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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)存儲方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法可以包括：接收數(shù)據(jù)存儲請求，數(shù)據(jù)存儲請求用于請求在磁盤中存儲第一數(shù)據(jù)；若第一數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)大小大于或等于預設閾值，則創(chuàng)建第一數(shù)據(jù)對應的第一頁面；將第一數(shù)據(jù)存儲至第一頁面，并在磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種打印系統(tǒng)和打印方法，本申請中的第一應用程序可以跳轉(zhuǎn)至運行在第三應用程序上的第二應用程序，并通過第二應用程序抓取第三應用程序中的文件，并上傳到云服務器，以便在用戶打印文件時，云服務器可以將已保存的文件發(fā)給圖像形成裝置進行打印。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種應用的功能執(zhí)行方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。應用的功能執(zhí)行方法包括：響應于在應用中檢測到目標功能的觸發(fā)操作，確定執(zhí)行所述目標功能所需的目標插件；基于宿主應用程序，調(diào)用所述目標插件，所述宿主應用程序中包括有支持使用應用安裝程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及軟件開發(fā)技術領域，尤其涉及一種應用更新方法、裝置和存儲介質(zhì)。包括：接收第一應用的更新指令；解析第一應用的描述文件，得到第一應用對應的資源表和接口表；資源表中包括至少一個資源的資源標識；接口表包括訂閱接口表；訂閱接口表中包括提供者標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種配置數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。可通過容器技術實現(xiàn)，該方法包括：獲取業(yè)務流量，并確定用于響應業(yè)務流量的應用實例；由應用實例相關的代理服務，基于配置數(shù)據(jù)的版本發(fā)布過程中下發(fā)的版本發(fā)布策略，確定與業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種文件修改處理方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及軟件開發(fā)技術領域。該文件修改處理方法包括：響應于獲取到對功能文件的修改請求，獲取修改請求對應的修改變量；從預設數(shù)據(jù)庫中匹配與修改變量對應的修改功能函數(shù)；根據(jù)修改功能函數(shù)生成功能文件的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：在顯示界面的預設區(qū)域中，對運行結束的各個應用程序生成的至少一個應用控件進行顯示；其中，應用控件在預設區(qū)域內(nèi)的顯示位置與應用控件對應的應用程序的歷史啟動時間相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種插件啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。本申請中，通過響應目標插件的啟動指令，加載目標插件的目標可執(zhí)行文件、資源文件和庫文件；然后，分別對目標可執(zhí)行文件進行動態(tài)編譯和異步靜態(tài)編譯；最后，基于資源文件和庫文件在動態(tài)編譯過程中運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種實例創(chuàng)建請求處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術、云計算技術領域。該方法包括：對實例創(chuàng)建請求進行共池并發(fā)檢測，得到檢測結果，其中，實例創(chuàng)建請求用于請求依據(jù)目標物理云服務器上的物理資源創(chuàng)建虛擬實例，檢測結果用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種集群的創(chuàng)建方法、系統(tǒng)、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取集群創(chuàng)建場景下的網(wǎng)絡信息，其中，集群創(chuàng)建場景用于表示至少一待創(chuàng)建集群所屬的場景；基于網(wǎng)絡信息，配置待創(chuàng)建集群在創(chuàng)建過程中所需的創(chuàng)建參數(shù)；將創(chuàng)建參數(shù)，輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法涉及云網(wǎng)絡中的資源監(jiān)測領域，包括：在當前服務器資源處于資源復用狀態(tài)的情況下，獲取當前服務器資源的歷史占用量，以及當前服務器資源中預設類型資源的當前占用量，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種分配內(nèi)存的方法，該方法應用于第一設備，包括：在創(chuàng)建第一應用的進程后；向內(nèi)核申請對應第一屬性的第一虛擬地址空間和對應第二屬性的第二虛擬地址空間，第一屬性和第二屬性不同；從第一虛擬地址空間為第一對象分配虛擬地址，第一對象為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N資源調(diào)度的方法，包括：從人工智能AI模型中確定至少一個目標子圖；其中，至少一個目標子圖是AI模型對應的計算圖中滿足典型性的子圖，至少一個目標子圖關聯(lián)的運行資源與AI模型的執(zhí)行需求相匹配，典型性包括同一子圖的出現(xiàn)頻率高于第一閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及領域。具體涉及一種推理方法及相關設備。該方法包括：第一計算設備獲取用戶的推理請求語句，對推理請求語句進行拆分，以得到多個詞元；第一計算設備基于詞性?設備映射表將多個詞元分為K組詞元，并確定K組詞元與K個第二計算設備之間的對應關系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多核核間通信方法及裝置，涉及核間通信技術領域，該方法具體為：生成從發(fā)送核向?qū)慕邮蘸税l(fā)送的第一待處理消息；所述第一待處理消息攜帶有所述待處理消息對應的消息頭；所述消息頭包括所述第一待處理消息的處理類型；將所述第一待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及設備，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，通過在軟件工具開發(fā)包啟動時，注冊軟件工具開發(fā)包的目標異常處理指令，當檢測到異常線程時，調(diào)用目標異常處理指令獲取軟件工具開發(fā)包對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器集群的監(jiān)測方法、重構模型的訓練方法、電子設備、存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法涉及云計算領域中的大數(shù)據(jù)計算領域，包括：獲取服務器集群執(zhí)行作業(yè)的原始時間序列，其中，原始時間序列用于表征服務器集群執(zhí)行完成的作業(yè)的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計算機系統(tǒng)異常恢復的方法，包括以下步驟：在計算機系統(tǒng)中通過異常監(jiān)測模塊實時監(jiān)測異常事件的發(fā)生；響應異常事件，通過異常處理模塊中斷當前進程并執(zhí)行異常處理程序；通過快速凍結模塊保存當前計算機系統(tǒng)狀態(tài)的快照；通過智能異常分析模塊對...
								
            
							
            
							
						
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								      現(xiàn)有的日志異常檢測方法往往忽略了日志異常數(shù)據(jù)不平衡和日志特征間的關聯(lián)性，導致異常檢測準確率低。為了解決這一問題，本發(fā)明提出了一種融合日志多特征時間圖注意力網(wǎng)絡的日志異常檢測方法（LTGATLog）。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數(shù)據(jù)的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人工智能模型應用平臺的優(yōu)化方法和裝置，涉及人工智能技術領域，其中，該方法包括：對所述人工智能模型應用平臺中部署的人工智能模型進行壓力測試，得到目標性能數(shù)據(jù)，其中，所述目標性能數(shù)據(jù)用于表示所述人工智能模型應用平臺的當前狀態(tài)信息...
								
            
							
            
							
						
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