<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及一種ICB總線至AXI總線的異步轉(zhuǎn)接橋，屬于數(shù)據(jù)傳輸接口設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。在SoC設(shè)計(jì)中，相比ICB總線，AXI總線由于其低延遲特性，工作在更高頻率可以為高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)處理提供更優(yōu)越的支持。本發(fā)明為了充分發(fā)揮兩種總線的特性，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)齊方法，該方法包括：獲取多個(gè)知識(shí)圖譜；知識(shí)圖譜中包括鐵路事件相關(guān)的實(shí)體信息、關(guān)系信息和時(shí)間信息；將多個(gè)知識(shí)圖譜輸入時(shí)間關(guān)系圖注意力網(wǎng)絡(luò)，得到多個(gè)知識(shí)圖譜中的實(shí)體對(duì)齊結(jié)果；時(shí)間關(guān)系圖注意力網(wǎng)絡(luò)用于基于實(shí)體信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AM?BiTCNs的風(fēng)電機(jī)組剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法。該方法為了更好地根據(jù)風(fēng)電機(jī)組軸承的振動(dòng)信號(hào)特性，提取數(shù)據(jù)特征，使用雙向連接LSTM的思想，對(duì)TCN網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，組合成BiTCN，這樣可以同時(shí)考慮正向和反向信息，在預(yù)測(cè)未來(lái)狀...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于特征相關(guān)性分析與深度學(xué)習(xí)的新特征生成方法及裝置，其方法包括：收集包含多個(gè)特征的樣本數(shù)據(jù)集，并通過(guò)對(duì)所述多個(gè)特征進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)性弱的特征組樣本數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)所述特征組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多種聚合處理，得到多個(gè)組合特征樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的建筑物人群疏散應(yīng)急線路圖智能實(shí)時(shí)生成方法，首先通過(guò)建筑物應(yīng)急疏散模型時(shí)空軌跡建模法，對(duì)建筑空間人員自適應(yīng)疏散時(shí)空軌跡建模，然后通過(guò)基于時(shí)空相似度和結(jié)構(gòu)相似度的聚類方法對(duì)疏散軌跡進(jìn)行計(jì)算分析，根據(jù)兩者融合的方法對(duì)疏散軌跡進(jìn)行聚類，基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種適用于低溫鉆井作業(yè)的廢棄物容積計(jì)算方法，包括：通過(guò)多種傳感器采集鉆井過(guò)程中的井徑、初始井眼擴(kuò)大率、井深、鉆井液流變性參數(shù)、濾失量、潤(rùn)滑性、鉆井液類型、鉆井液密度、固相清除率、巖屑密度、基液滯留率和實(shí)時(shí)環(huán)境溫度；針對(duì)極地氣溫影響...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)槽中繞組等效建模建立方法包括以下步驟：S1：獲取外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)的繞組參數(shù)；S2：將單根繞組存在的銅、空氣、絕緣和漆包線進(jìn)行等效處理；S3：計(jì)算單根等效導(dǎo)熱系數(shù)；S4：根據(jù)S2單根繞組進(jìn)行堆疊并計(jì)算整個(gè)槽體...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于汽車剛度分析的有限元節(jié)點(diǎn)生成方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，有限元節(jié)點(diǎn)生成方法包括：獲取配置文件；根據(jù)所述配置文件中的剛度分析需求生成剛度分析項(xiàng)清單；從所述剛度分析項(xiàng)清單中選取一項(xiàng)或者多項(xiàng)剛度分析項(xiàng)生成對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)集清單；從配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了用于教學(xué)以及智能電網(wǎng)研究測(cè)試的實(shí)現(xiàn)方法，包括以下步驟：S1：開(kāi)啟GridTeractions實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)，選擇實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目；S2：采用客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)搭建仿真平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)集成OpenDSS和DSSim?PC作為電氣仿真接口。本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種板卡自檢測(cè)SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測(cè)的小型SiP芯片電路，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用靈活擴(kuò)展I/O口功能配置，屬于系統(tǒng)級(jí)封裝領(lǐng)域。本發(fā)明所提出并實(shí)現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測(cè)小型SiP芯片可以實(shí)現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實(shí)現(xiàn)了一種基于權(quán)重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結(jié)構(gòu)。