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          • 本發(fā)明提供一種用于盾構(gòu)隧道轉(zhuǎn)彎段的口字件組合結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法,通過口字件組合結(jié)構(gòu)包括多個沿盾構(gòu)隧道轉(zhuǎn)彎段的延伸方向依次拼接的楔形口字件,通過確定盾構(gòu)隧道轉(zhuǎn)彎段的最小曲率半徑,并根據(jù)最小曲率半徑確定轉(zhuǎn)彎段長度,確定每個楔形口字件沿盾構(gòu)隧道轉(zhuǎn)彎段...
          • 本申請實施例公開了一種身份驗證方法、模型訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備。方法包括:獲取多個用戶各自對應(yīng)的多個向量序列,其中,向量序列包括多個向量,每個向量表征一個觸控動作的觸控數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù);基于多個用戶各自對應(yīng)的多個向量序列,對待訓(xùn)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì),應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能等各種對信息進行任務(wù)處理的場景;該方法包括:針對待識別信息進行特征提取,得到待識別特征;將待識別特征與至少一個虛擬提示特征進行融合,得到...
          • 本發(fā)明涉及一種面向產(chǎn)能擬合計算的輔助篩查方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),方法包括以下步驟:對原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;基于用戶需求對預(yù)處理后數(shù)據(jù)進行篩選;對篩選后數(shù)據(jù)進行擬合計算;判斷擬合結(jié)果是否可用,若否,則對擬合結(jié)果進行評價計算,得到擬合效果量化...
          • 本發(fā)明公開了一種過渡相頁巖沉積環(huán)境識別方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。該方法包括:確定待測盆地區(qū)域,待測盆地區(qū)域為通過石炭?二疊紀含煤地層組成的盆地區(qū)域;對待測盆地區(qū)域的過渡相頁巖進行檢測得到待測盆地區(qū)域?qū)?yīng)的沉積學(xué)指標(biāo)參數(shù)與地球化學(xué)指標(biāo)參數(shù);基...
          • 本發(fā)明公開一種中?高滲多層狀邊底水砂巖氣藏分類方法,包括:將多個與砂巖氣藏產(chǎn)能相關(guān)性強的評價參數(shù)作為分類參數(shù);根據(jù)分類參數(shù),分別運用層次分析法和系統(tǒng)聚類分析法對多個砂巖氣藏進行分類,獲得兩個分類結(jié)果;將兩個分類結(jié)果進行對比確定初級分類結(jié)果,...
          • 本申請實施例公開了一種氣井分類方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取油氣田在不同的開發(fā)階段的產(chǎn)量特征數(shù)據(jù),并對產(chǎn)量特征數(shù)據(jù)進行聚類得到油氣田分類;針對同一類型的油氣田,根據(jù)所述油氣田中氣井連續(xù)的單位時間的單位產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)時間段的累計產(chǎn)...
          • 本公開是關(guān)于一種周期識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。所述周期識別方法可包括:獲取第一時間窗口內(nèi)的待處理指標(biāo)數(shù)據(jù);基于第一時間窗口的窗口長度,確定至少兩個第二時間窗口;將待處理指標(biāo)數(shù)據(jù)分別劃分至各個第二時間窗口內(nèi)的各個時間...
          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機組實際功率曲線計算檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法通過建立適應(yīng)風(fēng)電場級分析場景的風(fēng)機功率曲線計算流程,提升風(fēng)電場風(fēng)機實際功率曲線計算方法的適應(yīng)性、快速性、準(zhǔn)確性;通過實際功率曲線計算的參數(shù)配置方法,適配風(fēng)電場不同...
          • 本公開涉及石油開采技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種碳酸鹽巖油藏?zé)o機微凝膠用量測算方法。本公開通過實驗得到無機微凝膠在不同注入量下的最大滲流阻力,井間通道反演得到井間非均質(zhì)參數(shù),建立了考慮層內(nèi)非均質(zhì)性+層間非均質(zhì)性+等效阻力系數(shù)的含水率預(yù)測模型。通過設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)氣井井底積液的識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。其特征包括:獲取目標(biāo)氣井的氣井生產(chǎn)數(shù)據(jù)、油管套數(shù)據(jù)和地層流入動態(tài)曲線;根據(jù)所述氣井生產(chǎn)數(shù)據(jù)和所述油管套數(shù)據(jù)擬合目標(biāo)氣井的油管流出曲線;根據(jù)所述地層流入動態(tài)曲線和所述油管流出曲線確...
