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          • 本發明公開了一種基于腦機交互的盆底磁刺激訓練系統,包括腦電采集模塊,腦電采集模塊采集的腦電信號輸入到腦電解碼算法模塊,腦電解碼算法模塊包括腦電評估單元和腦電訓練單元;控制模塊接收來自腦電解碼算法模塊的信號或反應評估模塊的信號后,生成控制信號...
          • 本發明專利公開了一種基于肌電信號與肌力信號的新型礦山救護隊員訓練方案優化系統及方法,其特征在于,測量礦山救護隊員常見實戰動作的肌電信號與肌力信號,并以此為依據對礦山救護隊員的訓練方案進行優化推薦。為實現上述目的,本發明專利采用了如下技術方案...
          • 本申請實施例提供了一種siRNA沉默效率預測方法及裝置,涉及數據處理技術領域,上述方法包括:獲得mRNA的組織結構特征,組織結構特征包括mRNA中各堿基所屬的組織結構,組織結構包括凸環、內環、多分支環、莖區、發卡環、自由單鏈中的至少一種;確...
          • 本發明提供了一種吸附催化材料性能動態調控的方法、裝置及電子設備,所述方法包括:構建包含功能位點區域的吸附催化材料;針對目標反應過程,建立計算模型模擬吸附催化材料性能的動態變化;通過計算模型調控吸附催化材料的性能動態變化。本發明提供的方法通過...
          • 本申請涉及DNA存儲領域,提供了一種核酸存儲介質及其制備和讀取方法,核酸存儲介質包括核酸復合結構,核酸復合結構被配置為存儲預定的數據;核酸復合結構包括一個或多個骨架鏈、多個訂書釘鏈以及一個或多個索引鏈;骨架鏈、訂書釘鏈、與索引鏈的訂書釘段自...
          • 本申請公開一種字線分組方法、電子設備和存儲介質,字線分組方法包括:獲取每一字線在不同電壓態下存儲單元對應的電壓分布數據;對所有電壓態下的電壓分布數據進行拼接,確定相鄰電壓態下的電壓分布數據之間的目標重疊區域;基于目標重疊區域確定出每一字線在...
          • 本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域。方法包括:獲取車輛駕駛者的聽損數據;對聽損數據進行解析,得到駕駛者的起始衰減頻率;根據起始衰減頻率,確定頻率調整起始點;將第一音頻信號中的各第一頻點的相位進行調整,得...
          • 本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域。方法包括:在車輛行駛過程中,獲取車輛當前的工況參數及所在位置的行駛環境參數;根據工況參數及行駛環境參數,對第一音頻信號進行調整,得到第二音頻信號,其中,第一音頻信號為...
          • 本申請提供一種動態對比度曲線變化速率調整方法、電子設備及存儲介質。該動態對比度曲線變化速率調整方法包括:獲取目標設備展示的當前幀圖像的第一動態對比度曲線,以及獲取目標設備展示的前一幀圖像的第二動態對比度曲線;根據第一動態對比度曲線和第二動態...
          • 本申請涉及一種有源顯示裝置,包括:柵極驅動電路;數據驅動電路;邏輯模塊,配置為至少接收全局信號和第一逐行使能信號并進行不同邏輯變換,從而使得在每行像素寫入模擬顯示信號后執行一次或多次發光操作;以及像素陣列,包括像素電路,至少基于所述模擬顯示...
          • 本發明提供一種顯示面板包括電路基板、多個接合圖案以及多個微型發光元件。多個接合圖案設置在電路基板的基板表面上,且各自具有第一側壁面。多個微型發光元件分別經由這些接合圖案接合在電路基板上,且各自具有第二側壁面。第一側壁面與第二側壁面在平行于基...
          • 本申請實施例公開一種顯示模組和電子設備,涉及折疊顯示設備領域。旨在改善顯示模組碰撞后易損壞的問題。具體方案為:顯示模組彎折區域的非顯示區為第一子區;顯示面板包括封裝像素和走線的封裝層。封裝層設有沿厚度方向貫穿封裝層的隔離槽,隔離槽至少部分位...
          • 本發明公開了一種售貨機貨道,涉及售貨機技術領域,用于售貨機內貨物的存放和出貨,具體包括長條狀的貨道本體,貨物堆疊在所述貨道本體內,所述貨道本體豎向設置,所述貨道本體的上端開設有出貨口,所述貨道本體內設有將貨物從所述貨道本體底端向上輸送到所述...
          • 本申請實施例公開了一種姿態識別方法、裝置和計算機可讀存儲介質;通過獲取目標對象的對象姿態圖像,在對象姿態圖像中提取姿態特征;獲取目標對象基于對象姿態圖像產生的壓力分布信息,對壓力分布信息進行特征提取,得到壓力分布特征;確定姿態特征對應的第一...
          • 本申請實施例公開了一種人工智能領域的樣本生成方法及相關裝置,其中該方法包括:通過游戲引擎構建目標虛擬場景,目標虛擬場景中包括表面顯示有文本的模型元素;通過游戲引擎對目標虛擬場景進行渲染,得到目標場景圖像;在對目標虛擬場景進行渲染的過程中,運...
          • 本發明實施例提供一種水表讀數檢測識別方法,包括:S1:基于水表圖像和輕量化目標檢測算法模型,得到水表讀數框的坐標;所述輕量化目標檢測算法模型的骨架網絡為輕量化模型;S2:根據所述坐標對所述水表讀數框進行預處理,得到水表讀數區域圖像;S3:基...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,公開了一種水體變化檢測方法、設備、存儲介質、計算機程序產品及裝置,該方法包括:對待檢測水體的雙時相光譜圖像分別進行特征提取,獲得各雙時相光譜圖像對應的點像素特征和塊像素特征;分別將點像素特征和對應的塊像素特征進行...
          • 本發明提供一種利用數據本質訓練模型的方法,該方法以一運算裝置執行并包括:依據原始數據執行本質生成程序以生成數據本質,將數據本質加入本質記憶區,以及在模型收斂之前重復地執行訓練程序。訓練程序包括:取得訓練批次,依據訓練批次更新回放記憶區,其中...
          • 本申請公開了一種預訓練模型微調方法、裝置、計算機設備及存儲介質,可應用于多媒體資源的任務理解場景、任務分類場景、目標識別場景等各種場景,方法包括:獲取初始預訓練模型;在初始預訓練模型的輸入層輸入局部提示詞和目標文字說明;將局部提示詞與輸入輸...
          • 本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質,可應用于人工智能、云技術、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景,該方法包括:在每一輪訓練過程中,從訓練樣本集中選取訓練圖像進行特征提取,通過訓練圖像特征和對應的類型標簽...
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