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          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療信息數(shù)據(jù)管理技術領域,提供了一種膝關節(jié)運動參數(shù)檢測配套軟件數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),在方法中基于matlab2012a平臺采用可變參數(shù)輸入輸出機制進行參數(shù)設計,通過以下步驟實現(xiàn)膝關節(jié)檢測數(shù)據(jù)的層級化管理,包括:S1:進行配套軟件的初...
          • 本發(fā)明公開了一種制品存儲系統(tǒng)的Cocoapods代理及緩存管理方法、裝置、設備及介質。該方法包括:接收針對Cocoapods制品的請求;根據(jù)請求中包名和版本信息,從遠程源獲取對應的Podspec文件;對Podspec文件進行解析,提取其中的...
          • 本發(fā)明提供一種缺失程序填充處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及軟件安全技術領域。該方法包括:對初始程序進行拆分融合,得到多個超級塊;將各個超級塊之間的跳轉指令重寫為指令填充的函數(shù)調用序列;其中,指令填充的函數(shù)調用序列用于觸發(fā)DMA;...
          • 本發(fā)明提供一種硬件加速器的多流任務調度方法、裝置、設備和存儲介質,涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括:基于硬件加速器的目標任務,確定多個流,并獲取每個流ID和優(yōu)先級;基于每個流的ID和優(yōu)先級,將全部的流存儲進紅黑樹存儲結構中;判斷流之間...
          • 本發(fā)明公開了一種任務調度方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品,該方法為:獲取待計算任務的任務數(shù)據(jù)量,根據(jù)任務數(shù)據(jù)量和常駐模式任務量閾值確定待計算任務的任務調度引擎;根據(jù)待計算任務的待執(zhí)行任務情況以及任務調度引擎的資源配置需求確定任務調度...
          • 本發(fā)明公開一種流水線任務順序執(zhí)行控制方法、系統(tǒng)、設備及介質。該方法包括:流水線編排時對同構建機上需有序執(zhí)行的流水線設相同Job名稱,作為順序執(zhí)行標識;系統(tǒng)捕獲同名任務啟動時間戳,按“先啟動先執(zhí)行”生成串行隊列;支持配置最長等待時間和隊列最大...
          • 本申請?zhí)峁┮环N服務器的硬盤測試裝置以及方法,涉及服務器技術領域,服務器的硬盤測試裝置包括模擬機殼、風洞結構以及壓力脈動發(fā)生結構;模擬機殼中安裝有硬盤,模擬機殼與風洞結構連通設置,模擬機殼中形成用于傳輸風流的氣流通道,氣流通道位于硬盤的上方和...
          • 本發(fā)明屬于運維監(jiān)控的技術領域,具體涉及一種基于數(shù)字孿生的智能運營平臺運行監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1,獲取智能運營平臺的實時多源異構運行數(shù)據(jù);S2,基于實時多源異構運行數(shù)據(jù)構建時序超圖數(shù)字孿生模型并實時更新;S3,采用預設的時空圖卷積...
          • 本申請?zhí)峁┝嘶跒g覽器測試的增量補丁代碼覆蓋率的統(tǒng)計方法和系統(tǒng),屬于軟件測試技術領域。該增量補丁代碼覆蓋率統(tǒng)計方法用于測試持續(xù)以增量補丁形式迭代的軟件項目,包括:從軟件項目中選擇待測的增量補丁,從增量補丁中提取JS文件;使用文件對比工具,對...
          • 本申請公開了一種接口自動化測試方法及相關裝置,該技術方案首先通過Websocket協(xié)議建立Apifox和Swagger文檔的雙向通信,在Swagger文檔發(fā)生變更事件時,通過多維度對比策略,全面評估Swagger中接口信息的變化,確定Swa...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N服務器主板及鏈路管理方法,可以應用于服務器技術領域。該服務器主板包括:至少一個服務器節(jié)點,包括主機總線接口和編程總線接口;連接器,通過線纜與至少一個擴展板電連接;第一控制器,包括控制總線接口,用于接收由至少一個擴展板發(fā)送的鏈...
          • 本發(fā)明涉及基于RISC?V擴展的智能DSP處理器架構,通過硬件復用并行陣列動態(tài)切換拓撲,使同一硬件單元可實時切換為AI矩陣乘或DSP復數(shù)運算模式,實現(xiàn)AI矩陣乘與DSP復數(shù)運算的動態(tài)切換,避免分立架構的資源閑置,達到AI與DSP任務高效協(xié)同...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫更新技術領域,具體涉及一種適用于自然資源確權登記數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)更新方法。該方法根據(jù)采集與前序采集在自然資源區(qū)間的邊界面積差異,得到權屬變化度,通過歷史采集下權屬變化度的偏差情況以及自然資源區(qū)的鄰接分布,獲得變化突出度;通過權屬...
          • 本申請涉及大氣參數(shù)反演模型技術領域,提供一種基于虛溫修正的大氣模型構建方法及系統(tǒng),解決動態(tài)場景適應性不足的問題。本申請通過獲取衛(wèi)星熱紅外波段的輻射亮度觀測值,同步記錄衛(wèi)星觀測天頂角與方位角,并采集地表覆蓋類型數(shù)據(jù)、露點溫度及對應高度信息。消...
          • 本發(fā)明涉及高速公路智慧養(yǎng)護技術領域,且公開了基于多模態(tài)信息的高速公路養(yǎng)護知識問答方法及系統(tǒng),包括多維采集模塊和智能管理模塊。該系統(tǒng)通過多維采集模塊獲取所有的高速公路養(yǎng)護知識和所有用戶的提問數(shù)據(jù),并分類組成數(shù)據(jù)集,智能管理模塊分析高速公路養(yǎng)護...
          • 本申請實施例提供一種人工智能模型的問答方法、電子設備、可讀存儲介質和程序產品,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取用戶向人工智能模型輸入的任務信息,根據(jù)任務信息啟動推理流程;針對推理流程所使用的內部知識信息,在人工智能模型的外部數(shù)據(jù)源檢索...
          • 本發(fā)明提供基于檢索增強生成的數(shù)據(jù)智能問答方法及系統(tǒng),涉及人工智能和知識圖譜技術領域,包括通過知識圖譜提取問題信息對應的知識實體,構建黎曼流形空間中的最優(yōu)投影映射函數(shù),結合正向推理路徑與反向推理路徑的信息融合生成最優(yōu)推理結果,并基于檢索到的思...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的船舶設計域知識檢索方法及裝置,屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域,該方法包括:對多模態(tài)船舶數(shù)據(jù)集進行特征提取得到特征集合,基于特征集合構建第一多模態(tài)知識圖譜;將第一多模態(tài)知識圖譜中的數(shù)據(jù)映射到嵌入空間得到嵌入向量,基于不同...
          • 本發(fā)明提供了計及電壓跌落暫態(tài)的新能源并網(wǎng)短路電流及峰值計算方法,屬于新能源并網(wǎng)系統(tǒng)短路電流計算領域。該方法通過導入雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)的拓撲結構及電氣參數(shù),建立電磁微分方程,推導故障電壓初值表達式,構建矩陣方程求解節(jié)點電壓初值與回路電流導數(shù)初值...
          • 本發(fā)明提供一種TPU上矩陣運算的實現(xiàn)方法、裝置、設備及介質,屬于電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括:按照TPU中張量計算核心的數(shù)量,對輸入矩陣進行劃分,得到各張量計算核心對應的待處理子矩陣;獲取待處理子矩陣的矩陣維度,以及向量存儲器容量;按...
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