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          • 本發(fā)明公開了一種輸變電設備故障診斷方法、系統、設備及介質,包括:獲取輸變電設備的多模態(tài)診斷數據,所述多模態(tài)診斷數據包括振動診斷數據和聲學診斷數據;將振動診斷數據和聲學診斷數據輸入至預設故障診斷模型,所述預設故障診斷模型包括第一故障診斷通道和...
          • 基于遺忘學習算法的長尾識別數據隱私保護方法及系統,該方法首先獲取原始長尾識別數據集,并利用深度神經網絡模型,得到遺忘數據集和非遺忘數據集的動態(tài)錨點集合;然后基于遺忘數據集和非遺忘數據集的動態(tài)錨點集合,構建遺忘損失函數;最后基于遺忘損失函數,...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統電壓暫降風險評估方法、系統、設備及介質,屬于煤礦供電系統電壓暫降風險評估技術領域,包括定義電壓暫降參數并獲取敏感設備數據;分析工業(yè)過程的PIT,構建全過程電壓暫降耐受力曲線;基于HAZOP方法進行電壓暫降偏離下的...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統多場景建模方法、系統、設備及介質,屬于電力系統場景建模技術領域,包括建立主電路拓撲,構建含自定義模塊的仿真模型;配置設備參數,導入現場勘測數據構建動態(tài)負載矩陣;設置故障場景,通過斷路器時序精確模擬各類電網故障;啟...
          • 本發(fā)明涉及電力系統運行技術領域,具體涉及一種電力市場交易用風險監(jiān)控方法,包括以下步驟:S1:實時獲取目標區(qū)域內電力市場交易行為數據及跨區(qū)域電力傳輸數據;S2:基于交易行為數據提取異常交易特征指標;S3:計算各傳輸路徑的波動系數;S4:生成綜...
          • 本申請公開了一種狹小空間內人體運動姿態(tài)估計方法以及裝置,所述方法包括:構建人體三維點云模型,通過所述人體三維點云模型擬合參數化人體模型,得到擬合后的參數化人體三維模型;通過多臺三維相機采集狹小空間內的人體圖像;根據預設的人體姿態(tài)估計算法提取...
          • 本發(fā)明公開了一種兩階段電子個人劑量計劑量值識別方法及系統,方法包括構建模擬環(huán)境,并對多種型號的電子個人劑量計顯示屏拍攝照片,并對拍攝后的顯示屏照片進行預處理和人工篩選;通過圖像標注工具對電子個人劑量計的顯示屏有效圖像進行目標區(qū)域標記標注;通...
          • 本發(fā)明公開了一種反應堆異常檢測方法、系統、電子設備及存儲介質,涉及反應堆安全監(jiān)測的技術領域,包括:采集反應堆數據,并對反應堆數據進行預處理;基于預處理后的數據構建反應堆的運行狀態(tài)模型,運行狀態(tài)模型用于對反應堆進行實時監(jiān)控和數據分析,識別運行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于伽馬計數的反應堆外推臨界監(jiān)測方法,涉及反應堆外推臨界監(jiān)測技術領域,包括:在反應堆未運行狀態(tài)下,獲取對應多個監(jiān)測位置的伽馬本底計數率;在反應堆提棒達臨界過程中,采集各監(jiān)測位置實時中子計數率和伽馬計數率;獲取扣除本底后的實時...
          • 本發(fā)明公開了一種熔鹽儲熱運行方法及系統,涉及燃煤發(fā)電機組儲熱運行技術領域,通過優(yōu)化算法確定儲熱系統的運行方案,以適應電負荷的變化并提高儲熱系統的調節(jié)靈活性與效率。本發(fā)明構建了熔鹽物性、邊界條件、儲熱系統、儲熱方案優(yōu)化與放熱方案優(yōu)化模型,熔鹽...
          • 本發(fā)明公開了一種融合改進A*算法與自適應遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃方法與系統,通過改進A*算法的動態(tài)權重機制,在障礙密集區(qū)減少冗余搜索,稀疏區(qū)增強路徑探索,兼顧搜索效率與路徑最優(yōu)性;結合自適應遺傳算法解決傳統算法收斂慢、易局部最優(yōu)問題,同...
          • 本發(fā)明涉及一種基于單諧波系統矩陣的雙色磁納米粒子成像方法,包括:分別將兩種不同種類的磁納米粒子樣品移動至中心零磁場點,施加掃描磁場使零磁場點掃描整個成像視場,施加激勵磁場使磁納米粒子發(fā)生磁化,獲取兩種磁納米粒子樣品的磁化頻譜信號;基于兩種磁...
          • 本發(fā)明涉及信號處理領域,公開了一種基于毫米波雷達信號的降噪方法及系統,其方法包括以下步驟:采集待去噪的毫米波雷達信號;基于毫米波雷達信號,構建以多尺度Kolmogorov熵的均值與方差的比值的適應度函數;利用海星優(yōu)化搜索算法優(yōu)化變分模態(tài)分解...
          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現實技術的全場景數字構建系統及方法,屬于虛擬現實技術領域,所述方法通過多種設備分別采集培訓直播所需的環(huán)境、人物和培訓素材數據;建立虛擬場景主題庫,根據環(huán)境數據和培訓內容在虛擬場景主題庫中匹配合適的主題場景模板,根據人...
          • 本發(fā)明涉及智能電網設備安全認證與指紋庫管理技術領域,尤其涉及基于匹配博弈論的電網設備高效指紋庫構建方法及系統,包括特征提取、指紋構造、動態(tài)聚類、博弈匹配與全局優(yōu)化流程;基于設備物理缺陷的RF畸變特征與DWT分解技術,確保指紋唯一性與抗偽造能...
          • 本公開涉及一種問答方法、裝置、存儲介質和電子設備,涉及計算機技術領域,該方法包括:獲取待回答的問題;對問題進行用途場景識別,得到問題對應的用途場景;根據問題對應的用途場景以及問題對應的語義內容,從預設知識庫中確定目標知識條目;通過推理模型對...
          • 本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)注意力機制的視頻問答方法和系統,方法包括:獲取視頻數據和文本數據;文本數據至少包括:問題文本和視頻數據對應的描述文本;分別從視頻數據和文本數據中提取視覺特征和文本特征,并對視覺特征進行投影,與文本特征對齊;基于注意力...
          • 本發(fā)明涉及氣象數據智能處理技術領域,公開了一種動態(tài)融合數據空間降尺度方法、系統、設備及介質,方法包括:獲取第一地形數據和第一氣象數據,通過自適應動態(tài)上采樣操作將第一氣象數據提升為第二氣象數據;分別提取第一地形數據和第二氣象數據的特征;基于動...
          • 本發(fā)明公開了一種SVR燃燒不穩(wěn)定預測方法及系統,涉及能源動力與智能控制領域,方法包括:獲取故障燃燒火焰化學發(fā)光信號并生成包含訓練數據集和測試數據集的信號數據集;基于訓練數據集,建立支持向量回歸模型;使用測試數據集對支持向量回歸模型進行評估,...
          • 本發(fā)明公開了一種燃氣輪機燃燒溫度預測方法及系統,涉及燃氣輪機燃燒溫度監(jiān)測與預測領域,方法包括:獲取燃燒溫度數據構建數據集并構建包絡線;基于包絡線進行第一判斷,不滿足則重新構建,直至滿足判斷結果;利用終止第一判斷后的包絡線對原始信號進行EMD...
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