          • 本公開的實施例提供了一種飛行時間的賦值方法和裝置。所述飛行時間的賦值方法包括:首先基于多個航班對應(yīng)的多個平均飛行時長和平均飛行時長對應(yīng)的統(tǒng)計條件,設(shè)置航班、承包時間和生效時間之間的對應(yīng)關(guān)系,然后響應(yīng)于獲取到賦值請求,基于結(jié)算日期,確定出多個...
          • 本申請公開了一種推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法和視頻推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法。其中,該方法包括:在通過推薦系統(tǒng)向客戶端發(fā)送推薦數(shù)據(jù)的情況下,獲取客戶端針對推薦數(shù)據(jù)的操作行為數(shù)據(jù);確定多個反饋類型中是否存在與操作行為數(shù)據(jù)相匹配的目標(biāo)反饋類型;在多個反饋類型中存...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)同步方法、裝置及中間件。本申請的方案支持中間件的開發(fā)人員可以不在中間件中分別開發(fā)各個第三方廠商的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分別支持的關(guān)于“從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)”的提取邏輯以及關(guān)于“將提取的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式”的轉(zhuǎn)換邏輯,只在中間件...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛,涉及通信領(lǐng)域。本申請中提供待提取數(shù)據(jù)的一端作為受控設(shè)備端,當(dāng)待提取數(shù)據(jù)被提取時,受控設(shè)備端對待提取數(shù)據(jù)提前添加用于表示其字符轉(zhuǎn)換后字符長度值的配置數(shù)據(jù),從而生成目標(biāo)字符。以使用戶端在...
          • 本申請關(guān)于一種基于自適應(yīng)確定過濾條件屬性的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置。該方法包括:獲取待處理的數(shù)據(jù)查詢語句;對數(shù)據(jù)查詢語句中的數(shù)據(jù)查詢過濾條件的屬性進行分析,得到屬性分析結(jié)果;屬性分析結(jié)果用于表征數(shù)據(jù)查詢過濾條件中是否包括可用于數(shù)據(jù)查詢過濾的屬性;...
          • 本公開涉及一種查詢語句審計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,查詢語句審計方法包括:獲取正在執(zhí)行的實時查詢語句;通過預(yù)先訓(xùn)練好的審計模型,對所述實時查詢語句進行實時分析處理,得到對應(yīng)的分析結(jié)果;根據(jù)所述分析結(jié)果進行實時交互反饋。根據(jù)本公開實施例,...
          • 公開了一種數(shù)據(jù)評估方法及裝置,涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。計算設(shè)備利用具有語義理解能力的AI模型根據(jù)評估規(guī)則,獲取指令在第二類評估指標(biāo)下的評估標(biāo)準(zhǔn),以及依據(jù)該評估標(biāo)準(zhǔn)在第二類評估指標(biāo)下評估指令數(shù)據(jù)。如此,計算設(shè)備依據(jù)模型獲取的評估標(biāo)準(zhǔn)評估指令數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供一種地址轉(zhuǎn)換和快速映射表構(gòu)建方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請實施例中,針對EPT表構(gòu)建適配的第一RMAP表,在第一RMAP表中存儲EPT中至少一個GPA各自對應(yīng)的最后一級頁表項的地址信息,基于第一RMAP表建立GPA...
          • 本申請公開了一種人工智能模型應(yīng)用平臺的優(yōu)化方法和裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:對所述人工智能模型應(yīng)用平臺中部署的人工智能模型進行壓力測試,得到目標(biāo)性能數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)性能數(shù)據(jù)用于表示所述人工智能模型應(yīng)用平臺的當(dāng)前狀態(tài)信息...
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