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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域和處理器流水線技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括：N個計算單元，其中，N為大于或等于1的整數(shù)；計數(shù)單元，與N個計算單元對應(yīng)；控制單元，配置為：響應(yīng)于確定當前指令開始被N個計算單元執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：響應(yīng)于對集群中目標接口的調(diào)用請求，確定調(diào)用請求對應(yīng)的目標調(diào)用參數(shù)，集群中包括多個接口，多個接口包括目標接口；根據(jù)目標調(diào)用參數(shù)和集群對應(yīng)的調(diào)用記錄信息，確定目標算法，調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于云服務(wù)器領(lǐng)域。該方法包括：在第一調(diào)度器創(chuàng)建第一計算任務(wù)的過程中，通過第二調(diào)度器修改所述第一計算任務(wù)的任務(wù)提交信息，所述第一計算任務(wù)具有第一優(yōu)先級；在所述第一調(diào)度器基于所述任務(wù)提交信息提交所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多任務(wù)共享處理器的調(diào)度方法、裝置及集群。該方法包括：在多個時間片中的第一時間片，獲取到多個任務(wù)中的第一任務(wù)的第一指令；確認第一時間片對應(yīng)的多個任務(wù)中的第二任務(wù)；當處理器在第一時間片的當前執(zhí)行指令的所需算力和第一指令的所需算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)通信方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取目標客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)；通過解析業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)，構(gòu)建DSL配置文件；基于DSL配置文件，生成與觸發(fā)條件描述信息對應(yīng)的條件配置數(shù)據(jù)和/或與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：當設(shè)備內(nèi)存存在數(shù)據(jù)丟失時，根據(jù)設(shè)備磁盤中的墓碑日志文件對設(shè)備內(nèi)存中的墓碑緩存進行恢復，得到墓碑緩存中的墓碑記錄；根據(jù)設(shè)備磁盤中的N個數(shù)據(jù)文件對設(shè)備內(nèi)存中的內(nèi)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種焊接狀態(tài)檢測方法、服務(wù)器、裝置、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于服務(wù)器中的基板管理控制器，在服務(wù)器中多相電源正常供電的情況下，獲取多相電源中各電源芯片的電流監(jiān)控值，并根據(jù)各電流監(jiān)控值檢測各電源芯片的焊接狀態(tài)；上述方法不需要服務(wù)器外...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存儲空間的管理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個節(jié)點的任務(wù)標識，節(jié)點對應(yīng)有存儲空間；根據(jù)多個節(jié)點的任務(wù)標識分批對多個節(jié)點進行標記，得到多個節(jié)點的標記結(jié)果，標記結(jié)果用于指示節(jié)點對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于目標協(xié)同文檔的數(shù)據(jù)同步指令，查找對應(yīng)的待同步本地編輯數(shù)據(jù)；若查找到，則將基于該待同步本地編輯數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)同步任務(wù)發(fā)送給服務(wù)器，以使該服務(wù)器執(zhí)行該數(shù)據(jù)同步任務(wù)返回數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)遍歷方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：接收客戶端發(fā)送的針對第一哈希表的第一遍歷請求；根據(jù)第一哈希值確定第一哈希桶，并根據(jù)第一指示信息、以及第一哈希桶對應(yīng)的鏈表中每個節(jié)點的節(jié)點信息，確定第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物流財務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的具體實施方式包括：接收采用預(yù)設(shè)財務(wù)控件發(fā)送的目標財務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取請求；基于所述數(shù)據(jù)獲取請求采用圖狀數(shù)據(jù)查詢語言生成查詢語句；基于所述查詢語句從數(shù)據(jù)源獲取目標財務(wù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種知識圖譜的質(zhì)量評估方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及機器學習技術(shù)領(lǐng)域。基于大模型具有多領(lǐng)域知識和強大的語義理解能力，由計算設(shè)備采用大模型對目標三元及目標三元組的參考例進行處理，直接對目標三元組所描述知識的關(guān)系置信度進行估計，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質(zhì)，先對多個目標圖像進行圖像分塊得到各個目標圖像的多個目標分塊圖像，接著，對于各個目標圖像，獲取每個目標分塊圖像的注意力熱力信息，根據(jù)注意力熱力信息對其對應(yīng)的目標分塊圖像進行圖像特征提取，得到各個目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括：獲取第一通信格式的雷達信號數(shù)據(jù)幀，雷達信號數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達裝置相對應(yīng)的針對目標環(huán)境的輸出數(shù)據(jù)；基于雷達信號數(shù)據(jù)幀，生成目標環(huán)境中的目標對象的可視化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于工件鎖附技術(shù)領(lǐng)域，用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測的準確度。所述方法包括：獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù)；將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標模型，通過所述目標模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個樣本信息，分別提取每個所述樣本信息的特征，獲得每個所述樣本信息對應(yīng)的特征表征向量；分別對每個所述特征表征向量進行多次掩碼處理，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請中，第一LLM是利用多個訓練樣本訓練得到的，每個訓練樣本中包含修改指令樣本和對應(yīng)的期望響應(yīng)，該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進行修改，期望響應(yīng)則包括期望得到的修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng)，包括：基于所述每個光伏電站的實際功率和樣板機實際功率，得到所述每個光伏電站的理論功率；基于每個光伏電站的理論功率和裝機容量，得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù)，利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法，包括模擬氣舉井不同工況時的生產(chǎn)動態(tài)，產(chǎn)生大量樣本；再采用K聚類算法對各工況樣本進行分析，產(chǎn)生各工況樣本域，確定樣本域中心和域半徑；最后利用實際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測方法、存儲器。制造裝置的監(jiān)測方法包括：針對所述制造裝置中的目標傳感器的參數(shù)生成預(yù)測模型；以及，根據(jù)所述預(yù)測模型，判斷所述目標傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內(nèi)會超出規(guī)范時發(fā)出信息；其中，針對所述制造裝置中的目標傳...
								
            
							
            
							
						
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