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列，提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列，充分復(fù)用了從內(nèi)存中讀取的權(quán)重值，一定程度上減少了對(duì)外部存儲(chǔ)器的訪問(wèn)，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。在人工智能芯片領(lǐng)域中，卷積運(yùn)算占據(jù)整個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算量的百分之九十以上，本發(fā)明為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)輕量化方法，屬于圖像處理與深度學(xué)習(xí)硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)CNN模型計(jì)算復(fù)雜度高、參數(shù)量大、難以在移動(dòng)端實(shí)時(shí)處理的問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的硬件加速器設(shè)計(jì)，包括三...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開(kāi)提供一種基于地基云圖的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：獲取地基云圖和歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)；對(duì)所述地基云圖進(jìn)行預(yù)處理得到中間云圖；對(duì)所述中間云圖和所述歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序特征提取，得到云圖時(shí)序特征和歷史發(fā)電功率時(shí)序特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的城市地震災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)度及損失大數(shù)據(jù)評(píng)估平臺(tái)，從地震致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性以及城市地震災(zāi)情響應(yīng)能力三個(gè)方面進(jìn)行建模,采用基于多指標(biāo)決策的大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)地震多發(fā)城市的地震風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)估，融入GIS技術(shù)與基于歷史大數(shù)據(jù)的震害損失矩陣評(píng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及機(jī)械設(shè)備健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的火電廠旋轉(zhuǎn)機(jī)械健康管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：用于同步采集振動(dòng)聲發(fā)射信號(hào)、潤(rùn)滑油介電常數(shù)和金屬表面微應(yīng)變場(chǎng)數(shù)據(jù)；S2：計(jì)算軸承合金晶界腐蝕速率，同時(shí)通過(guò)微應(yīng)變場(chǎng)數(shù)據(jù)反演材料...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的人眼局部視覺(jué)敏感性差異圖像質(zhì)量評(píng)估方法，對(duì)參照?qǐng)D像和畸變圖像進(jìn)行衰減波異變并引入高頻方位差異量，考量準(zhǔn)確度和計(jì)算復(fù)雜度兩方面的平衡，分別對(duì)參照?qǐng)D像和畸變圖像進(jìn)行四級(jí)衰減波異變。一是突出基底元和差異量的重要性；二是計(jì)算高頻分量的BEA...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的投影面測(cè)量拼接多視點(diǎn)全景圖三維重建方法，通過(guò)平行拼接獲得無(wú)縫的多視點(diǎn)全景圖像二維重現(xiàn)形式，二維平行拼接生成的多視點(diǎn)全景圖像為一幅長(zhǎng)廊形二維圖像，完整涵蓋街道兩側(cè)景物信息，支持用戶對(duì)景觀的連續(xù)瀏覽，并具有低數(shù)據(jù)量，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及方...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的無(wú)人機(jī)擺掃大視場(chǎng)紅外掃描儀智能空三方法，首先計(jì)算得到掃描儀的相機(jī)安裝誤差和POS系統(tǒng)安裝誤差參數(shù)，建立大視場(chǎng)紅外掃描儀的成像模型，在此基礎(chǔ)上，基于掃描儀的成像模型及誤差來(lái)源、擺掃條帶內(nèi)部誤差規(guī)律，建立自適應(yīng)的定向片內(nèi)插模型；然后，通...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)的無(wú)人機(jī)航拍圖三維巡檢電力線智能提取方法，首先通過(guò)人工干預(yù)在圖像上繪制采樣區(qū)域，采用LSD直線段檢測(cè)算法作為電力線提取的基礎(chǔ)算法，并根據(jù)電力線自身梯度對(duì)稱性特征，結(jié)合直線法，建立適合無(wú)人機(jī)巡檢圖像電力線提取的方法；然后基于航拍圖像電力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	68
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
少妇人妻偷人精品视蜜桃|
自拍偷区亚洲综合激情|
无码专区视频精品老司机|
国产一区二区亚洲精品|
99re6在线视频精品免费|
人妻少妇久久中文字幕一区二区|
国产无av码在线观看|
亚洲一区二区精品偷拍|
东京热人妻丝袜无码AV一二三区观|
欧美做受三级级视频播放|
欧美日产国产精品|
国产精品99久久免费|
护士奶头又白又大又好摸视频|
成人午夜av在线播放|
国内揄拍国内精品人妻浪潮av|
5x性社区免费视频播|
揉捏奶头高潮呻吟视频|
久国产精品韩国三级视频|
午夜免费无码福利视频麻豆|
免费无码午夜福利片|
2020精品国产视|
精品久久久久久综合日本|
99久久婷婷国产综合精品|
大战丰满无码人妻50p|
亚洲情A成黄在线观看动漫尤物
|
成人亚洲av免费在线|
久久久国产99久久国产久麻豆|
国产福利萌白酱在线观看视频|
久久精品少妇高潮a片免费观|
中文字幕人妻偷伦在线视频|
久久婷婷大香萑太香蕉AV人|
yy1111111少妇影院光屁股|
亚洲色成人一区二区三区小说|
日日碰日日摸日日澡视频播放|
麻豆精品人妻一区二区三区蜜桃|
精品一区二区三区在线播放视频
|
亚洲人成网站18禁止无码|
成年男女免费视频网站无毒|
精品久久久爽爽久久久av|
欧美白丰满老太aaa片|
亚洲亚洲人成综合网站图片|