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          • 本發(fā)明涉及新能源電源技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于頻率控制器參數(shù)優(yōu)化的新能源調(diào)頻能效提升方法及系統(tǒng),包括:分別建立各類型新能源電源的頻率響應(yīng)模型,頻率響應(yīng)模型基于機組模型及頻率控制器模型建立;根據(jù)新能源電源的輸出功率參考值和實際出力的差值,建立...
          • 本申請屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,涉及基于多層次模型融合的電力系統(tǒng)潮流預(yù)測方法,本發(fā)明通過預(yù)處理和統(tǒng)計分析選取與潮流預(yù)測高度相關(guān)的特征數(shù)據(jù),針對選定的特征數(shù)據(jù),采用多種潮流預(yù)測模型(如LSTM、GRU、隨機森林等)分別進行訓(xùn)練,以獲取...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N天線及電子設(shè)備,該天線包括金屬介質(zhì)本體,設(shè)有金屬波導(dǎo);其中,金屬波導(dǎo)包括依次連通的第一波導(dǎo)部、第二波導(dǎo)部及第三波導(dǎo)部,第二波導(dǎo)部及第三波導(dǎo)部具有位于同側(cè)的開口;饋電機構(gòu),與第一波導(dǎo)部背離第二波導(dǎo)部的一端連通,以與第一波導(dǎo)部進行...
          • 本申請公開了一種復(fù)合隔膜、其制備方法和其在半固態(tài)電池中的應(yīng)用,所述復(fù)合隔膜包括基膜和形成于所述基膜至少一個表面上的涂覆層,所述涂覆層中包括聚酰胺、LATP和助劑,所述聚酰胺的結(jié)構(gòu)中至少含有式Ⅰ所示的重復(fù)單元,其中,X、Y、Z分別獨立的選自取...
          • 一種鉬鎂共摻雜Li2MoO4包覆的高鎳三元正極材料及其制備方法和鋰離子電池。本發(fā)明屬于鋰離子電池領(lǐng)域,公開了一種鉬鎂共摻雜Li2MoO4包覆的高鎳三元正...
          • 本發(fā)明涉及LED顯示屏箱追溯技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種LED顯示屏箱的生產(chǎn)追溯系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟:在MES系統(tǒng)中建立與物料批次編碼綁定的激光標(biāo)定參數(shù)模板庫,其中,LED顯示屏箱包含多層PCB基板,其中PCB基板疊層結(jié)構(gòu)包括至少一層...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏TOPCon電池片刻蝕裝置,涉及硅片刻蝕技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決刻蝕過程產(chǎn)生的腐蝕物容易污染化學(xué)溶液,導(dǎo)致化學(xué)溶液的使用壽命縮短和刻蝕均勻性下降的技術(shù)問題,包括工作臺,工作臺頂部布置有刻蝕槽、清洗槽和支撐架,支撐架上滑動布置有...
          • 本發(fā)明涉及一種聚醚醚酮基復(fù)合材料濕熱老化壽命預(yù)測方法。本發(fā)明創(chuàng)新性地選取了碳纖維增強聚醚醚酮復(fù)合材料表面粗糙度隨老化時間的變化作為其老化程度的判定依據(jù),通過設(shè)定溫度梯度,間歇取樣測定表面均方根粗糙度,依據(jù)粗糙度變化動力學(xué)方程和阿倫尼烏斯方程...
          • 本發(fā)明公開了一種煤直接液化循環(huán)溶劑供氫特性推定系統(tǒng)的建立方法、等效供氫成分的推定方法及裝置,方法包括:獲取每種供氫溶劑模型物供氫特性的實測數(shù)據(jù),根據(jù)供氫反應(yīng)動力學(xué)將每種供氫溶劑模型物的供氫實測數(shù)據(jù)進行非線性擬合,得到供氫溶劑模型物的供氫量隨...
