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								      本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，可應用于人工智能、云技術、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：在每一輪訓練過程中，從訓練樣本集中選取訓練圖像進行特征提取，通過訓練圖像特征和對應的類型標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種晶圓缺陷分類方法、模型訓練方法、系統(tǒng)、設備及介質。其中，本申請?zhí)峁┑木A缺陷分類方案，會獲取晶圓的多模態(tài)測試信息，從而將基于晶圓的多模態(tài)測試信息所生成的多個測試圖譜作為晶圓缺陷分類的依據(jù)，以此實現(xiàn)了晶圓缺陷分類時考慮了不...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了圖像識別方法、訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及人工智能、地圖等領域，應用場景包括但不限于圖像識別場景。該方法包括：基于獲取到的目標圖像和預設的域共享提示，確定目標圖像的圖像特征向量，預設的域共享提示用于表征跨域不變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，所述方法包括獲取目標圖像，基于特征提取網(wǎng)絡對所述目標圖像進行特征提取，確定圖像特征圖，基于解碼器對所述圖像特征圖進行特征解碼，生成特征分割圖，對所述特征分割圖進行坐標轉換，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種地圖文字標注方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及地圖、智慧交通、云技術等領域。該方法包括：確定目標地圖中的待標注文本；確定待標注文本對應的文字定位點在相機空間中的三維位置信息；確定顯示目標地圖的顯示設備的中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)字服裝建模方法、裝置及存儲介質，方法響應于響應于區(qū)域劃分指令，將數(shù)字服裝模型劃分為第一區(qū)域和第二區(qū)域后，對第一區(qū)域的厚度進行變更。本發(fā)明提出的方案能夠通過修改特定區(qū)域的網(wǎng)格厚度來實現(xiàn)對數(shù)字服裝模型的調整，大幅提高了設計的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法包括：將M個屏幕探針在虛擬場景空間內所命中的面元，確定為待傳播面元，獲取待傳播面元在虛擬場景空間中沿P個光線方向所發(fā)射的采樣光線；將P個光線方向的采樣光線在虛擬場景空間中所命中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N定位方法和設備。該技術方案中，第一設備可以根據(jù)城市三維模型和在初始位姿下的視角內的圖片確定第一設備的目標位姿，并可以對視角內的目標物體進行追蹤。該技術方案可以準確的對監(jiān)控攝像頭進行定位，并在使用該監(jiān)控攝像頭進行目標物體追蹤時...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了圖像處理方法、裝置和系統(tǒng)，其中方法采用了將圖像劃分時相鄰圖像塊間具有重疊區(qū)域的特定劃分方式，基于該種方式，對圖像塊進行圖像處理時采用了減小計算規(guī)模的圖像處理方式，處理得到的處理后圖像塊為原未處理的圖像塊的部分區(qū)域，最后得到的多個圖像塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流技術領域，具體涉及一種物流線路生成方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：基于預設地理區(qū)域內至少一個地點分別對應的地理位置和物流貨量，確定至少一個潛在地點；基于各個潛在地點分別對應的第一地理位置、第一發(fā)貨時刻和第一物流貨量，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種確定裂縫?孔隙型氣藏低效氣井關停的判別方法，屬于油氣藏開發(fā)技術領域，其特征在于，包括以下步驟：a、對低效氣井進行盈虧平衡分析；b、對低效氣井進行投入產(chǎn)出線性盈虧平衡分析，判斷銷售收入；c、計算低效氣井采出作業(yè)、油氣處理作業(yè)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法中，可以利用決策業(yè)務中干預變量的第一干預數(shù)據(jù)，基于反事實的思路，對決策業(yè)務進行因果效應估計，其中，基于反事實的思路獲得的反事實干預數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型的變量，也可以是離散型的變量，因此，可以在各種決策業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多級次巖相古地理的勘探區(qū)域預測方法及裝置，對應的方法包括：在空間上，根據(jù)同沉積期區(qū)域構造活動性質構建巖相古地理演化過程；其中，空間級次包括：區(qū)域多板塊、板內盆地以及盆內構造—巖相區(qū)帶；在時間上，根據(jù)全球海平面變化、構造沉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品。其中方法包括：獲取第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù)，第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù)是采用不同掩碼策略對第一對象中的元素進行掩碼處理得到的，采用編碼器對第一掩碼數(shù)據(jù)進行第一元素預測，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種評估對第一大型語言模型(LLM)的攻擊的計算機實現(xiàn)的方法。所述方法包括：將攻擊數(shù)據(jù)輸入到所述第一LLM；從所述第一LLM接收響應于所述輸入的攻擊數(shù)據(jù)的攻擊響應數(shù)據(jù)；將所述攻擊響應數(shù)據(jù)輸入到被配置為評估LLM攻擊響應數(shù)據(jù)的第二L...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取部署在移動端側的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的待量化張量；將所述待量化張量轉換為二進制數(shù)表示的方式，得到第一浮點張量，其中，所述第一浮點張量包括符號部分、指數(shù)部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及用于生成文本的方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取待處理的用戶輸入。該方法還包括確定用于處理用戶輸入的文本生成模型的量化參數(shù)和針對文本生成模型的原始參數(shù)的偏移量，量化參數(shù)是基于偏移量和原始參數(shù)而確定的。該方法還...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計數(shù)托盤，屬于托盤技術領域，解決了通過人工目測清點的計數(shù)方式極為容易存在誤差，最終導致統(tǒng)計托盤數(shù)量的錯誤的問題。包括托盤、固定連接在托盤側壁上的射頻卡、以及識別電路、計數(shù)電路，所述識別電路單次識別射頻卡后發(fā)出一次識別信號，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種場景生成方法、裝置和存儲介質，方法包括：獲取規(guī)劃引導函數(shù)、場景待學習參數(shù)和擴散模型；根據(jù)規(guī)劃引導函數(shù)、場景待學習參數(shù)和擴散模型確定降噪迭代過程的場景概率分布；根據(jù)場景概率分布生成預測場景，本發(fā)明通過將規(guī)劃引導函數(shù)與擴散模型結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲層非均質描述尺度對數(shù)值模擬影響的評價方法和裝置。所述方法包括，獲取目標區(qū)塊的多個非均質描述尺度的地質數(shù)據(jù)；針對每個尺度，獲取用戶以該尺度的地質數(shù)據(jù)為背景繪制的多張地質圖，建立三維地質模型，進行屬性賦值；按設定生產(chǎn)井網(wǎng)，基于屬性...
								
            
							
            
							
						
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