)值的一個(gè)或多個(gè)參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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