          • 本發(fā)明公開了一種換流變壓器聲紋監(jiān)測與故障識別方法及系統(tǒng),其中方法包括:采集換流變壓器的聲紋數(shù)據(jù),判斷采集到的所述聲紋數(shù)據(jù)是否異常;將判斷出的異常聲紋數(shù)據(jù)通過梅爾頻率倒譜系數(shù)進行特征提取,獲取所述異常聲紋數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征;將所述關(guān)鍵特征輸入經(jīng)過...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PCN?YOLO的獅頭鵝個體識別方法,具備以下有益效果:(1)本發(fā)明在YOLO11骨干網(wǎng)絡(luò)部分,將原有的C3K2模塊替換為PKI塊,該PKI塊通過采用不同大小的卷積核對輸入特征圖進行并行處理,顯著提升了多尺度特征提取能力...
          • 本申請公開了一種用于對腦灌注圖像序列分割模型進行訓(xùn)練的方法及產(chǎn)品,該方法包括:在腦灌注圖像序列中,對缺血與梗死區(qū)域的邊界進行標(biāo)注,獲得標(biāo)注信息;將圖像序列輸入至差值計算模塊中進行差值計算,獲得差值特征圖;獲得腦部基礎(chǔ)特征圖;將腦部基礎(chǔ)特征圖...
          • 本申請涉及一種司機履約風(fēng)險監(jiān)測及干預(yù)方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:在司機接載乘客的行駛過程中,獲取司機的行車要素特征。根據(jù)行車要素特征檢測司機的危急行為項目,根據(jù)司機的危急行為項目確定履約行為風(fēng)險分。根據(jù)履約行為風(fēng)險分確定風(fēng)險等...
          • 本發(fā)明涉及油品管輸技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種柴油混油閃點標(biāo)準(zhǔn)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。方法包括:確定兩種柴油混油摻混的摻混要素,將任一摻混要素作為可調(diào)節(jié)要素;根據(jù)摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標(biāo)閃點;通過調(diào)節(jié)可調(diào)節(jié)要素的要素值使目標(biāo)閃點滿足標(biāo)準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)準(zhǔn)化電碳模型的互聯(lián)電力系統(tǒng)綠色低碳水平評估方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于評估邊界構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點;確定影響評估結(jié)果的電力鏈和權(quán)益鏈各環(huán)節(jié)關(guān)鍵因素;確定影響評估結(jié)果的其他關(guān)鍵因素,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點模型;構(gòu)建節(jié)點間電量交互矩陣與節(jié)...
          • 本申請公開了一種業(yè)務(wù)歸因分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:確定待分析業(yè)務(wù)的原子單位以及原子單位對業(yè)務(wù)執(zhí)行的原子過程;確定業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式;計算原子單位對業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式的支持度,基于業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式和支持度對原子單位添加標(biāo)簽,得到原子單位的標(biāo)簽...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的糕點檢測預(yù)警方法及其應(yīng)用,本方案通過復(fù)用歷史檢測數(shù)據(jù)以進行構(gòu)建綜合風(fēng)險指數(shù)模型,再將環(huán)境變量作為外生變量進行引入,建立用于風(fēng)險預(yù)測的ARIMAX模型,通過綜合歷史檢測數(shù)據(jù)擬合所得的綜合風(fēng)險指數(shù)和未來預(yù)設(shè)時間的環(huán)境變...
          • 本發(fā)明提供一種固體氧化物電池系統(tǒng)可逆效率量化及優(yōu)化方法,屬于可再生能源中的能源轉(zhuǎn)換與存儲技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:確定廣義可逆效率定義的一般形式;確定基于操作參數(shù)的廣義可逆效率解構(gòu)模型;提出廣義可逆效率的數(shù)學(xué)量化與求解策略,耦合固體氧化物電池系統(tǒng)...
          • 本申請涉及能源系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種天然氣網(wǎng)絡(luò)動態(tài)能流計算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法,包括:獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)、仿真參數(shù)、求解域、求解域內(nèi)的采樣點;基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入為仿真參數(shù),輸出為求解域內(nèi)的采...
          • 基于AN?DNN回歸預(yù)測的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能尋優(yōu),顯著提升預(yù)測精度與效率。包括S4.通過雀鷹優(yōu)化算法優(yōu)化DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);S5.獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值,用最優(yōu)解訓(xùn)練DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成預(yù)測結(jié)果...
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